Tema 18: Contraste param

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Tema 18 Contraste paramétrico de hipótesis III
Pruebas para contrastar correlaciones y
diferencias de correlaciones. Contraste de los
coeficientes de regresión. Regresión y ANOVA.
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Pruebas para contrastar la correlación en un
grupo -la hipótesis nula es que el índice de
correlación de Pearson sea 0 -la hipótesis
alternativa es que no lo sea. El estadístico de
contraste es el siguiente Si la hipótesis nula
es cierta, dicho estadístico sigue una
distribución t de Student con n-2 grados de
libertad.
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Pruebas para contrastar dos correlaciones (grupos
independientes) -la hipótesis nula es que ambos
índices de correlación sean iguales -la hipótesis
alternativa es que no lo sean. El estadístico de
contraste es el siguiente Si la hipótesis nula
es cierta, dicho estadístico sigue una
distribución Normal estandarizada.
Cálculo a mano tedioso. Ejemplo de cálculo en
internet http//www.people.ku.edu/preacher/corrt
est/corrtest.htm
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Pruebas para contrastar dos correlaciones (grupos
relacionados) -la hipótesis nula es que
r12r13 -la hipótesis alternativa es que no lo
sean. El estadístico de contraste es el
siguiente Si la hipótesis nula es cierta, dicho
estadístico sigue una distribución t de Student
con n-3 grados de libertad.
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Pruebas para contrastar los coeficientes de
regresión Veremos el caso de la pendiente -la
hipótesis nula es que la pendiente sea 0 -la
hipótesis alternativa es que no lo sea El
estadístico de contraste es el siguiente Si la
hipótesis nula es cierta, dicho estadístico sigue
una distribución t de Student con n-2 grados de
libertad. Observa que la información de este
índice es análoga al del caso del coeficiente
sobre el índice de correlación de
Pearson. Recuerda que, si trabajamos en
puntuaciones típicas, el índice del coeficiente
de correlación de Pearson corresponde a la
pendiente en la recta de regresión.