L

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Lelaborazione dei dati

• Laboratorio di informatica
• Informatica Applicata
• Prof. Giovanni Raho

2
Linformazione ed il dato

• Linformazione può dar luogo a
• DATI NUMERICI
• DATI ALFANUMERICI

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Trattamento dei dati

• I dati NUMERICI esprimono quantità e si basano
  su una scala di misura in cui esiste una
• unità di misura.
• La loro struttura permette lesecuzione di
  operazioni algebriche.

• I dati ALFANUNERICI esprimono soprattutto
  qualità e sono contraddistinti da un nome che li
  identifica.

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I programmi informatici

• DATI ALFANUMERICI
• Data Base
• Con alcune procedure particolari
• Foglio elettronico
• S. P. S. S.

• DATI NUMERICI
• Foglio elettronico
• Per esigenze particolari
• Data Base
• S. P. S. S.

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S. P. S. S.

• Pacchetto di statistiche per le scienze sociali
• Permette elaborazioni complesse da dati
• riuniti in tabelle (record)
• Ogni tabella
• contiene un solo tipo di dati

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S. P. S. S.

• È possibile stabilire relazioni ottenendo
• 1. Tabelle di frequenze dei valori di ciascuna
  tabella.
• 2. Tabelle di contingenza che contano il numero
  di valori di ciascun dato in corrispondenza ai
  valori di un altro dato.

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Tabelle di frequenza
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Tabelle di contingenza
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La griglia per linserimento delle variabili
La forma dei dati di S. P. S. S.
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S. P. S. S.

• È possibile anche
• 4. Valutare statisticamente la significatività
  delle tabelle di contingenza (chi quadrato).
• 5. Costruire grafici

Var. 1 ? Var. 2 ? Valore A Valore M Totali riga
Valore X 200 300 500
Valore Y 400 350 750
Totali colonna 600 650 1250
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S. P. S. S.

• È possibile ..
• 6. Raggruppare i dati
• per costruire nuove variabili
• o sintesi particolari
• Cluster analisys
• Factor analisys.

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Foglio elettronico

• Il trattamento dei dati numerici ha nel foglio
  elettronico il suo programma preferenziale.
• Tuttavia anche i dati alfanumerici possono essere
  trattati dal foglio elettronico.
• La limitazione principale sta nellunicità del
  supporto che fa riferimento ad una sola variabile
  (cella) per volta.

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S. P. S. S. Analisi Fattoriale

• Attraverso le relazioni matematiche esistenti tra
  più variabili
• Si raggruppano le variabili
• costruendo dei fattori
• cui il ricercatore da nomi che ne definiscono
  le caratteristiche.

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Con dati numerici.-

• È possibile eseguire calcoli con il foglio
  elettronico.
• Costruire grafici.
• Sostituire ai dati grezzi linee di tendenza.

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Foglio elettronico

• In genere il dati sono in una sola tabella e con
  opportuni riferimenti (celle), si possono
  elaborare i dati (numerici) eseguendo operazioni
  su di essi che compaiono in celle scelte
  dallutente.

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Foglio elettronico

• I moderni fogli elettronici permettono il
  collegamento con riferimenti opportuni tra fogli
  elettronici diversi le cui sintesi possono essere
  richiamate in fogli diversi

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Foglio elettronico

• Procedure particolari
• Filtri
• Previsioni
• Risolutore
• Ricerca obiettivo
• Modelli
• Grafici
• Funzioni logiche

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Foglio elettronico

• Permette il trattamento di dati alfanumerici
• Il trattamento di eventi probabilistici.
• Linee di tendenza
• Modelli

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Database

• Raccolta di informazioni alfanumeriche
• Numeri
• Tabelle
• Testo
• Immagini

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Database

• Le informazioni sono riunite in tabelle diverse.
• In genere ogni database è formato da più tabelle.

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Database

• In ogni tabella sono presentate variabili con
  valori diversi
• Le variabili sono associate a campi nella tabella
• Dalla cella (Foglio elettronico), si passa alla
  variabile (campo) del database che può assumere
  diversi valori

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Database

• Le informazioni (dati) sono riunite uno o più
  campi presenti nelle tabelle.
• Le tabelle contengono campi diversi.

