UNIVERSIDAD FRANCISCO GAVIDIA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

1
UNIVERSIDAD FRANCISCO GAVIDIAFACULTAD DE
CIENCIAS ECONOMICAS
ESTADISTICA I
Ing. Primavera Velásquez primaveracpv_at_hotmail.com
2
UNIDAD I

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA
• TERMINOLOGIA BASICA DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E
  INFERENCIAL

3
INTRODUCCION

• La Estadística es una disciplina que utiliza
  recursos matemáticos para organizar y resumir una
  gran cantidad de datos obtenidos de la realidad,
  e inferir conclusiones respecto de ellos.
• Por ejemplo, la estadística interviene cuando se
  quiere conocer estado sanitario de un país, a
  través de ciertos parámetros como la tasa de
  morbilidad o mortalidad de la población.

4
En este caso la estadística describe la muestra
en términos de datos organizados y resumidos, y
luego infiere conclusiones respecto de la
población. Aplicada a la investigación
científica, también infiere cuando provee los
medios matemáticos para establecer si una
hipótesis debe o no ser rechazada.
5

• La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito
  de la realidad, y por ello es utilizada en
  física, química, biología, medicina, astronomía,
  psicología, sociología, lingüística, demografía,
  y así en diversas ramas.

6
METODOS DE ADQUISICION DEL CONOCIMIENTO

• Desde un punto de vista histórico, la humanidad
  ha utilizado cuatro métodos para adquirir el
  conocimiento

La Autoridad
El Racionalismo
La Intuición
El Método Científico
7
La Autoridad
Al utilizar el método de autoridad, algo se
considera verdadero debido a una tradición o a
que alguna persona eminentemente dice lo que es.
Aunque este método de conocimiento es poco
favorable en la actualidad y a veces conduce a
errores es indispensable en nuestra vida
cotidiana.
8
Cont. Autoridad

• Simplemente aceptamos una gran cantidad de
  información como cierta con base en una
  autoridad, tan solo sea por la razón que no
  tenemos el tiempo ni la pericia para verificarlo
  de primera mano

9
Cont. Autoridad
Por ejemplo

• Creemos, con base a lo que dicen los doctores si
  nos explican que el cigarro causa cáncer, y
  muchos lo abandonan, aunque no cuenten con los
  medios ni con el tiempo para investigar el tema
  de manera personal

10
El Racionalismo
Este método utiliza exclusivamente el
razonamiento para llegar el conocimiento. Supone
que si las permisas son validas y el razonamiento
se realiza de manera correcta, de acuerdo con las
reglas de la lógica, entonces las conclusiones
llegarán a la verdad
11
Cont. Racionalismo
Por ejemplo

• Supongamos que usted observa que José, un amigo
  suyo esta deprimido por algunos meses, como
  estudiante de psicología, usted sabe que los
  problemas psicológicos pueden causar depresión.
  Por lo tanto es razonable pensar que José pueda
  tener problemas psicológicos que le ocasionan una
  depresión, por otro lado también sabe que una
  dieta inadecuada puede provocarle depresión, en
  este caso existen dos explicaciones lógicas
  razonables del fenómeno.

12
La Intuición
Se entiende como una inspiración súbita, la idea
que aclara y salta a la conciencia como un todo.
No se llega por medio de la razón, por el
contrario, con frecuencia la idea parece surgir
después de que ha fallado el razonamiento
consciente.
13
Cont. Intuición
Por ejemplo

• Experiencia del matemático Gauss Jordan, quien
  escribió acerca de un problema que había tratado
  de resolver infructuosamente durante años
  finalmente, hace dos días, tuve éxito como un
  relámpago, el acertijo empezó a resolverse. No
  podía decir cuál fue el hilo conductor que iba de
  lo que sabia anteriormente a aquello que hizo
  posible el éxito.

14
El Método Científico
Aunque el método científico utiliza el
razonamiento y la intuición para llegar a la
verdad, se fundamenta en una evaluación objetiva
que es lo que lo distingue de los otros métodos.
El experimento científico esta en el centro de la
ciencia, y el método de la ciencia es bastante
directo.
15
Cont. Método Científico

• Generalmente un razonamiento deductivo a partir
  de la teoría existente o una inducción a partir
  de hechos reales o a través de la intuición, el
  científico llega a una hipótesis sobre cierta
  particularidad de la realidad. Entonces, el
  investigador diseña un experimento para verificar
  de manera objetiva la hipótesis. Posteriormente
  los datos, resultado del experimento, se analizan
  en forma estadística y la hipótesis se acepta o
  se rechaza.

