SIR

1
SIRs Årsrapport 2005

• Thomas Nolin, FoU
• Caroline Mårdh, IT
• SIR

http//www.icuregswe.org
2
Översikt

1. Medlemmar
2. Målsättning
3. Kvalitetsindikatorer
4. Skillnader
5. Nyckeltal
6. VLAD
7. Mortalitet
8. Bortfall APACHE
9. Komplikationer

1. Nattlig utskrivning
2. Återinläggning
3. Avstå/avbryta behandling
4. Vårdtyp i SIR
5. Opererad status
6. Vårdtider
7. Vårdtyngd
8. Ålder Kön
9. Diagnoser

3
SIR-medlemmar 2005
4
Medlemmar
5
Medlemmar 2005. Skickar data.
41 st

• Göteborg SU-Östra
• Göteborg SU-Mölndal
• Uddevalla NU-sjukvården
• Trollhättan NÄL NU-sjukvården
• Borås lasarett
• Skövde Kärnsjukhuset
• Lidköpings sjukhus
• Linköping Universitetssjukhuset IVA
• Linköping Universitetssjukhuset TIVA
• Norrköping Vrinnevisjukhuset
• Jönköping Länssjukhuset Ryhov
• Eksjö Höglandssjukhuset
• Värnamo sjukhus
• Västerviks lasarett
• Oskarshamns sjukhus
• Lund Universitetssjukhuset IVA
• Malmö UMAS IVA
• Helsingborgs lasarett
• Kristianstad Centralsjukhuset

• Sollefteå sjukhus
• Östersunds sjukhus
• Umeå NUS
• Eskilstuna Mälarsjukhuset
• Nyköpings lasarett
• Karlstad Centralsjukhuset
• Arvika lasarett
• Torsby sjukhus
• Örebro Universitetssjukhuset IVA
• Västerås Centrallasarett
• Falu lasarett
• Gävle länssjukhus
• Stockholm Karolinska Solna TIVA
• Stockholm Karolinska Huddinge
• Stockholm Södersjukhuset
• Stockholm Danderyds sjukhus
• Stockholm St Görans sjukhus
• Göteborg SU-Sahlgrenska CIVA
• Göteborg SU-Sahlgrenska NIVA

6
Medlemmar 2005. Skickar ej data.
7 st

• Luleå/Boden (Sunderby sjukhus)
• Uppsala Akademiska sjukhus CIVA
• Södertälje sjukhus
• Varbergs sjukhus
• Växjö Centrallasarett
• Ljungby lasarett
• Karlskrona Blekingesjukhuset IVA

7
Ej medlemmar 2005.
38 st

• Sundsvalls sjukhus
• Önrsköldsviks sjukhus
• Umeå NUS TIVA
• Umeå NUS NIVA
• Skellefteå sjukhus
• Lycksele lasarett
• Gällivare lasarett
• Kiruna lasarett
• Kalix lasarett
• Piteå Älvdalens sjukhus
• Uppsala Akademiska sjukhus TIVA
• Uppsala Akademiska sjukhus NIVA
• Uppsala Akademiska sjukhus BRIVA
• Enköpings lasarett
• Örebro Universitetssjukhuset TIVA
• Karlskoga sjukhus
• Lindesbergs lasarett
• Mora sjukhus
• Hudiksvalls sjukhus

• Stockholm Karolinska Solna CIVA
• Stockholm Karolinska Solna NIVA
• Stockholm Astrid Lindgrens barnsjukhus
• Stockholm Södersjukhuset MIVA
• Norrtälje sjukhus
• Visby lasarett
• Göteborg Drottning Silvias Barnsjukhus
• SU Östra INF
• Kungälvs sjukhus
• Alingsås lasarett
• Linköping Universitetssjukhuset NIVA
• Linköping Universitetssjukhuset BRIVA
• Kalmar Länssjukhuset
• Karlskrona Blekingesjukhuset TIVA
• Karlshamn Blekingsejukhuset
• Lund Universitetssjukhuset TIVA
• Lund Universitetssjukhuset NIVA
• Lund Universitetssjukhuset BIVA
• Malmö UMAS INFIVA

8
Medlemsutveckling 2001-2005
9
Täckningsgrad 2005
10
Målsättning
11
Intensivvård

• Verksamhetens målsättning
• Bästa
• medicinska och
• omvårdnadsmässiga resultat
• till lägsta
• personella och
• materiella resurs
• för samma
• typ och
• grad av sjukdom
• med lägsta möjliga
• komplikation

