Title: ??????????????? Inferential statistics
1???????????????Inferential statistics
- ?????? ????????????
- ??????????????????????????? 5 ??????????
2??????????????????
- ???????(Population) ??????????????????????????????
???????????????????????????? - ?????????????????????????????????????????
????????????????????? ???? ??????? ??????????????
???????????????????????? ???? - ????????????????????????????????????????????????
???????????????????? - ??????????????????????????????????????????????????
????????????????????????? ??????????
??????????????????????????????????????????????????
??????? - ??????????????????????????????????????????
?????????? ???????????????????????????????????????
???????????????
3??????????????????(???)
- ????????(Sample) ??????? ?????????????????????????
??????????????????? ??????????????????????????????
??? - ??????????????????????????????????????????????????
?????? - ????????/?????????????????????????????????????????
?????????? ???????????????????????????????????????
??? ???????????????????????????
?????????????????? - ??????????? ??????????????????????????????????????
? ???? ???????????????????????????????????????????
????????? ????????????????????????????????????????
?????????????????
4??????????????????(???)
??????? ????????
???????? ??????????????????????????????????? ?????? ??????????? ????????? ??????????? N ???????????????? ? ????????????????? ?2 ???????? ????????????????? ?????? ????? ????????? ???????????? n ????????????????? ?X ????????????????? s2
5???????????????????
- ??????????? (Parameters)
- ???????????????????????????????????? ????
- ??????????????????
- ??? BMI ????????????? 60 ??
- ????????????????????????????????????????????
- ????? (Statistics)
- ????????????????????????????? ?????????
6??????????????? (Inferential statistics)
- ??????????????????????????
- ?????????????????????????????????? (Sample
statistics) - ??????????????????????????????????????????????????
????????????????? (Population parameters) - ???????????????????????????????? (Sampling)
???????????????????????????? ?????????????????????
??????????
7???????????????????????????????????
?????? ????????????????? ????????????????????
????????????? ???????? ????????
??????????? Interval, Ratio scale Ordinal, Nominal scale
?????????????????? ????????????????? ????????????????????????????????
?????????????? ????????????????? ????????????????????
???????????????? ????????????? 3 ?????? ???????????????? 3 ??????
8????????????????????????????????????
- ??????????????????????? ???????????????????????
(Random) ??????????????? - ??????????????????????????????????????????????
- ??????????????????????????????????????????????????
??????
9???????????????????????????????????????
- ?????????????????????????????? Nominal scale
Interval scale ??? ???????????????????????????????
?? - ??????????????????????????????????????????????????
?????? - ??????????????????????????????????????????????????
???????????????
10?????????????????????????????????
- ??????????????????????? (Estimation)
??????????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????? (Point,
Interval estimation) - ???????????????????????????????????????
(Hypotheses testing) ?????????????????????????????
??????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????
11???????????? (Estimation)
- ??????????????? (Point estimation)
??????????????????????????????????????????????????
??????? ??????????????????????? ???? - ?????????????????????????????? ???.5
????????????????????????????????????????? - ????????????????????? ?.?.???????????????????? A
??????????????????? ?.?.????????
12???????????? (Estimation)
- ???????????????? (Interval estimation)
??????????????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????? ???? - ???????????????????????? ???.5 ?????????? 7,000
40,000 ??? - 95 CI
13???????? (Hypotheses)
- ??????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????????
???? - ??.???.??????????????????????????????????????????
???.???????????? 60 ???????? - ??????????????????????????????????????????????????
???????????????????? OPV ??????? 100,000
????????????? - ??????????????????????????????????????????????????
?????????????????????????????? 5 - ??????????????????? ?.????????????????????
??.???????? ???? ?.???????????????????????????????
??? 50
14???????????????????????
- ???????????? (Null Hypothesis) Ho
- ???????????? (Alternative Hypothesis) H1
- ???????? Ho ??? H1????????????????????????????
- Ho ???????????????????????????????? 10,000 ???