16
Cont. Método Científico

• La característica más importante de esta
  metodología es que no importa lo que el
  científico crea que es verdadero con respecto a
  la hipótesis en cuestión, pues el experimento
  proporcionan una base para una evaluación
  objetiva de dicha hipótesis, los datos del
  experimento obligan a tener una conclusión acorde
  con la realidad.

17
DEFINICIONES

• Casi todas las definiciones giran alrededor del
  analizáis de los datos numéricos.

La estadística Es un método científico que
trata con variables aleatorios con el objeto de
recolectar, organizar y analizar los valores que
generan. A la estadística le interesan los
fenómenos de grupos o colectivos el dato aislado
no tiene ninguna importancia.
18
Términos comunes utilizados en la estadística.

• Población Conjunto completo de individuos,
  objetos o datos que poseen alguna característica
  común observable, y que el investigador esta
  interesado en estudiar.
• En un Experimento, la población es el grupo más
  grande de individuos del cual se pueden tomar los
  sujetos que participarán en dicho experimento.

19
Cont. Población
LA POBLACION
PUEDE SER
Población Finita
Población Infinita

• Comprenden un numero finitamente grande de
  unidades elementales.
• Ejemplo Todas las enfermeras del Salvador

Es aquella que tiene un número limitado o finito
de unidades elementales. Ejemplo Los salarios de
las enfermeras de determinado hospital.
20
Términos comunes utilizados en la estadística.

• Muestra
• Subconjunto de la población, que lleva implícita
  todas las características del universo.
• En un experimento, por razones económicas, lo
  usual es que el investigador reúna los datos
  acerca de un grupo de sujetos menor que el de la
  población total. Este grupo menor es la muestra.

21
Términos comunes utilizados en la estadística.

• Variable
• Característica que puede tomar diferentes
  valores, objeto o personas, que puede tener
  diversos valores en diferentes instantes, según
  las condiciones. La altura, el peso, el tiempo de
  reacción y la dosis de un medicamento son
  ejemplos de variables.

22
Cont. Variable

• Una variable debe contrastarse con una
  constante, la cual por supuesto, no tiene
  diversos valores en diferentes instantes.
  Generalmente se simbolizan con las últimas letras
  del alfabeto X, Y, Z etc. Si la variable toma
  solamente un valor, se llama constante.

23
Cont. Variable
VARIABLE
PUEDE SER
Variable Independiente
Variable Dependiente
24
Cont. Variable

• Variable Independiente
• Es la que explica, condiciona o
  determina cambios en otra llamada
  dependiente.
• Es la supuesta causa de los cambios que se operan
  en la variable dependiente
• Es la que el investigador manipula para comprobar
  su efecto en la variabilidad de la dependiente.

25
Cont. Variable

• En la mayor parte de los experimentos, el
  científico está interesado en determinar el
  efecto que tiene una variable, sobre alguna o mas
  variables. Para esto, el experimentador controla
  los niveles de la variable A y mide el efecto que
  posee sobre las demás variables. A la variable A
  se le denomina independiente debido a que en sus
  niveles son controlados por el investigador sin
  importar los cambios en las demás variables.

26
Cont. Variable
Por ejemplo

• Un científico podría estar interesado en el
  efecto del alcohol sobre la conducta social de
  las personas, la cantidad de alcohol es la
  variable independiente.

1. En otro estudio se estudia el efecto de la
   privación del sueño respecto al comportamiento
   agresivo. Los sujetos de dicho experimento son
   privados de ciertas cantidades de sueño con
   respecto al comportamiento del sueño. Por lo
   tanto esta es la variable independiente

27
Cont. Variable

• Variable Dependiente
• Es la que explica y condiciona determinada por la
  variable independiente, la variable dependiente
  en un experimento es la medida por un
  investigador para determinar el efecto de la
  variable independiente.

28
Cont. Variable
Por ejemplo

1. En el experimento que estudia los efectos del
   alcohol sobre el comportamiento social, la
   cantidad de alcohol es la variable independiente,
   el comportamiento social de los sujetos se mide
   para ver si es afectado por la cantidad de
   alcohol consumida, así el comportamiento social
   es la variable dependiente.

1. En la investigación sobre la privación del sueño
   y el comportamiento agresivo, se controla la
   cantidad de la privación del sueño, y se mide el
   comportamiento agresivo de los sujetos. La
   cantidad de privación del sueño es la variable
   independiente y el comportamiento agresivo es la
   variable dependiente.

29
Cont. Variable

• El investigador esta interesado en la
  observación de la variable dependiente, de
  acuerdo a los cambios que han introducido en la
  variable independiente.