12
SIRs kvalitetsindikatorer
13
Kvalitetsindikatorer SIR

• Uppföljning av livskvalitet och funktionell
  status efter intensivvård
• Ej data ännu
• Svensk riskjusterad mortalitet
• Isolering pga. på IVA upptäckt bakteriell
  multiresistens / K1
• Ventilatorassocierad lunginflammation (VAP) / K2
• Central venkateter (CVK) relaterad infektion / K5
• Återinläggning på samma IVA inom 72 timmar / K10
• Missad möjlig organdonator på IVA
• Ej data ännu
• Nattlig utskrivning från IVA
• Avstå respektive avbryta medicinsk behandling på
  IVA
• Beläggning
• Ej data ännu

14
Skillnader
Voffor e det på dette viset?
15
Orsaker till skillnader
Viktigaste budskapet !

• Olika definitioner
• Olika kvalitet på indata
• Olika Case-Mix
• Slumpen
• Olika kvalitet i klinisk vård

Finns annan förklaring?
Lilford R et al. Use and misuse of process and
outcome data in managing performance of acute
medical care avoiding institutional stigma.
Lancet 2004363(9415)1147-54.
16
Olika definitioner
1

• Termer och begrepp
• Finns redovisade på SIRs hemsida
• Sedan starten 2000 årligen reviderats och
  förbättrats
• Ex Definition av vårdtillfälle
• Sammanhållen vårdperiod som uppfyller kraven för
  intensiv-vård
• Bryts inte av administrativa rutiner, ex.
• byte av bak-/hemavdelning (klinik) eller vård
  över årsskifte
• Ej vara beroende av IT-systemets ev.
  begränsningar
• Risk för felaktig beskrivning av antalet
  vårdtillfällen, återin-läggning samt olika
  andelstal som bygger på antalet vård-tillfällen

Lilford R et al. Use and misuse of process and
outcome data in managing performance of acute
medical care avoiding institutional stigma.
Lancet 2004363(9415)1147-54.
17
Olika kvalitet på indata
2

• Ledning, kultur och systematik på avdelningen
• God kvalitet på data är en grundbult, som
  ledningen utgår från
• God datakvalitet måste prioriteras annars risk
  för fel i tolkningar / beslut
• Rådata vs aggregerade data
• Mer sanningsenlig beskrivning med faktiska,
  inmatade eller elektroniskt överförda värden än
  att bocka av olika fält med intervallgränser
• Är IT-systemet anpassat till IVAs önskemål om
  datafångst, definition av vårdtillfälle,
  utrapportbilder osv?
• Om ej ? risk för felaktigheter och merarbete!
• Finns internkontroll av data på avdelningen?
• SIRs valideringsprogram
• Nivå 1, 2 3

Lilford R et al. Use and misuse of process and
outcome data in managing performance of acute
medical care avoiding institutional stigma.
Lancet 2004363(9415)1147-54.
18
Olika casemix
3
19
Casemix Vad är det?
3

• Patientkarakteristika Casemix
• Skillnader i patientkarakteristika (case-mix) kan
  leda till systematiska fel vid skattning av
  behandlingsresultat.
• Statistisk analys kan justera bort effekter av
  (kända) confounders.
• A means of classifying hospital patients to
  provide a common basis for comparing cost
  effectiveness and quality of care across
  hospitals.
• http//www.aihw.gov.au/publications/health/ah96/ah
  96-x04.html
• Building useful classifications of patient care
  episodes and making use of patient care
  classifications to manage health care - part of a
  scientific approach to producing good information
  about health care
• http//www.health.nsw.gov.au/pubs/a/ar9697/a3100.h
  tml

20
Vad menar SIR med casemix?
3
Patientkarakteristika

• Ålder Kön
• Vårdtyp Intensivvård med
• Planerad vs oplanerad inläggning
• Opererad vs ej opererad
• Elektiv vs akut operation
• Typ av sjukdom
• Intagningsorsak
• Primär IVA-diagnos
• Sjukdomens svårighetsgrad
• Svensk APACHE el SAPS 3
• Svensk riskjusterad mortalitet

21
Slumpen
4

• Vi har inga konfidensintervall i våra
  VLAD-diagram
• Spridningsmått finns vid beräkning av
  medel-/median-värden

Lilford R et al. Use and misuse of process and
outcome data in managing performance of acute
medical care avoiding institutional stigma.
Lancet 2004363(9415)1147-54.
22
Olika kvalitet i klinisk vård
5

• Om
• Definitioner av termer begrepp och
• Kvalitet på inskickade data är av god kvalitet
  och jämförbara och
• Patientkarakteristika är jämförbara och
• Slumpens möjliga inverkan är redovisad,
• Så beror skillnader på
• Olika kvalitet i klinisk vård

Lilford R et al. Use and misuse of process and
outcome data in managing performance of acute
medical care avoiding institutional stigma.
Lancet 2004363(9415)1147-54.
23
Internkontroll av data - IVA
Processindikator
Relaterat till grupper av patienter