- H1 ?????????????????????????????????????
? 10,000 ??? - Ho ???????????????????????????????? A
???????????????????????????????? B - H1 ???????????????????????????????? A
?????????????????????????????????????????? B
15?????????????????????????????????????
- ??????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????? ?????????????????????
????????????????????????????? Ho ????????????????
Ho ???????? - ??????????????????????????????? Ho
????????????????????????? ???????? Ho ???????
16???????????????????????????????????????????
- Type I Error ???????????????????????????????????
?????? Ho ???????????????? Ho ????????
???????????????????????????????? - ????????????? (Level of significant ?)
- Type II Error ???????????????????????????????
Ho ????????????????????????? ???????? Ho ???????
???????????? ?
17??????????????????????????????????
?????????? ???????????? ????????????
?????????? Ho???????? Ho???????????
?????? Ho ?????????????????? ???????????????????? 2 (?)
?????? Ho ???????????????????? 1 (?) ??????????????????
18????????????? (Level of significant ?)
- ??????????????????????????????????????????????????
???? - ????????????? Type II Error ??????????????????????
?? Type I Error ??????? ???????????????? 1
???????????????????????? ? 0.05 ????????? ?
0.01 - ????????????????????????????????????????????
(Confidence level) ??????????? (1- ?)100
?????????????????????????????????????? 90 95 99
191.????????????? 0.10 ?????????????????????????????
????????????? 90 2.????????????? 0.05
?????????????????????????????????????????? 95 3.
????????????? 0.01 ???????????????????????????????
??????????? 99
P-value
95 CI
20???????????????????????????
??????????????????? ????????????? ???????? (???????????????????????) ?????????????? 95CI (lower-upper) 95CI (lower-upper) P-value
21?????????????????????????????
- ???????????? ??????????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????????
????????????????????????????? ??????????
????????????????? ????????????????????????????????
??????? ???????????????? - ????????? One sample T-Test / Wilcoxon Signed
Rank Test (non) - ???????????????? ?????????????????????????
- ????????????????
- ???????????????????????? ?????????????? ngt30
- ??????????? Interval , Ratio scale
- ????????????????????????????????
- ??????? Z-test
22??????????????????? 2 ?????
- ??????????????? (Independent T-test)
?????????????????????? 2 ????? - T-test pool variance ??????????????????
- T-test separated variance ?????????????????????
- Exp ??????? lymphosite ??? tumor cell
??????????????????????? ???????
23??????????????????? 2 ?????
- ?????????????????? (Dependent T-test/Paired
Sample T-test) ?????????????????? ( pre-post
test) - Exp ?????????????????????????????????????????????
??????????????????????????????????????
24???????? 2 ????????????????? ??????????????
- ???????????????????????????
- ????????????????? ????????????????????????????????
????????????? ??????????????????????? ?(1-?)
????????????????????????????????????????????????
2 ???????????????????? ???????????????????????????
??????? ???????????????????????????? 2
????????????? - Z-test ???????????????????????????? 2
????????????? - ?2 test ????????????????????????????????????????
- Fisher's exact test ??????????????????
25???????????????????????????? 2 ?????
- ?????????????????????????????????
- ??????????????????????????????? (One Way ANOVA)
- ????????????????
- ?????????????????????????????????
- ??????????????????????????????????????
- ??????????????????????????????????????????????????
??????? - ?????????????????????? ??? Kruskal-Wallis One Way
Analysis of Variance
26????????????????????????????? 2
????????????????????
- ????????????????????
- ??????????????? ??????????????????????????????????
???????????????????????? ?????????????????????
Chi square test Goodness of fit - ???? 2 ????????????????????????????? 2 ?????
??????????????????????????????? 2 ?????? Chi
square test of independence
27????????????????????
- ??????????????????????????????????????????
- ???????????????? ????????????????????????????????
?????????????????? 2 ?????????????????????????????
?? ?????????? ??????????????? ????????????????