30
Términos comunes utilizados en la estadística.

• DATOS
• Medidas que se realizan sobre los sujetos de un
  experimento. Por lo general, los datos constan
  de las medidas de la variable dependiente o de
  otras características del sujeto, como la edad,
  el sexo, el número de individuos. Los datos
  medidos de forma original se conocen como los
  datos crudos u originales

31
Términos comunes utilizados en la estadística.

• Estadístico Numero calculado a partir de los
  datos de la muestra, que cuantifica una
  característica de ella. Así, el promedio de un
  conjunto de datos de la muestra sería un
  estadístico.
• Ejemplo El salario promedio de las enfermeras
  de un hospital.

32
Términos comunes utilizados en la estadística.

• Parámetro
• Numero calculado sobre los datos de una
  población, que cuantifica una característica de
  la población. Cualquier característica de una
  población que sea medible.
• Por ejemplo el salario promedio de las
  enfermeras de un hospital determinado.
• Al valor promedio de un conjunto de datos
  poblacionales se llama parámetro.

33

• Debe observarse que el estadístico y el parámetro
  son muy similares. La única diferencia es que un
  estadístico se calcula sobre una muestra y un
  parámetro se calcula con respecto a una
  población.

34
UN EJEMPLO GENERAL MODO DE PRESENTACION Y
RETENCION

• Un profesor lleva a cabo un experimento para
  determinar si el modo de presentación afecta
  cuánto se recuerda de un material. Para este
  experimento, el investigador utiliza varios
  pasajes en prosa que se presentan en forma visual
  u oral. Se eligen cincuenta estudiantes se
  dividen en dos grupos de 25 individuos cada uno.

35
Cont. Ejemplo General

• El primer grupo recibe una presentación visual
  de los pasajes en prosa y el segundo grupo
  escucha los pasajes gracias a una presentación
  oral. Al final de sus respectivas presentaciones,
  se pide a los sujetos que escriban la mayor parte
  del material que puedan recordar. Se calcula el
  promedio de palabras recordadas por cada grupo y
  se comparan para ver si el modo de presentación
  tuvo cierto efecto.

36

EN ESTE EXPERIMENTO
La variable Independiente
Es el modo de presentación de los pasajes en
prosa, es decir, la oral o la visual.
37
Cont. solución
La muestra
son los 50 estudiantes que participaron en el
experimento.
38

Cont. solución
La población
Es el grupo máximo de individuos de los cuales se
tomo la muestra, todos los estudiantes que
asisten a la universidad.
39

Cont. solución
Los datos
Son el número de palabras recordadas por cada
estudiante en la muestra
40

Cont. solución
Estadístico
Es el promedio de las palabras recordadas por
cada grupo de estudiante, pues se mide una
característica de los datos de la muestra.
41

Cont. solución
Parámetro
no se tomo medida alguna sobre cierta
característica De la población.
42
Cont. solución
Parámetro

• supongamos que toda la población ha recibido una
  presentación visual de los pasajes. Si
  calculamos el número promedio de palabras
  recordadas por toda la población, este seria un
  parámetro, pues mide una característica de los
  datos pertenecientes a la población.

43
PROBLEMA PRACTICA
44

• INVESTIGACION CIENTIFICA Y ESTADISTICA

45

• La investigación científica se puede clasificar
  en dos categorías los estudios observacionales y
  los experimentos reales. Las técnicas
  estadísticas son importantes en ambos tipos de
  investigación.

ESTUDIOS OBSERVACIONALES
ESTUDIOS REALES
46
ESTUDIOS OBSERVACIONALES

• En ese tipo de investigación, ninguna variable
  se controla de forma activa por el investigador.
  Dentro de esta categoría de investigación están

47
En la Observación Naturalista

• Uno de los objetivos principales es obtener una
  descripción precisa de la situación estudiada.
  Ejemplo investigaciones antropológicas y
  etiológica.

48
La Estimación de Parámetros

• Se realiza sobre las muestras, para estimar el
  nivel de una o más características poblacionales.
  Ejemplo el promedio o porcentaje de una
  población. Las encuestas de opinión publica, los
  escrutinios y gran parta de la investigación de
  mercado están dentro de esta categoría.

49
Los Estudios Correlacionales

• El experimentador se centra en dos o mas
  variables, para precisar si están relacionadas.
  Por ejemplo, para determinar si en los adultos
  mayores de 30 años la obesidad y la alta presión
  sanguínea están relacionadas, un investigador
  debe medir el nivel de grasa y la presión
  sanguínea de una muestra de adultos mayores de 30
  años.

50
Cont. Estudios Correlacionales

• El experimentador analizaría entonces los
  resultados para ver si existe una relación entre
  estas variables es decir, debería comprobar si
  los individuos con bajos niveles de grasa también
  tienen baja presión sanguínea.

51
ESTUDIOS REALES

• En este tipo de investigación se intenta
  determinar si los cambios en una variable
  producen cambios en otra.