• 3-5 av alla vtf (ca 2 vtf/mån) väljs
  slumpmässigt ut för granskning
• Följande variabler kontrolleras
• Vårdtyp
• APACHE
• Huvuddiagnos
• Komplikationer
• VTL/VTS eller NEMS
• Notera
• Görs / Görs ej
• Andelen felaktiga registreringar

IVA-enhetens egen internkontroll av data
24
Internkontroll av data - SIR
Processindikator
Relaterat till grupper av patienter

• SIRs valideringsprogram
• Nivå 1-kommentarer
• Rör den tekniska utformningen respektive
  identiteter
• Omöjliggör insändande
• Nivå 2-kommentarer
• Påpekande som strider mot SIRs rekommendation
• Dessa kan ignoreras
• Nivå 3-kommentarer
• Innehåller kombinationer av data som uppfattas
  ologiska
• Dessa kan ignoreras

25
Internkontroll av data - SIR
Processindikator
Relaterat till grupper av patienter

• SIRs valideringsprogram
• En hjälp till att hitta felregistreringar eller
  okunskap hos användarna
• En hjälp att se ofullständiga rutiner för
  exempelvis vårdtyngdsregistreringar
• En hjälp till att hitta brister som förvanskar
  eller försvårar tolkningen i det lokala IT-stödet

26
Nyckeltal
27
Nyckeltal
?

• APACHE-poäng
• Medelvärde
• Bortfall i APACHE-registrering
• Fel Intagningsorsak kontra Opererad-status
• Opererad-status saknas
• Okänd ålder
• Orealistisk poäng enl. ålder
• Rapp. "Ej fullständig av IVA-enheten själv

Mål lt 10
28
Nyckeltal
?

• EMR (Estimerad Mortalitets Risk)
• Summa EMR enl APACHE / Antal vårdtillfällen
• OMR (Observerad Mortalitets Risk)
• Observerade mortaliteten lt 31 dg vid
  SPAR-uppföljning dividerat med antal
  vårdtillfällen
• SMR (Standardiserad Mortalitets Ratio)
• SMR OMR / EMR.
• Bedömning
• lt1 Bättre jfr't 1985 i USA
• 1 Samma som 1985 i USA
• gt1 Sämre jfr't 1985 i USA

29
Nyckeltal
?

• NNT/NNH (Numbers Needed to Treat/Harm)
• NNT 1/ARR, där
• ARR Absolute Risk Reduction Sum.OMR - Sum.EMR
• Regressionskoefficient
• Anger lutningen på regressionslinjen (slope of
  the line).
• Gjort på diagram 2 i VLAD-diagrammen, dvs
• konsekutiva vårdtillfällen

30
Reg. Norra Nyckeltal
31
Reg. Uppsala/Örebro Nyckeltal
32
Reg. Stockholm/Gotland Nyckeltal
33
Reg. Västsvenska Nyckeltal
34
Reg. Sydöstra Nyckeltal
35
Reg. Södra Nyckeltal
36
Kön Nyckeltal
Jämför med bild 51
37
Ålder Nyckeltal
!
Jämför med bild 52
38
Nyckel Viktig diagnos Nyckeltal
Jämför med bild 53
39
VLAD

• Variable Life Adjusted Diagram

40
Variable Life Adjusted Display, VLAD

• Förväntad risk att avlida under
  sjukhus-vistelsen, beräknas enl APACHE
• EMR30dgr
• Uttryck denna risk i antal liv
• Ex
• 5 förväntad risk är 0,05 liv
• 65 förväntad risk är 0,65 liv

41
Variable Life Adjusted Display, VLAD

• Om patienten överlever 30 dagar
• 0,05 vunna liv
• 0,65 vunna liv
• Om patienten avlider lt 30 dagar
• 1-0,05 - 0,95 förlorade liv
• 1-0,65 - 0,35 förlorade liv

42
VLAD tekniken

• Kumulativ kurva av konsekutiva vårdtillfällen
• Tolkning
• Positivt kumulativt utfall
• Vunna liv jämfört riskjusteringen
• Negativt kumulativt utfall
• Förlorade liv jämfört riskjusteringen

43
Regressionslinje

• Regressionslinje
• y a b x
• Regressionskoefficient (regression coefficient)
• b
• Anger lutningen på regressionslinjen (slope of
  the line)
• Då x ökar med 1 enhet förändras y med b enheter
• Intercept (intercept)
• a
• Anger y-variabelns värde då x0
• Beroende variabel
• Y
• Kumulativt riskjusterat resultat (vunna el
  förlorade liv)
• Oberoende variabel
• X
• Tid
• Antal kumulativa vårdtillfällen

44
Korrelations- determinationskoefficient

• Korrelationskoefficienten
• correlation coefficient
• r
• Beskriver graden av linjärt samband
• - 1 r 1
• Determinantens koefficient eller R-kvadratvärde
• coefficient of determination
• r2 eller R2
• Anger hur stor del av variationen i den beroende
  variabeln (y) som kan förklaras av den oberoende
  variabeln (x), under förutsättning att det finns
  ett linjärt samband.