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Database

• È opportuno limitare il numero dei campi di
  ciascuna tabella.
• Tra le tabelle si possono stabilire relazioni
• Che collegano campi (variabili) aventi elementi
  (dati codificati) confrontabili.

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Database

• Le informazioni vanno ricercate nelle tabelle
  attraverso
• Interrogazioni (query) sulle tabelle del
  Database.
• Le interrogazioni assumono la forma di relazioni.

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Data base ..relazionale

• Il database assume le caratteristiche di un
  database relazionale
• è possibile infatti stabilire relazioni tra
  variabili.
• allinterno di ciascuna tabella.

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Database relazionale.

• Il risultato di uninterrogazione è una tabella
  che
• Seleziona i dati comuni (uguali)
• tra quelli presenti in due tabelle

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Database relazionale

• I campi individuano le variabili
• I valori delle variabili sono i contenuti dei
  campi.
• È utile stabilire la relazione tra campi di
  tabelle che abbiano elementi confrontabili.

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TABELLE, CAMPI E RELAZIONIQuali sono, a rigor di
logica, le RELAZIONI da effettuare tra le due
tabelle?
TABELLA A TABELLA A TABELLA B TABELLA B TABELLA B
CAMPO A CAMPO B CAMPO C CAMPO D CAMPO E
Roma TEL [phone] Roberto OPERAIO
Milano TEL [phone] Riccardo IMPIEGATO
Parigi TEL 0564 32 Giovanni DIRIGENTE
Bologna TEL 3424 35 Maria ARTIGIANO
TABELLA C TABELLA C TABELLA C TABELLA D TABELLA D
CAMPO F CAMPO G CAMPO H CAMPO L CAMPO M
IMPIEGATO Alberto TEL [phone] Roma 26
DIRIGENTE Riccardo TEL 0564 Bologna 32
OPERAIO Giuseppe TEL 098678 Parma 35
ARTIGIANO Roberto TEL 2345 Piacenza 45
Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI
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Relazioni con Access
Utente Accessori
A ABC
A CDE
A FGH
B CDE
B FGH
C FGH
C CDE
Utente Telefono
A 00001
B 00002
C 00003
Utente Accessori Descrizione
A ABC Acqua
A CDE Luce
A FGH Gas
B CDE Luce
B FGH Gas
C FGH Gas
C CDE Luce
Accessori Descrizione
ABC Acqua
CDE Luce
FGH Gas
Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI
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Database relazionale

• I risultati delle elaborazioni richieste
• sono presentati in tabelle
• Che possono assumere diversi nomi
• Tabelle di query
• Schede
• Report.

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Database relazionale

• per facilitare il compito allutente finale.
• Limmissione dei dati può avvenire attraverso
  maschere dimmissione.
• Le relazioni possono esser già predisposte per
  ottenere le tabelle dei risultati.

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Database relazionale

• per facilitare il compito allutente finale.
• Si possono predisporre opportune interrogazioni
  cui lutente può dare una risposta scegliendola
  da un menu con voci opportunamente predisposte.
• Le relazioni possono esser già predisposte per
  ottenere le tabelle dei risultati.

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Banche dati e database.

• Il database relazionale presentato mette in
  evidenza la possibilità di
• Costruire tabelle
• Costruire interrogazioni
• Ottenere tabelle dalla unione dei punti 1 e 2

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Banche dati e database.

• Struttura di un database e di una banca dati.

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Tipi di Banche dati.

• Gerarchica

1 livello
2 livello
3 livello
4 livello
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Tipi di Banche dati.

• reticolare

Livello 1
livello2
Livello 3
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Tipi di Banche dati.

• Relazionale nessuna tabella è prevalente.

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Gestione dei progetti

• È possibile gestire un progetto individuando la
  sequenza temporale delle attività necessarie per
  raggiungere on obiettivo.
• Per ottenere una visione completa del progetto
  possiamo usare il diagramma di Gannt o il
  diagramma PERT

Progetto esame Frequenz-a Studio Ripasso
esame il 02/06
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Gestione dei progetti

• Diagramma PERT