Title: Tour d` inovation
1Tour d innovation
Von Patrick Wachter, Rainer Rist
2Tour d innovation
Thema
- Planzeiten anhand linearer Regression mit
Regressionsgerade und Vertrauensbereich zu einem
Unterrichtsbeispiel
Betreuer/Kunde
Verwendungszweck
- Präsentation für den Unterricht der
TechnikerschĂĽler
3Messwerttabelle
 Einflussgröße Zielgröße
Zeitaufnahme-Nr. Masse in kg Normalzeit in HM
i x y
1 10 35
2 14 45
3 11 36
4 15 42
5 15 50
6 20 72
7 26 75
8 44 150
9 48 167
10 25 75
4Messwert-Diagramm
5 Planzeiten
?
Planzeiten sind Soll-Zeiten fĂĽr bestimmte
Fertigungsabschnitte, deren Ablauf mit Hilfe von
Einflussgrößen beschrieben ist.
Verwendung
- Vorkalkulation der Herstellkosten
6Lineare Regressionsrechnung
Momentanzustand
Berechnung der Fensterputzzeit mit Hilfe der
Gebäudegröße.
Gebäude schlecht vergleichbar
7Lineare Regressionsrechnung
8Lineare Regressionsrechnung
9Lineare Regressionsrechnung
Zielgröße
Je größer die Fensterfläche, desto höher die
Putzzeit
Einflussgröße
10Lineare Regressionsrechnung
x1
t1
x2
t2
11Lineare Regression
Planzeittabelle
Fläche in m² 2 4 6
Zeit In min 1.2 2.4 3,6
12Der Korrelationskoeffizient ?
13Der Korrelationskoeffizient
r 1,0
Alle Werte liegen auf der Ausgleichsgeraden
geringer Abstand zur Ausgleichsgeraden
r 0,96
Ist der errechnete Korrelationskoeffizient
kleiner r 0,92 ist die Abhängigkeit der
Einflussgröße zur Zielgröße (Zeit) zu gering,
d.h. die Einflussgröße darf nicht zur
Planzeitermittlung verwendet werden.
Sehr groĂźer Abstand zur Ausgleichsgeraden
r 0,25
14Berechnung mit Taschenrechner
- Berechnung von
- Regressionskonstante m
- (ymxb)
- Regressionskoeffizient b
- Korrelationszahl r
15Lineare Regression einstellen
16Speicher löschen
17Eingabe-Wertepaare
1. Zahl X
3. Zahl Y
4. M
18Ergebnis m
19Ergebnis b
20Ergebnis r
21Ergebnisse
r0,96
m0,608
b2,84
Planzeittabelle
Fläche in m² 2 4 6
Zeit In min 1.2 2.4 3,6
22Vertrauensbereich?
23Vertrauensbereich
24Vertrauensbereich
25Vertrauensbereich
26ResĂĽmee