Agenda

1
Agenda

• Opnåede resultater
• Logging af backendkald
• Analyse af logs
• Implementering af caching
• Demo af prototype
• Videre arbejde i praksis
• Logging og analyse i praksis
• Caching i praksis
• Eksempel på anden analyse

2
Resultater for logging

• En væsentlig bedre placering af ansvaret for
  logging i forhold til ad-hoc logging
• Bedre kvalitet i logging (flere detaljer)
• Mindre arbejde ved at implementere i eksisterende
  applikationer
• Minimalt performance impact
• Erfaring med dynamic proxy til håndtering af
  cross-cutting concerns

3
Resultater for analyse

• Bedre og mere automatisk analyse af duplicate
  invocations end en ad-hoc analyse (fokus på de
  to cases fra ad-hoc analyserne)
• Opbygning af CallSimulator der giver et
  grundlag for test af caching
• Skabt arkitektonisk grundlag for andre analyser
  (mere om det senere)

4
Resultater for caching

• Bedre kendskab til caching fundamentals både
  generelt og i en Java kontekst
• En arkitektur der transparent indskyder en
  central caching for backendkald og isolerer
  caching implementationen
• En effektiv caching af duplicate invocations, som
  var fokus for prototypen

5
Demo af prototype

• CallSimulator med/uden cache
• Skift af strategi/size (learning tests af
  konfiguration)
• Coverage for prototypen

6
Logging og analyse i praksis

• InvocationLogger ville kunne gøres stateless
  ved fx at logge til Log4J (fx til systemout.log)
• Forskellige reporters ville fortsat kunne være
  observers på InvocationLogger
• En SlowResponseReporter, der fx logger langsomme
  kald i forhold til et threshold
• DuplicateInvocationReporter, ville selv skulle
  holde state fx baseret på en intern cache af
  invocations med timeout på 10 min (en netbank
  session)
• LogAnalyzer er ikke brugbar (kræver state) men
  var driver for test og design af Reporters

7
Caching i praksis

• Klassifikation af levetid i cache data der
  opdateres løbende fx aktiekurser
• En løsning kunne være et CacheableDao interface
  med en getCacheTimeToLive metode

8
Caching i praksis (fortsat)

• Filtrering af CUD i forhold til caching
• En regularexpression filtrering af standard
  metodenavne (get., hent. delete., update.
  osv.)
• Evt. en metode på CacheableDao
  getNoCacheMethodNamePattern
• Evt. flere interfaces NonCacheableDao som
  efterfølgende kunne anvendes til at vælge en
  caching strategi i DaoInvocationHandler

9
Caching i praksis (fortsat)

• LiveCacheStatistics (fra Ehcache)
• Overvågning af størrelse i memory kunne bruges
  til dynamisk at regulere op og ned i størrelse
  (for fx at beskytte heap)
• getCacheMissCountExpired kunne måske bruges til
  at styre størrelse på en LFU cache
• API til LiveCacheStatistics

10
Eksempel på anden analyse

• Analyse af næsten identiske kald
• Motivation stort spild af ressourcer
• Målet bedre design af backend interfaces
• Mulige løsning
• gennemløb af indhold på return object med
  reflection, hvor der laves en simpel optælling af
  antal equals, der er true i forhold til antal
  værdier