MODELLIZAZIONE DI ECOSISTEMI INONDATI: L

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MODELLIZAZIONE DI ECOSISTEMI INONDATI LAMAZZONIA
2
BACINI IDROGRAFICI BRASILIANI
3
TOCANTINS
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ECOSISTEMI INONDATI

• Ecosistemi di struttura variabile alternanza e
  convivenza dellecosistema marino e terrestre.
• Pioggia è la causa principale della loro
  formazione non è distribuita uniformemente nel
  corso dellanno ma si concentra in alcuni
  periodi.
• Stagioni sono essenzialmente due e si
  differenziano in quanto una è piovosa e una è
  secca non esistono stagioni intermedie. Data la
  latitudine, le stagioni sono quelle dellemisfero
  australe e quindi lestate, che va da ottobre a
  marzo, è la stagione delle piogge e delle
  inondazioni mentre linverno, che va da aprile ad
  agosto, è la stagione secca.
• Alterazione della catena alimentare in modo
  naturale animali e piante devono adattarsi ai
  cambiamenti di ecosistema durante le inondazioni
  saranno presenti alcuni tipi di piante e animali,
  che invece durante la stagione secca non ci
  saranno. Altre specie, invece, sono presenti
  tutto lanno in particolare quelle che con il
  tempo si sono evolute e quindi adattate ai
  repentini cambiamenti.
• Territorio la conformazione del territorio può
  subire cambiamenti nel corso di inondazioni
  nuovi corsi dacqua si possono formare così come
  nuovi bacini. Rilevante è poi leffetto del
  prosciugamento.

5
(No Transcript)
6
NECESSITA DI UN MODELLO

• Predire le variazioni spaziali e temporali è
  sicuramente il punto fondamentale la simulazione
  integrata a nozioni di idrologia, geomorfologia,
  ecologia, telerilevamento, geoinformatica è
  essenziale per monitorare il corretto
  funzionamento di questo particolare tipo di
  scenario (Helmschrot, 2004)
• Intervento umano e processi socio economici la
  deforestazione è una delle cause principali del
  cambiamento climatico in quanto incide sulla
  diminuzione del LAI (leaf ratio index), sulla
  consistenza del terreno e sull evaporazione,
  quindi sulle piogge e su tutto lecosistema
  inondato. Laumento di terreno agricolo a
  discapito di foreste è un fenomeno che si è
  largamente diffuso negli ultimi 40 anni
  provocando un aumento della portata dei fiumi del
  30 (Investigating future trends in Amazon
  discharge and floodplain inundation, M. T. Coe,
  M. H. Costa, D. McGrath)
• Reale estensione dellarea allagata è importante
  comprendere quale potrà essere con il passare del
  tempo la nuova morfologia del territorio.
• Effetti su flora e fauna alcune specie si
  adattano al cambiamento, altre spariscono. Fauna
  e flora sono strettamente connesse e spesso la
  sopravvivenza di una è essenziale per laltra

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FATTORI DI INFLUENZA DELLE INONDAZIONI - PIOGGE

• Uno studio basato sul confronto di alcuni dataset
  ha evidenziato che mediamente cadono circa 2130
  mm di pioggia ogni anno in tutto il bacino
  amazzonico (Costa MH, Foley JA. (1998) A
  comparison of precipitation datasets for the
  Amazon basin. Geophysical Research Letters, 25,
  155-158).

Tocantins
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FATTORI DI INFLUENZA DELLE INONDAZIONI - PIOGGE

• Nello stato di Tocantins, ed in particolare la
  zona a nord cioè quella appartenente allarea
  amazzonica, la media si abbassa lievemente a
  circa 1800 mm annui. Notevole è la differenza tra
  estate e inverno tanto da far attribuire alle due
  stagioni rispettivamente gli aggettivi di piovosa
  e secca.
• In estate le precipitazioni sono il 75 di quelle
  totali annue ed è proprio durante questo periodo
  che la portata dei fiumi aumenta drasticamente
  sommergendo vaste aree di terra ferma.

Costa, M.H., A. Botta and J. Cardille (2003).
Effects of large-scale change in land cover on
the discharge of the Tocantins River, Amazonia.
Journal of Hydrology 283, 206-217
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FATTORI DI INFLUENZA DELLE INONDAZIONI PORTATA
DEI FIUMI

• Sono la conseguenza diretta delle piogge. Durante
  lestate il livello dei fiumi arriva ad essere 5
  volte più alto rispetto allinverno e la portata
  ad essere 13 volte tanto!
• I grafici che seguono (ottenuti con Hidro -
  http//hidroweb.ana.gov.br/), indicano mese per
  mese livello e portata per tutto il 2004. I dati
  sono stati rilevati sul fiume Toncantins, presso
  la stazione fluviometrica Marabà (latitudine
  -52019 longitudine 49728).

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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FATTORI DI INFLUENZA DELLE INONDAZIONI -
TEMPERATURA

• Se pur di poco anche questa varia con le
  stagioni. In particolare si ha un graduale
  aumento delle temperature massime in
  corrispondenza dellinizio della stagione
  invernale ed una graduale diminuzione delle
  minime sempre nella medesima stagione ciò
  implica un sostanziale aumento dellescursione
  termica.
• Lintensità delle radiazioni solari è circa 250
  cal cm2 per ogni giorno

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FATTORI INTERNI - VEGETAZIONE
Ayres (1993), Junk and Piedade (1997), Prance
(1980)
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FATTORI INTERNI - VEGETAZIONE
Tabella ottenuta da osservazioni con tecnica SAR,
satellite JERS1 (Hess, L.L., J.M. Melack,
E.M.L.M. Novo, C.C.F. Barbosa, and M. Gastil.
(2003) Dual-season mapping of wetland inundation
and vegetation for the central Amazon basin.
Remote Sensing of Environment, Vol. 87, No. 4,
pp.)
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FATTORI INTERNI - VEGETAZIONE

• Mappe inerenti alla vegetazione in zone soggette
  ad inondazioni rispettivamente in inverno (acqua
  bassa) ed estate (acqua alta). Hess, L.L., J.M.
  Melack, E.M.L.M. Novo, C.C.F. Barbosa, and M.
  Gastil. (2003) Dual-season mapping of wetland
  inundation and vegetation for the central Amazon
  basin. Remote Sensing of Environment, Vol. 87,
  No. 4, pp. 404-428.