45
Samband

• r och b har alltid samma tecken
• Då r är nära 1 innebär det ett starkt positivt
  samband
• Då r är nära - 1 innebär det ett starkt negativt
  samband
• Då r är nära 0 innebär det ett svagt linjärt
  samband

46
Urvalskriterier VLAD 2005

• Intensivvård
• 25.474 vårdtillfällen
• Korrekt APACHE registrering
• 18.105 vårdtillfällen
• Bortfall 20,6
• Uppföljningsbar i SPAR
• 17.878 vårdtillfällen
• Bortfall 1,3

47
VLAD Hela Riket
48
VLAD - Tidsserie
49
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
50
Avvikelser under året
51
Kön - VLAD
52
Ålder - VLAD
53
Nyckel Viktiga diagn. - VLAD
54
37 VLAD-diagram i samma bild
55
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
37 IVA-enheter med 17 878 vårdtillfällen
56
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
OBS Bruten serie!
37 IVA-enheter med 17 878 vårdtillfällen
57
VLAD-diagram per IVA-enhet
58
RegionNorra

• Variable Life Adjusted Display, VLAD

1. Umeå
2. Östersund
3. Sollefteå
4. Luleå/Boden
5. Örnsköldsvik

1. Umeå THIVA
2. Umeå NIVA
3. Skellefteå
4. Sundsvall
5. Gällivare

1. Kiruna
2. Kalix
3. Piteå
4. Lycksele

59
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
60
VLAD - Tidsserie
61
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
62
Avvikelser under året
63
VLAD - Tidsserie
64
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
65
Avvikelser under året
66
VLAD - Tidsserie
67
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
68
Avvikelser under året
69
RegionUppsala/Örebro

• Variable Life Adjusted Display, VLAD

1. Gävle
2. Falun
3. Västerås
4. Örebro IVA
5. Nyköping
6. Eskilstuna
7. Karlstad

1. Torsby
2. Arvika
3. Uppsala CIVA
4. Uppsala TIVA
5. Uppsala NIVA
6. Uppsala BRIVA
7. Enköping

1. Örebro TIVA
2. Karlskoga
3. Lindesberg
4. Hudiksvall
5. Mora

70
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
71
VLAD - Tidsserie
72
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
73
Avvikelser under året
74
VLAD - Tidsserie
75
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
76
Avvikelser under året
77
VLAD - Tidsserie
78
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
79
Avvikelser under året
80
VLAD - Tidsserie
81
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
82
Avvikelser under året
83
VLAD - Tidsserie
84
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
85
Avvikelser under året
86
VLAD - Tidsserie
87
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
88
Avvikelser under året
89
VLAD - Tidsserie
90
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
91
Avvikelser under året
92
VLAD - Tidsserie
93
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
94
Avvikelser under året
95
VLAD - Tidsserie
96
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
97
Avvikelser under året
98
RegionStockholm/Gotland

• Variable Life Adjusted Display, VLAD

1. Danderyd
2. SÖS IVA
3. St Göran
4. KS Huddinge IVA

1. KS Solna TIVA
2. Södertälje
3. KS Solna CIVA
4. KS Solna NIVA

1. SÖS MIVA
2. Astrid Lindgren BIVA
3. Norrtälje
4. Visby

99
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
100
VLAD - Tidsserie
101
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
102
Avvikelser under året
103
VLAD - Tidsserie
104
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
105
Avvikelser under året
106
VLAD - Tidsserie
107
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
108
Avvikelser under året
109
VLAD - Tidsserie
110
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
111
Avvikelser under året
112
RegionVästsvenska

• Variable Life Adjusted Display, VLAD

1. SU Östra
2. SU Mölndal
3. Sahlgrenska CIVA
4. Sahlgrenska NIVA
5. Sahlgrenska TIVA

1. Trollhättan
2. Uddevalla
3. Lidköping
4. Borås
5. Skövde

1. Varberg
2. Kungälv
3. Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA
4. Alingsås

113
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
114
VLAD - Tidsserie
115
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
116
Avvikelser under året
117
VLAD - Tidsserie
118
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
119
Avvikelser under året
120
VLAD - Tidsserie
121
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
122
Avvikelser under året
123
VLAD - Tidsserie
124
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
125
Avvikelser under året
126
VLAD - Tidsserie
127
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
128
Avvikelser under året
129
VLAD - Tidsserie
130
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
131
Avvikelser under året
132
VLAD - Tidsserie
133
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
134
Avvikelser under året
135
VLAD - Tidsserie
136
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
137
Avvikelser under året
138
VLAD - Tidsserie
139
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
140
Avvikelser under året
141
RegionSydöstra

