Le mod

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• Le modèle danalyse RESEN (Rapport dÉtat dun
  Système Éducatif National)
• Pôle dAnalyse Sectorielle de Dakar
• Coopération Française

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Plan de la présentation

• Présentation du pôle danalyse sectorielle de
  Dakar
• Initiative Fast Track
• Le RESEN
• Difficultés rencontrées

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Le pôle danalyse sectorielle de Dakar

• Justifié dans le cadre des engagements du forum
  mondial sur léducation(Dakar Avril 2002) et de
  linitiative PPTE.
• Fruit dune nouvelle approche de la Coopération
  française sectorielle, inter-Etat,
  partenariale.
• En partenariat avec lUNESCO
• Activités principales
• Suivi EPT
• Analyse sectorielle (RESEN)
• Suivi de linitiative Fast Track

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ANALYSE SECTORIELLE EDUCATION
STRATEGIE SECTORIELLE NATIONALE

• DSRP
• Volets sectoriels
• -éducation
• santé
• etc.

PNA / EPT
Requête FAST TRACK
Mise en cohérence
Évaluation des bailleurs 1- Au niveau local 2-
Au niveau des sièges
Éligibilité PPTE
Éligibilité Fast Track
5
Fast Track Rappel Chronologique

• Forum mondial de lEducation de Dakar, Avril 2000
  
• Aucun pays sérieusement engagé dans
  lEducation pour tous ne sera empêché par manque
  de ressources
• ?Engagement des bailleurs
• Déclaration du Millénaire, September 2000
• Scolarisation primaire universelle dici 2015
• Equité garçons-filles dici 2005
• Etude sur le coût de la scolarisation primaire
  universelle
• Avril Juin 2002 Lancement de linitiative
  Education pour tous/Procédure accélérée (Fast
  Track) 23 pays invités à participer
• Novembre 2002 élection de 7 premiers pays
• Prochaine étape mars-avril 2003

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Fast Track Les principes fondamentaux

• Concerne le financement des deux objectifs
  Education du Millénaire (Scolarisation Primaire
  Universelle, en ciblant le taux dachèvement,
  parité)
• calcul du besoin de financement jusquen 2015
• présentation dune première requête sur 2003-05
• Pré-requis pour être un pays éligible
• 1/ Disposer dun CSLP complet
• 2/ Présenter un plan éducatif crédible

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Fast Track Les principes fondamentaux

• La procédure accélérée se fonde sur
• le contexte général du secteur
• les questions dapprentissage des élèves
• la nécessaire mobilisation de ressources pour
  stimuler la demande des populations difficiles et
  pallier limpact du VIH/Sida
• Une approche empirique
• sinspirer des pays les plus performants (étude
  BM)
• pour mettre en place les réformes politiques qui
  amélioreront la production de services éducatifs.

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Implications du Fast Track

• Pays bénéficiaires élaboration et mise en
  oeuvre de plan EPT crédible
• Mobiliser un volume adéquat de ressources
  nationales
• Réformer le système pour améliorer la production
  des services éducatifs
• Faire en sorte que les ressources nouvelles
  contribuent à améliorer lefficience de
  lensemble des fonds pour lEPT
• Associer les partenaires financiers au suivi de
  lensemble des dépenses
• Partenaires financiers mobilisation des fonds
• Financer des dépenses courantes, pas seulement en
  capital
• Utiliser de nouveaux mécanismes de transfert des
  crédits, pas seulement par lapproche projet
• Appui budgétaire
• Pool fund
• Ensemble Cibler le suivi sur les résultats et
  Affiner le diagnostic pour améliorer la
  performance du secteur

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Processus Fast Track

• Invitation à participer par le secrétariat de
  linitiative
• Dépôt dune requête
• Evaluation des bailleurs de fonds locaux
• (In country donors review)
• Sélection tenant compete de cette évaluation et
  dune évaluation comparative des équipes de siège
• Prochaine échéance mars-avril 2003

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ANALYSE SECTORIELLE EDUCATION
STRATEGIE SECTORIELLE NATIONALE

• DSRP
• Volets sectoriels
• -éducation
• santé
• etc.

