Variables

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Variables

• Sherine Shawky, MD, Dr.PH
• Profesor asistente
• Departamento de Medicina Comunitaria y atención
  primaria en salud
• Colegio de Medacina
• Universidad King Abdulaziz

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Objetivos de aprendizaje

• Entender el concepto de variable
• Distinguir entre los tipos de variables
• Reconocer los métodos de procesamiento de datos

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Objetivos de realización

• Seleccione las variables relevantes al estudio
• Realice transformación apropiada de los datos
• Presente los datos adecuadamente

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Definición de variable

• Una variable es cualquier cantidad que varía.
  Cualquier atributo, fenómeno o evento que puede
  tener diferentes valores

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Información suministrada por variables
Índices de persona Índices de lugar Índices de
tiempo
6
Especificación de la variable
Definición estándar, clara, precisa Método de
medición Escala de medición
7
Rol de la variable
Correlación
Interdependiente
Interdependiente
8
Rol de la variable
Asociación
Independiente
Dependiente
Independiente
Independiente
Modificador de efecto
Confusión
Dependiente
Dependiente
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Tipos de variables
Cuantitativas (continuas)
Cualitativas (Discretas)
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I- Variables cuantitativas

• Datos en cantidades numéricas que pueden asumir
  todos los posibles valores
• Datos en los cuales son posibles operaciones
  matemáticas
• Ejemplos, edad, peso, temperatura, nivel de
  hemoglobina, conteo de eritrocitos.

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II- Variables cualitativas

• Son aquellas que tienen valores exactos que
  pueden caer en categorías separadas sin niveles
  intermedios

Nominal
Ordinal
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1- Variable nominal
Categorías cualitativas sin ordenar
Dicotómicas (2 categorías)
Multicotómicas (gt 2 categorías)
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2- Variable ordinal
Categorías cualitativas ordenadas
Puntaje
Orden de nacimiento
Categórica
Clase social
Numérica discreta
Paridad
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Variable continua
Variables continuas y numéricas discretas
0
3
2
1
-2
-1
-3
Numérica discreta
0
1
2
3
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Tipos de variables
- Cuantitativas
Qué tanto?
- Dicotómicas - Multicotómicas - Puntaje -
Categóricas
Quién, cómo, donde, cuando, qué, etc.?
- Numéricas discretas
Cuantos?
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Herramienta de colección de datos
Edad en años
Género 1) masculino, 2) femenino
Clase social 1) Baja, 2) Media, 3) Alta
.
Estatura en cm
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Transformación de datos
Reducción de datos
Creación de variables compuestas
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Reducción de datos Ejemplo

• Datos Edad de 47 individuos
• Arreglados en orden ascendente 20, 21, 22, 23,
  23, 24, 25, 29,29, 30, 30, 34, 34, 34, 34, 34,
  34, 35, 35, 36, 37, 39, 39, 40, 43, 43, 43, 46,
  46, 47, 47, 48, 48, 48, 50, 52, 56, 56, 58, 59,
  59, 60, 62, 64, 64, 67, 69

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Reducción de datos Ejemplo (cont.)

• Calcule el rango 69-20 49
• No. de intervalos 5
• Anchura de la clase 49/5 9.8 ? 10
• Intervalos de clase 20-29, 30-39, 40-49, 50-59,
  60-69

20
Reducción de datos
Continua 20, 21, 22.69
Intervalo 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69
Ordinal 20s, 30s, 40s, 50s, 60s
Nominal Joven o viejo
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Creación de variables compuestas
Variables simples
Variables compuestas
Cuantitativa
Cuantitativa
Cualitativa
Cualitativa
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Presentación de datos
Tabular
Diagrama
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Presentación de datos
Variable
Tabla
Gráfica
Frecuencia
Pastel
Nominal
-

-

-

Porcentaje
-

Columnas o barras
Ordinal
-

Frecuencia
-

Pastel
Percentage
Columna o barras
-

-

Frecuencia
Lineal
-

-

acumulada
-

Ogive
Porcentaje
-

acumulado
Intervalo
-

Frecuencia
-

Histograma
Porcentaje
Polígono de frecuencias
-

-

-

Frecuencia
Ogive
acumulada
-

-

Porcentaje

acumulado
Media, S
Puntos dispersos
Continua
-

-

-

Mediana
-

Caja y línea
95
CI
24
Tabla de frecuencias
25
Gráfica de pastel
26
Gráfica de barras
Una categoría
Todas las categorías

27
Gráfica de barras
Categoría única
Todas las categorías

28
Tabla de frecuencias y de frecuencias acumuladas
29
Gráfica lineal
Ogive (Porcentaje acumulado)
Porcentaje
Estadios de cáncer de mama
30
Tabla de frecuencias y frecuencias acumuladas
para variable sde intervalo
31
Eje horizontal para intervalo de variable
32
Histograma


33
Polígono de frecuencias

34
Presentación tabular de datos cuantitativos
o
Variable
Total
Media
S
95
IC
Edad
47
42
.
1
.
38
.
2
-
46
.
0
13 5
(años)

35
Diagrama de puntos dispersos
36
Gráfica de caja y líneas
80
70
EDAD en años
60
50
40
30
20
10
Masculino
Femenino
20
27
N
SEXO
37
Conclusión

• La variable es la unidad básica requerida para
  realizar una investigación. El investigador tiene
  que seleccionar la lista de variables relevantes
  para los objetivos del estudio, especificar cada
  pieza de información y asignar su rol. El tipo de
  variable deberá ser colocada en orden para
  permitir la adecuada colección de datos,
  transformación y presentación.