• Variable Life Adjusted Display, VLAD

1. Linköping IVA
2. Oskarshamn
3. Västervik
4. Värnamo

1. Eksjö
2. Jönköping
3. Norrköping
4. Linköping TIVA

• Kalmar
• Linköping NIVA
• Linköping BIVA

142
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
143
VLAD - Tidsserie
144
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
145
Avvikelser under året
146
VLAD - Tidsserie
147
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
148
Avvikelser under året
149
VLAD - Tidsserie
150
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
151
Avvikelser under året
152
VLAD - Tidsserie
153
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
154
Avvikelser under året
155
VLAD - Tidsserie
156
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
157
Avvikelser under året
158
VLAD - Tidsserie
159
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
160
Avvikelser under året
161
VLAD - Tidsserie
162
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
163
Avvikelser under året
164
RegionSödra

• Variable Life Adjusted Display, VLAD

1. Kristianstad
2. Helsingborg
3. Lund IVA
4. Malmö IVA
5. Ystad
6. Halmstad (ej VLAD)

1. Växjö
2. Ljungby
3. Karlskrona IVA
4. Karlskrona TIVA
5. Malmö Inf-IVA

1. Lund TIVA
2. Lund NIVA
3. Lund BIVA
4. Karlshamn

165
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
166
VLAD - Tidsserie
167
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
168
Avvikelser under året
169
VLAD - Tidsserie
170
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
171
Avvikelser under året
172
VLAD - Tidsserie
173
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
174
Avvikelser under året
175
VLAD - Tidsserie
176
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
177
Avvikelser under året
178
VLAD - Tidsserie
179
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
180
Avvikelser under året
181
VLAD TIVA

• Försiktighet!
• IVA-Higgins databas är ännu liten
• Mortalitetsrisker för höga IVA-Higgins poäng är
  opålitliga
• IVA-Higgins är validerad för CABG patienter
• Vi använder det för alla hjärtopererade patienter

Wolfgang Freter, SIR
182
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
183
VLAD - Tidsserie
184
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
185
Avvikelser under året
186
VLAD - Tidsserie
187
VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen
188
Avvikelser under året
189
Mortalitet

• Uppföljningsbara vårdtillfällen

190
Urvalsfråga

• Vårdresultat IVA angivet
• Levande / Avliden
• Uppföljningsbar i SPAR
• Svenska Person och Adress Registret
• Mortalitet
• Under intensivvårdstillfället (oavsett när)
• 1 mån
• 3 mån efter ankomst till IVA (oavsett var)
• 6 mån
• Mortalitetsberäkning baseras på antalet
  vårdtillfällen,
• ej på antalet individer
• inkluderar bortfallet i nämnaren (totala summan
  vtf)

191
Region Norra
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
192
Region Uppsala/Örebro
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
193
Region Stockholm/Gotland
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
194
Region Västsvenska
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
195
Region Sydöstra
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
196
Region Södra
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
197
Vårdtyp TIVA
Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten
Räknat från ankomsten till IVA
198
Mortalitet inom ett halvår
1
199
Mortalitet inom ett halvår
2
200
Överlevnadskurva 2005
2005
Kaplan-Meier kurva
201
Sollefteå IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
202
Östersund IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
203
Umeå (NUS) IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
204
Eskilstuna IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
205
Nyköping IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
206
Karlstad IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
207
Arvika IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
208
Torsby IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
209
Örebro (US) IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
210
Västerås IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
211
Falun IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
212
Gävle IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
213
KS Huddinge IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
214
Södersjukhuset IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
215
Danderyd IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
216
St Göran IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
217
SU Sahlgrenska CIVA
2005
Kaplan-Meier kurva
218
SU Sahlgrenska TIVA
Inskickade som vårdtyp IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
219
SU Sahlgrenska NIVA
2005
Kaplan-Meier kurva
220
SU Östra
2005
Kaplan-Meier kurva
221
SU Mölndal
2005
Kaplan-Meier kurva
222
Uddevalla IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
223
Trollhättan (NÄL) IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
224
Borås IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
225
Skövde IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
226
Lidköping IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
227
Linköping (US) CIVA
2005
Kaplan-Meier kurva
228
Linköping (US) TIVA
OBS Vårdtyp IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
229
Norrköping IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
230
Jönköping IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
231
Eksjö IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
232
Värnamo IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
233
Västervik IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
234
Oskarshamn IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
235
Lund (USiL) IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
236
Malmö (UMAS) IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
237
Helsingborg IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
238
Kristianstad IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
239
Ystad IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
240
Halmstad IVA
2005
Kaplan-Meier kurva
241
Linköping TIVA
OBS Vårdtyp TIVA
2005
Kaplan-Meier kurva
242
KS Solna TIVA
OBS Vårdtyp TIVA
2005
Kaplan-Meier kurva
243
Bortfall APACHE registrering