PNA / EPT
Requête FAST TRACK
Mise en cohérence
Évaluation des bailleurs 1- Au niveau local 2-
Au niveau des sièges
Éligibilité PPTE
Éligibilité Fast Track
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Origine et utilisation du RESEN

• Très peu danalyses sectorielles solides et
  récentes dans les pays
• Initiative PPTE demande dans les DSRP des
  stratégies du secteur éducatif cohérentes
• Changement dattitude de certains bailleurs de
  fonds de lapproche projet à lapproche
  programme (optimiser lutilisation des ressources
  nationales)
• Méthodologie développée par une équipe de la
  Banque Mondiale (Alain Mingat et Mamy
  Rakotomalala)
• Document NATIONAL (appui des partenaires
  techniques) Rapport dÉtat dun Système Éducatif
  National
• Pas un document de recommandations mais un
  diagnostic factuel
• Équivalent existant dans le secteur santé (Banque
  Mondiale)

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Le RESEN analyse et contextualise

• Les scolarisations (chap 2)
• Les aspects financiers (chap 3)
• La qualité et lefficacité interne (chap 4)
• Léquité (chap 6)
• Les questions de gestion (chap 7)
• Secteurs connexes
• Contexte macro-économique et démographique (chap
  1)
• Contexte de lemploi / Efficacité externe (chap
  5)
• LApproche est comparative aux niveaux national
  et international

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Le RESEN propose un modèle de simulation

• Permet de confronter les besoins et les
  ressources et ainsi mesurer le financement
  manquant nécessaire (Financial Gap)
• Permet de prévoir plusieurs scénarii avec
  différentes hypothèses sur
• Les arbitrages budgétaires entre les différents
  niveaux
• La taille des classes
• Les différents statuts des enseignants (niveau de
  salaires)
• Le taux de transition du primaire au secondaire
• Le niveau des redoublements
• des effectifs dans lenseignement privé
• Permet daider le gouvernement à négocier avec
  tous les acteurs nationaux et internationaux et à
  valider ses grands arbitrages sur une bonne
  connaissance des tenants et aboutissants
• Est semblable au modèle Fast Track

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Le RESEN Permet donc

• De synthétiser les forces et lacunes du système
  et les écarts avec les grands objectifs
• De simuler pour planifier, expliquer et négocier
  les grands arbitrages du secteur avec tous les
  acteurs (groupes dintérêts nationaux, société
  civile, bailleurs de fonds etc.)
• De hiérarchiser les priorités pour instruire la
  meilleure stratégie

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Données nécessaires et sources potentielles

• Le RESEN essaye doptimiser lutilisation des
  données existantes
• Fichiers scolaires
• Recensements et enquêtes ménages (enquêtes
  nationales et internationales de type MICS, DHS)
• Données financières lois de finance, budgets
  exécutés, données de la solde, DAF des
  ministères, DRH
• Données sur lemploi Enquêtes de suivi
  professionnel, Données des agences pour lemploi
• Données sur les acquisitions scolaires résultats
  aux examens nationaux, enquêtes internationales
  de type PASEC, MLA, TIMSS

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Les difficultés rencontrées ont trait à

• La production de statistiques
• 1- Manque de compétences techniques dans les
  services
• 2- Manque de rationalisation dans la collecte
• 3- Absence de données clefs
• Lutilisation / lexploitation des données
• 4- Manque de lien avec les utilisateurs
• 5- Manque de réponse aux différents niveaux
  dévaluation
• 6- Consolidation Macro / Micro non systématique
• 7- Manque de confrontation entre différentes
  sources connexes.

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1- Manque de compétences techniques

• Les services de planifications des MEN ont très
  rarement des statisticiens
• Conséquences
• - certaines sources sont exploitables avec
  beaucoup de difficultés ( ex base scolaire RCI,
  cumulant cycle primaire préscolaire)
• - certains indicateurs très simples ne peuvent
  être calculés
• - nécessité de faire appel à des compétences
  extérieures pour lAS
• Idem pour certains INS, direction financières.
• Conséquences (exemples)
• - phénomènes dâges ronds, fragilisant les
  indicateurs par âge
• - projections démographiques peu fiables, ne
  tenant pas compte de toute linformation
  disponible au niveau national et fragilisant
  fortement les indicateurs de scolarisation. (
  ex. Cameroun, Sénégal)
• - données macro et financières difficilement
  exploitables