52
Cont. Estudios Reales

• Con este tipo de investigación se controla una
  variable independiente y se estudia el efecto que
  causa sobre alguna variable dependiente.
• Sin embargo puede existir mas de una variable
  independiente y dependiente.

53
MUESTREO ALEATORIO

• En todas las investigaciones descritas
  anteriormente, los datos se reúnen, por lo
  general a partir de una muestra de sujetos y no
  sobre toda la población respecto a la cual se
  pretenden aplicar los resultados. Lo ideal es que
  el experimento se realice sobre toda la
  población, pero generalmente esto es demasiado
  costoso, por lo cual se considera solo una
  muestra. (Ejemplo los censos)

• Pero para ello no sirve cualquier muestra, debe
  ser una muestra de tipo aleatorio.

54
Cont. Muestreo Aleatorio
Cont. Muestreo Aleatorio
MUESTRA
MUESTREO
ALEATORIO
Es el proceso de seleccionar una parte del todo
Proceso de selección de una Muestra en el cual
todos tienen Misma probabilidad de ser incluidos
MUESTREO ALEATORIO cada unidad de la población
que tiene igual probabilidad de ser seleccionada.
55
Cont. Muestreo Aleatorio

• El muestreo permite aplicar las leyes de la
  probabilidad a los datos y al mismo tiempo ayuda
  a lograr que una muestra sea representativa de la
  población extraída.
• Así los resultados obtenidos de la muestra
  también pueden aplicarse a la población de la
  cual fue extraída.
• Una vez reunidos los datos, se analizan en forma
  estadística y se extraen las conclusiones
  adecuadas de la población.

56

• ESTADISTIVA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

• Objetivo de la estadística descriptiva Es
  analizar poblaciones, para conocer
  convenientemente el comportamiento de ellas es
  decir describe las características del fenómeno
  en estudio.
• Objetivo de la Estadística Inferencial Sacar
  conclusiones o generalizaciones acerca del
  parámetro o parámetros de poblaciones a partir de
  muestras extraídas aleatoriamente.

57
DEFINICION

• Estadística Descriptiva
• Narra una realidad, trata con datos numéricos
  concretos que sirven de base al proceso
  estadístico de descripción para este se vale de
  la correlación, presentación, tabulación y
  análisis de datos.
• Estadística Inferencial Toma como base la
  realidad existente, a través de una parte de la
  población (muestra), para poder predecir o
  estimar lo que está ocurriendo en toda la
  población.

58
DEFINICION

• Estadística Descriptiva
• Estudia las técnicas que utilizan los datos
  muestra obtenidos para hacer inferencias sobre
  poblaciones.
• Estadística Inferencial
• Involucra las técnicas que se emplean para
  obtener datos muestrales y, a partir de ellas,
  hacer inferencias sobre sus respectivas
  poblaciones.

59
Estadística Descriptiva

• Suponga que su profesor de psicología acaba de
  registrar las calificaciones del grupo. Regresa
  los exámenes y ahora quiere describir los
  resultados. El podría calcular el promedio de la
  distribución para describir su tendencia central.
  Es probable que también quiera determinar el
  rango para caracterizar su variabilidad. También
  podría localizar las calificaciones en una
  grafica para mostrar la forma de la distribución.
  Todos estos procedimientos tienen la finalidad de
  describir o caracterizar los datos ya reunidos,
  por ello caen dentro del campo de la estadística
  descriptiva.

60
Estadística Inferencial

• La estadística inferencial no se refiere a la
  simple descripción de los datos obtenidos, sino
  que abarca las técnicas que nos permiten utilizar
  los datos muestrales para inferir u obtener
  conclusiones sobre las poblaciones de las cuales
  fueron extraídas dichos datos.

61
ESTADISTICA Y EL MUNDO REAL

• Uno de los principales objetivos de la
  estadística es el de ayudar en la evaluación
  científica de ciertas afirmaciones. Aunque usted
  puede ver esto como un asunto esotérico y alejado
  de la vida cotidiana, si no existen datos, no hay
  respaldo, la estadística es muy importante en la
  toma de decisiones

62
Cont. Estadística y el mundo Real

• El experimento científico esta en el centro de la
  ciencia. Mediante un razonamiento o la intuición,
  el investigador crea una hipótesis sobre cierta
  particularidad de la realidad. Entonces el
  científico diseña un experimento para probar de
  manera objetiva la hipótesis. Los datos del
  experimento se analizan de manera estadística y
  la hipótesis se confirma o se rechaza, por lo
  cual la mayor parte de las investigaciones
  científicas caen en alguna de las dos categorías
  los estudios observacionales y los experimentos
  reales.

63
FIN CAPITULO I