Statistick

1
Statistická prejímka
Ing. Zdenek Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát,
DrSc. Ing. Tomáš Hladík, Ph.D.
Systémy rízení jakosti cvicení Katedra jakosti
a spolehlivosti stroju, TF, CZU Praha
2
Statistická prejímka (Acceptance sampling)

• predstavuje formu následné výberové kontroly
• jejím cílem je jednoznacné rozhodnutí o tom, zda
  daná dávka entit (suroviny, materiál, polotovary,
  výrobky) splnuje nebo nesplnuje stanovené
  požadavky na jakost a zda má být prijata ci ne
• je rízena podle predem stanovených pravidel
  (prejímací plán)
• používá se jak pri vstupní, tak pri mezioperacní
  ci výstupní kontrole.

3
Základní pojmy
Rozsah dávky N pocet jednotek v dávce Rozsah
výberu n pocet jednotek ve výberu Prejímací
plán kombinace rozsahu výberu, který se má
použít, a príslušných prejímacích kritérií. Ac
prejímací císlo Re zamítací císlo AQL
prípustná mez jakosti dohodnutá prijatelná
úroven jakosti vyjádrená jako podíl neshodných
jednotek, který je pro odberatele prijatelný.
4
Clenení statistických prejímek

• Podle charakteru znaku jakosti
• Srovnáním (attributes),
• Merením (variables).
• Podle poctu výberu
• Jedním výberem (single sampling),
• Dvojím výberem (double sampling),
• Nekolikerým výberem (multi sampling),
• Postupným výberem (sequential sampling).

5
Postup pri statistické prejímce jedním výberem
Rozsah dávky N (lot size)
Rozsah výberu n (sample size)
Výber
Prohlídka Pocet neshodných jednotek v dávce D
Prejímací císlo Ac (acceptance number) Zamítací
císlo Re (rejection number)
Rozhodnutí prijmout / odmítnout celou dodávku
6
Vývojový diagram statistické prejímky jedním
výberem - srovnáním
7
Operativní charakteristika prejímacího plánu L(p,
n, Ac)
Operativní charakteristika predstavuje grafické
vyjádrení pravdepodobnosti L (v normách se znací
Pa), že bude prijata dávka s podílem p neshodných
jednotek podle aplikovaného prejímacího
plánu. Dodavatel má zájem na tom, aby dávky s
nižším podílem neshodných jednotek p (dávky dobré
jakosti) byly prijímány co nejcasteji. Odberatel
má zájem, aby dávky s vyšším podílem p (dávky
špatné jakosti) byly co nejcasteji zamítány.
8
Operativní charakteristika
Dodavatel stanoví prípustnou úroven jakosti p1 a
riziko a, že dávky s úrovní jakosti p1 budou
zamítány pravdepodobnost zamítnutí dávky s
prípustným podílem neshodných jednotek p1 je jen
a. Odberatel stanoví neprípustnou úroven jakosti
p2 a malé riziko b, že dávky s úrovní jakosti p2
bude nucen prijmout pravdepodobnost dávky s
podílem p2 neshodných jednotek je jen b.
9
Operativní charakteristika
10
Operativní charakteristika
11
Operativní charakteristiky ruzné prijímací
císlo Ac
12
Operativní charakteristiky ruzné rozsahy výberu
n
13
Rešený príklad

• Jste v roli dodavatele, který dodává objemné
  dodávky ke statistické kontrole v dávkách 3.000
  jednotek.
• Na jaké prípustné mezi jakosti AQL se
  potrebujete dohodnout s odberatelem, aby
  pravdepodobnost prijetí dodávek byla alespon 90,
  když víte, že vaše dodávky obsahují v prumeru 1,0
  neshodných jednotek?
• Jaký bude rozsah výberu pro statistickou
  prejímku?
• Jak dopadne prejímka dodávky, pokud budou pri
  statistické prejímce odhaleny 4 neshodné
  jednotky?
• Použijte schéma pro statistickou prejímku jedním
  výberem srovnáním na obecné kontrolní úrovni II.
  dle CSN ISO 2859-1.

14
Urcení kódového písmena rozsahu výberu
N 3.000 jednotek
15
Urcení prípustné meze jakosti AQL
16
Urcení rozsahu výberu n, prejímacího císla Ac a
zamítacího císla Re
17
Operativní charakteristika
18
Výsledky

• Kódové písmeno rozsahu výberu K
• AQL 1,0
• n 125
• Ac 3
• Re 4
• V prípade zjištení 4 neshodných jednotek, bude
  dodávka zamítnuta.

19
Dekuji za pozornost