• Uppföljningsbara vårdtillfällen

244
SIR 2001--2005
245
Bortfall i APACHE registrering Uppföljningsbara
vårdtillfällen
246
RegionNorra

• Bortfall APACHE registrering

1. Umeå
2. Östersund
3. Sollefteå
4. Luleå/Boden
5. Örnsköldsvik

1. Umeå TIVA
2. Umeå NIVA
3. Skellefteå
4. Sundsvall
5. Gällivare

1. Kiruna
2. Kalix
3. Piteå
4. Lycksele

247
Sollefteå
248
Östersund
249
Umeå
250
RegionUppsala/Örebro

• Bortfall APACHE registrering

1. Gävle
2. Falun
3. Västerås
4. Örebro IVA
5. Nyköping
6. Eskilstuna
7. Karlstad

1. Torsby
2. Arvika
3. Uppsala CIVA
4. Uppsala TIVA
5. Uppsala NIVA
6. Uppsala BRIVA
7. Enköping

1. Örebro TIVA
2. Karlskoga
3. Lindesberg
4. Hudiksvall
5. Mora

251
Eskilstuna
252
Nyköping
253
Karlstad
254
Arvika
255
Torsby
256
Örebro IVA
257
Västerås
258
Falun
259
Gävle
260
Region Stockholm/Gotland

• Bortfall APACHE registrering

1. Danderyd
2. SÖS IVA
3. St Göran
4. KS Huddinge IVA

1. KS Solna TIVA
2. Södertälje
3. KS Solna CIVA
4. KS Solna NIVA

1. SÖS MIVA
2. Astrid Lindgren BIVA
3. Norrtälje
4. Visby

261
KS Huddinge (del av året)
262
Södersjukhuset
263
Danderyd
264
St Göran
265
RegionVästsvenska

• Bortfall i APACHE registrering

1. SU Östra
2. SU Mölndal
3. Sahlgrenska CIVA
4. Sahlgrenska NIVA
5. Sahlgrenska TIVA

1. Trollhättan
2. Uddevalla
3. Lidköping
4. Borås
5. Skövde

1. Varberg
2. Kungälv
3. Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA
4. Alingsås

266
SU Sahlgrenska CIVA
267
SU Sahlgrenska TIVA
268
SU Sahlgrenska NIVA
269
SU Östra
270
SU Mölndal
271
Uddevalla
272
NÄL Trollhättan
273
Borås
274
Skövde
275
Lidköping
276
RegionSydöstra

• Bortfall i APACHE registrering

1. Linköping IVA
2. Oskarshamn
3. Västervik
4. Värnamo

1. Eksjö
2. Jönköping
3. Norrköping
4. Linköping TIVA

• Kalmar
• Linköping NIVA
• Linköping BIVA

277
Linköping IVA
278
Linköping TIVA
279
Norrköping
280
Jönköping
281
Eksjö
282
Värnamo
283
Västervik
284
Oskarshamn
285
RegionSödra

• Bortfall i APACHE registrering

1. Kristianstad
2. Helsingborg
3. Lund IVA
4. Malmö IVA
5. Ystad
6. Halmstad

1. Växjö
2. Ljungby
3. Karlskrona IVA
4. Karlskrona TIVA
5. Malmö Inf-IVA

1. Lund TIVA
2. Lund NIVA
3. Lund BIVA
4. Karlshamn

286
Lund (USiL) IVA
287
Malmö (UMAS) IVA
288
Helsingborg
289
Kristianstad
290
Ystad
291
Halmstad
292
Komplikationer

• Kvalitetsindikator K1, K2, K5 K10

293
Komplikationskoder - SIR
SIR Data 2005
K1, K2, K5 K10 är SIRs kvalitetsindikatorer
294
Komplikation - Riket
SIR Data 2001-2005
Vi blir bättre!
K1, K2, K5 K10 är SIRs kvalitetsindikatorer
295
Reg. Norra
Komplikationer
296
Reg. Uppsala/Örebro
Komplikationer
297
Reg. Stockholm/Gotland
Komplikationer
298
Reg. Västsvenska
Komplikationer
299
Reg. Sydöstra
Komplikationer
300
Reg. Södra
Komplikationer
301
Nattlig utskrivning från IVA

• Kvalitetsindikator 8

302
Tidpunkt för utskrivning outcome
303
Könsskillnad?
304
Åldersskillnad?
305
Oplanerad återinläggning till samma IVA-enhet
och uppföljningsbar i SPAR