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2- Manque de rationalisation dans la collecte

• Certains services collectent les mêmes données
• Ex Au Tchad, triple collecte sur les données
  du personnel dans les établissements scolaires
  effectuées par DAPRO, DRH du MEN, rapport des
  inspecteurs (directions de lenseignement de base
  et de lenseignement secondaire)0
• Conséquences gaspillages de ressources, peu
  dutilisation de ces données ne sachant quelles
  sources est la bonne.
• Certains services disposent de données
  complémentaires mais ne les recoupent pas
• Ex En RCI, certaines informations sur le
  personnels enseignants et leur rémunération ont
  pu être confrontées à laide des services de la
  fonction publique, du budget et de la DRH du MEN
  

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3- Absence de données clefs

• Manque de données concernant lemploi formel
  (enquête de suivi professionnel, enquêtes
  emplois, déclaration auprès des CNPS etc..)
• Manque de données sur le secteur informel
• Conséquence
• Dommageable dans une optique de réduction de la
  pauvreté car il devient difficile de faire un
  bilan formation / emploi.
• Or
• Les emplois guident les formations et non le
  contraire

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4- Manque de lien entre statistiques et
utilisateurs

• Les statistiques devraient permettre
  lélaboration dindicateurs en lien direct avec
  des leviers de politiques éducatives
• Ex en RCI, si peu de lien que le volet
  sectoriel du DSRP ne se basait sur aucune
  statistique pertinente
• ? RESEN
• Ces indicateurs doivent être vulgarisés afin de
  faciliter et systématiser leur utilisation.

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5- Manque de réponse aux différents niveaux
dévaluation /pilotage

• Lactualité internationale cible certains
  indicateurs particuliers
• Ex REM, dépenses publiques déducation en du
  PIB, pourcentage du budget de léducation accordé
  au primaire.
• Fast Track cible entre autre un REM de 40.
• Le pilotage National / local du système en
  nécessite dautres
• Ex Gestion administrative et pédagogique aux
  différents niveaux du système éducatif
• Un REM de 40 peut cacher des différences
  notables dun pays à lautre mais également dune
  région à une autre.
• ? Dautres indicateurs doivent être disponibles
  pour mieux cibler la bonne politique éducative

22
Des situations très variées dun pays à lautre
23
Des situations très diverses avec le même rapport
élèves-maîtres moyen
24
6- Consolidation macro/micro non systématique

• Les suivi de la dépense publique déducation se
  fait généralement en partant du niveau central
  (ministère) et en allant au niveau le plus fin
  possible (école).
• Un telle démarche peut être confortée par létude
  de la dépense partant de lécole et allant
  jusquau budget centralisé
• Idem pour le calcul des coûts unitaires, on peut
• - partir du budget national et arriver à un coût
  unitaire global
• - partir des grands niveaux déducation et
  recomposer un coût unitaire à partir des coûts de
  chaque sous secteur.
• Idem pour ladéquation formation / emploi.
• - mise en cohérence des formation / emplois
  (données nationales)
• - calcul de rendements individuels / collectifs
  (enquêtes de suivi)

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7- Absence de confrontation de sources disponibles

• Plusieurs sources indépendantes permettent de
  conforter certains indicateurs
• Ex Calcul du TBS primaire au Sénégal
• Mais peuvent montrer leur limites
• Ex Calcul du TBS par région au Sénégal
• Autres exemple analyse des facteurs influençant
  la qualité des apprentissages par lutilisation
  denquêtes PASEC, et des fichiers de résultats
  aux examens nationaux.

Source Nationale Source MICS 2000
69.4 69
26
Contacts Pôle de Dakar

• Pour tout complément dinformation
• Mathieu BROSSARD, Marie DORLEANS, Nicolas REUGE
• BREDA 12 av LS Senghor BP 3311 Dakar
• Tél [phone]
• Mél poledakar_at_yahoo.fr
• Ou m.brossard_at_unesco.org, m.dorleans_at_unesco.org,
  n.reuge_at_unesco.org
• Merci de votre attention.