?????????????-???????? ( B ? r rho) ??? r
??????????????????? 1 ??? 1 - 1. ??????????? (???) ??????? ?????? X ?????????
Y ?????????????????????????? (direct linear
relationship) - 2. ??????????? (??) ??????? X ??? Y
?????????????????????????? - 3. ?????? r ????????? 0 ??????? X ??? Y
?????????????????????????????????? (no linear
relationship) ???????????????????? X ??? Y
????????????????????
28- ??????????????????????????????????????????????????
???? Y ?????????????????????????????
????????????? X ???????? - ??????????? linear regression
- ??????????????????????????????? ?????????????
????????????????? ?????????? B ???????????????????
????????? - ??? r2 ????????????? 1 ???? 100 ???????
??????????????????????????????????????????????????
??????????????? - ??? r2 ????????????? 0 ???? 0 ???????
??????????????????????????????????????????????????
????????????????? - ??? r2 ?????? ??????????????????????????????????
??? ??????????????????????????????????????
29- ??????????? B
- ??????????? (???) ??????? ?????? X ????????? Y
?????????????????????????? - ??????????? (??) ??????? X ???
Y?????????????????????????? - ?????? B ????????? 0 ??????? X ??? Y
?????????????????????????????????? (no linear
relationship) ???????????????????? X ??? Y
????????????????????
302 ????? ????????????
- ????????????????????????? ??????????????????????
2 ?????????? ??????????????? (Strength of
association SOA) ?????????????????????????
?????? 2 ??????????????????????????????????? - ??????????????????????????????????????????????????
????????????? ??????? ????????????????????????????
???????????????????? ?? 2 ?????? ???
??????????????????????? (relative risk RR)
????????????????? odds ratio OR ????
??????????????????????????????????????????????????
312 x 2 tables
D D-
E a b ab
E- c d cd
ac bd n
ORad/bc ....
32?????????? RR ??? OR
- lt 1 lt0 RR,OR lt 1 ?????????????????????????????
??????? ??????? ??????????????????????????????????
??????????????? - 1 ??????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????? - gt1 ?????????????? ???????????????????????????????
??????????????????????????? ????.????
33??????????? ????????? ????????? ????????? ???????????? ???????????? ???????????? OR 95CI
??????????? ???? ??????? ????????? ???? ??????? ????????? OR 95CI
????? 48 91 52.74 2 9 22.22 3.9 0.77-19.83
?????? 50 95 52.63 0 5 0 - -
?????? 8 16 50 42 84 50 1.0 0.34-2.91
????????? 47 87 58.02 3 19 15.79 7.4 1.99-27.32
????? 49 99 49.49 1 1 100 - -
?????????? 24 38 63.16 26 62 41.94 2.37 1.04-5.44
????????? 26 35 74.29 24 65 36.92 4.94 1.99-12.26
???????? 8 18 44.44 42 82 51.22 0.76 0.27-2.13
??????? 50 97 51.55 0 3 0 - -
34????? ????????? ????????? ????????? ????????? ???????????? ???????????? ???????????? ???????????? RR 95CI
????? ???? ??????? ??? AR ???? ??????? ??? AR RR 95CI
?????????? 2 4 6 33.33 0 5 5 0 2.63 0.35 19.85 0.56
??????????? 2 8 10 20.00 0 1 1 0 0.75 0.11 4.90 1
????? 2 6 8 25.00 0 3 3 0 1.50 0.2 11.0 1
????????? 1 2 3 33.33 1 7 8 12.5 2 0.39 10.31 0.56
??????? (???) 1 0 1 100 1 9 10 10 4 0.9 17.87 0.15
????? 1 5 6 16.67 1 4 5 20 0.88 0.16 4.68 1
?????? 1 2 3 33.33 1 7 8 12.5 2 0.39 10.31 0.56
???????????? 1 3 4 25.00 1 6 7 14.29 1.5 0.28 7.93 1
35(No Transcript)
36(No Transcript)
37