• Kvalitetsindikator 10

306
Oplanerad återinläggning till samma IVA

• Täljaren
• Återinläggning till samma IVA-enhet och
• Oplanerad inläggning (Akutinlaggning Ja) och
• Tiden är 72 tim från föregående
  utskrivningstillfälle
• Nämnaren
• Utgå från totala antalet intensivvårdstillfällen
  och
• Utskriven levande från IVA
• Bortfall
• Patienter som inte kan mortalitetsuppföljas i SPAR

307
Ur SIRs databas.

• Akutinlaggning
• 0 Ej besvarad
• 1 Felaktigt svar
• 2 Ja
• 3 Nej

308
Riket Åter-In 2005

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

309
Reg. Norra

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

310
Reg. Uppsala/Örebro

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

311
Reg. Stockholm/Gotland
IT-systemberoende då klinikbyte orsakar nytt
vårdtillfälle!

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

312
Reg. Västsvenska

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

313
Reg. Sydöstra

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

314
Reg. Södra

• Mort IVA ()
• Avlidna under Åter-In vårdtillfället på IVA.
• Mort 30 dgr ()
• Utskriven levande från Åter-In vårdtillfället
  och avliden 30 dagar från inskrivningstillfället
  på IVA
• Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är
  30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

315
Avstå Avbryta behandling
316
Inga begränsningar på IVA
317
Avstå behandling på IVA
318
Avbryta behandling på IVA
319
Avstå eller avbryta behandling
320
Inrapporterat per IVA-enhet
321
Vårdtyp i SIR
322
Vårdtyp i SIR
SIR Data 2005
323
Vårdtyp i SIR - Länsvis
SIR Data 2005
324
Opererad status
325
Är patienten opererad?
Casemix-variabel

• Ja
• Akut
• Planerad inläggning?
• Oplanerad inläggning?
• Elektivt
• Planerad inläggning?
• Oplanerad inläggning?
• Nej
• Planerad inläggning?
• Oplanerad inläggning?
• Bortfall

326
Riket
327
Reg. Norra
328
Reg. Uppsala/Örebro
329
Reg. Uppsala/Örebro
330
Reg. Uppsala/Örebro
331
Reg. Stockholm/Gotland
332
Reg. Västsvenska
333
Reg. Västsvenska
334
Reg. Västsvenska
335
Reg. Sydöstra
336
Reg. Sydöstra
337
Reg. Södra
338
Reg. Södra
339
Vårdtider
340
Vårdtid

• Antal vårdtillfällen
• Summa Vårdtid (dg)
• Medelvårdtid (tim)
• SD (tim)
• Medianvårdtid (tim)
• 25e perc (tim)
• 75e perc (dg)
• Min (min) Max (dg)

341
Reg. Norra
342
Reg. Uppsala/Örebro
343
Reg. Stockholm/Gotland
344
Reg. Västsvenska
345
Reg. Sydöstra
346
Reg. Södra
347
Vårdtyp TIVA - Vårdtider
348
VårdtyngdVTL / NEMS / VTS
349
Vårdtyngd

• VTL
• Vårdtyngd Lund
• Upphör
• NEMS
• Nine equivalents of nursing manpower use score
• Internationellt validerat
• VTS
• Vårdtyngd Sverige
• Från och med 2007-01-01

350
Vårdtyngd Totala årsproduktionen
351
Vårdtyngd Totala årsproduktionen
352
Vårdtyngd Totala årsproduktionen
353
Vårdtyngd Totala årsproduktionen
354
Vårdtyngd Totala årsproduktionen
355
Vårdtyngd Totala årsproduktionen
356
NEMS/vtf. Reg. Norra.
vtf vårdtillfälle
357
NEMS/vtf. Reg. Uppsala/Örebro.
vtf vårdtillfälle
358
NEMS/vtf. Reg. Stockholm/Gotland.
vtf vårdtillfälle
359
NEMS/vtf. Reg. Västsvenska.
vtf vårdtillfälle
360
NEMS/vtf. Reg. Sydöstra.
vtf vårdtillfälle
361
NEMS/vtf. Reg. Södra.
vtf vårdtillfälle
362
VTS/vtf. Reg. Sydöstra.
vtf vårdtillfälle
363
VTL/vtf. Reg. Norra.
vtf vårdtillfälle
364
VTL/vtf. Reg. Uppsala/Örebro.
vtf vårdtillfälle
365
VTL/vtf. Reg. Stockholm/Gotland.
vtf vårdtillfälle
366
VTL/vtf. Reg. Sydöstra.
vtf vårdtillfälle
367
VTL/vtf. Reg. Södra.
vtf vårdtillfälle
368
VTL/vtf. Vårdtyp TIVA.
vtf vårdtillfälle
OBS Vårdtyp TIVA!
369
Ålder Kön
Casemix-variabel
370
(No Transcript)
371
(No Transcript)
372
RegionNorra

• Ålder könsfördelning

1. Umeå
2. Östersund
3. Sollefteå
4. Luleå/Boden
5. Örnsköldsvik

1. Umeå TIVA
2. Umeå NIVA
3. Skellefteå
4. Sundsvall
5. Gällivare

1. Kiruna
2. Kalix
3. Piteå
4. Lycksele

373
(No Transcript)
374
(No Transcript)
375
(No Transcript)
376
RegionUppsala/Örebro

• Ålder könsfördelning

1. Gävle
2. Falun
3. Västerås
4. Örebro IVA
5. Nyköping
6. Eskilstuna
7. Karlstad

1. Torsby
2. Arvika
3. Uppsala CIVA
4. Uppsala TIVA
5. Uppsala NIVA
6. Uppsala BRIVA
7. Enköping

1. Örebro TIVA
2. Karlskoga
3. Lindesberg
4. Hudiksvall
5. Mora

377
(No Transcript)
378
(No Transcript)
379
(No Transcript)
380
(No Transcript)
381
(No Transcript)
382
(No Transcript)
383
(No Transcript)
384
(No Transcript)
385
(No Transcript)
386
RegionStockholm/Gotland

• Ålders könsfördelning

1. Danderyd
2. SÖS IVA
3. St Göran
4. KS Huddinge IVA

1. KS Solna TIVA
2. Södertälje
3. KS Solna CIVA
4. KS Solna NIVA

1. SÖS MIVA
2. Astrid Lindgren BIVA
3. Norrtälje
4. Visby

387
(No Transcript)
388
(No Transcript)
389
(No Transcript)
390
(No Transcript)
391
RegionVästsvenska

• Ålder könsfördelning

1. SU Östra
2. SU Mölndal
3. Sahlgrenska CIVA
4. Sahlgrenska NIVA
5. Sahlgrenska TIVA

1. Trollhättan
2. Uddevalla
3. Lidköping
4. Borås
5. Skövde

1. Varberg
2. Kungälv
3. Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA
4. Alingsås

392
(No Transcript)
393
(No Transcript)
394
(No Transcript)
395
(No Transcript)
396
(No Transcript)
397
(No Transcript)
398
(No Transcript)
399
(No Transcript)
400
(No Transcript)
401
(No Transcript)
402
RegionSydöstra

• Ålders könsfördelning

1. Linköping IVA
2. Oskarshamn
3. Västervik
4. Värnamo

1. Eksjö
2. Jönköping
3. Norrköping
4. Linköping TIVA

• Kalmar
• Linköping NIVA
• Linköping BIVA

403
(No Transcript)
404
(No Transcript)
405
(No Transcript)
406
(No Transcript)
407
(No Transcript)
408
(No Transcript)
409
(No Transcript)
410
(No Transcript)
411
RegionSödra

• Ålders könsfördelning

1. Kristianstad
2. Helsingborg
3. Lund IVA
4. Malmö IVA
5. Ystad
6. Halmstad

1. Växjö
2. Ljungby
3. Karlskrona IVA
4. Karlskrona TIVA
5. Malmö Inf-IVA

1. Lund TIVA
2. Lund NIVA
3. Lund BIVA
4. Karlshamn

412
(No Transcript)
413
(No Transcript)
414
(No Transcript)
415
(No Transcript)
416
(No Transcript)
417
(No Transcript)
418
(No Transcript)
419
(No Transcript)
420
Diagnoser

• 10 st med längst vårdtid

421
Reg. Norr
10 diagnoser med längst vårdtid
422
Reg. Norr
10 diagnoser med längst vårdtid
423
Reg. Norr
10 diagnoser med längst vårdtid
424
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
425
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
426
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
427
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
428
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
429
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
430
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
431
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
432
Reg. Uppsala/Örebro
10 diagnoser med längst vårdtid
433
Region. Stockholm/Gotland
10 diagnoser med längst vårdtid
434
Region. Stockholm/Gotland
10 diagnoser med längst vårdtid
435
Region. Stockholm/Gotland
10 diagnoser med längst vårdtid
436
Region. Stockholm/Gotland
10 diagnoser med längst vårdtid
437
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
438
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
439
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
440
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
441
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
442
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
443
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
444
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
445
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
446
Region. Västsvenska
10 diagnoser med längst vårdtid
447
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
448
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
449
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
450
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
451
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
452
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
453
Region. Sydöstra
10 diagnoser med längst vårdtid
454
Region. Södra
10 diagnoser med längst vårdtid
455
Region. Södra
10 diagnoser med längst vårdtid
456
Region. Södra
10 diagnoser med längst vårdtid
457
Region. Södra
10 diagnoser med längst vårdtid
458
Region. Södra
10 diagnoser med längst vårdtid
459
Region. Södra
10 diagnoser med längst vårdtid
460
Vad vill Du använda SIR till?
www.icuregswe.org