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FATTORI INTERNI - FAUNA

• Inverno (stagione secca)
• I piccoli pesci rimangono intrappolati nei laghi
  e diventano facili prede per i predatori
• Anche gli uccelli si concentrano dove lacqua è
  bassa così che possono cacciare con semplicità i
  pesci
• Alcuni pesci, visto lo scarso ricambio dacqua e
  quindi la mancanza di ossigeno nellacqua, si
  sono adattati con il tempo ed utilizzano in parte
  lossigeno atmosferico (ad esempio i pesci gatto)
• È la stagione in cui i pesci depongono le uova
• Estate (stagione piovosa)
• I pesci erbivori possono girare liberamente per
  le foreste inondate in cerca di semi e frutti che
  cadono dagli alberi
• Anche gli erbivori terrestri migrano verso le
  zone inondate in cerca di cibo
• I grandi predatori sopravvivono grazie alle
  riserve di grasso accumulate durante linverno

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TECNOLOGIE DISPONIBILI

• Lo scopo è quello di tracciare le
  caratteristiche geografiche dellarea inondata,
  vale a dire la vegetazione presente, i corsi
  dacqua, le aeree allagate e le aree asciutte
• Sensori ottici (Mertes ed altri., 1995 Novo
  Shimabukuro, 1997) i loro risultati sono
  limitati in quanto spesso la vegetazione copre i
  corsi dacqua ed inoltre sia il fumo che le
  nuvole rendono i rilevamenti spesso illeggibili.

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TECNOLOGIE DISPONIBILI

• Sensori a microonde attivi e passivi (Melack
  Hess, 1998 Prigent, Matthews, Aires, Rossow,
  2001 Sippel, Hamilton, Melack, Choudhury,
  1994) sono influenzati molto meno, rispetto ai
  sensori ottici, dalle nuvole e dalla vegetazione
  in quanto possono penetrare fino a terra per
  determinate lunghezze donda.
• Synthetic aperture radar sensor (SAR) (Hess,
  Melack, Simonett, 1990 Townsend, 2001 Hess,
  Melack, Filoso, Wang, 1995 Costa, Niemann,
  Novo, Ahern, 2002 Novo, Costa, Mantovani,
  Lima, 2002) offrono come risultato unimmagine
  complessa e ricca di informazioni. Attraverso la
  percezione della riflettività degli oggetti
  analizzati è possibile riconoscere i confini
  delle acque da quelli terrestri.

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Esegue simulazioni sui vari ecosistemi terrestri
  in particolare sul ciclo dell'acqua, del carbonio
  e della vegetazione sia ad interesse globale che
  locale. IBIS è progettato intorno ad una
  struttura concettuale gerarchica ed include vari
  moduli organizzati in base alla loro scala
  temporale
• Land surface module (processi della superficie
  terrestre cioè riguardanti l equilibrio
  energetico, l acqua e il carbonio)

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Esegue simulazioni sui vari ecosistemi terrestri
  in particolare sul ciclo dell'acqua, del carbonio
  e della vegetazione sia ad interesse globale che
  locale. IBIS è progettato intorno ad una
  struttura concettuale gerarchica ed include vari
  moduli organizzati in base alla loro scala
  temporale
• Land surface module (processi della superficie
  terrestre cioè riguardanti l equilibrio
  energetico, l acqua e il carbonio)
• Belowground carbon and nitrogen cycling module
  (ciclo del carbonio e dell azoto dalla pianta al
  terreno)

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Esegue simulazioni sui vari ecosistemi terrestri
  in particolare sul ciclo dell'acqua, del carbonio
  e della vegetazione sia ad interesse globale che
  locale. IBIS è progettato intorno ad una
  struttura concettuale gerarchica ed include vari
  moduli organizzati in base alla loro scala
  temporale
• Land surface module (processi della superficie
  terrestre cioè riguardanti l equilibrio
  energetico, l acqua e il carbonio)
• Belowground carbon and nitrogen cycling module
  (ciclo del carbonio e dell azoto dalla pianta al
  terreno)
• Vegetation dynamics module (concorrenza delle
  piante per luce, acqua e sostanze nutrienti)

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Esegue simulazioni sui vari ecosistemi terrestri
  in particolare sul ciclo dell'acqua, del carbonio
  e della vegetazione sia ad interesse globale che
  locale. IBIS è progettato intorno ad una
  struttura concettuale gerarchica ed include vari
  moduli organizzati in base alla loro scala
  temporale
• Land surface module (processi della superficie
  terrestre cioè riguardanti l equilibrio
  energetico, l acqua e il carbonio)
• Belowground carbon and nitrogen cycling module
  (ciclo del carbonio e dell azoto dalla pianta al
  terreno)
• Vegetation dynamics module (concorrenza delle
  piante per luce, acqua e sostanze nutrienti)
• Natural vegetation and crop phenology module
  (basato sulla crescita giornaliera)

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Esegue simulazioni sui vari ecosistemi terrestri
  in particolare sul ciclo dell'acqua, del carbonio
  e della vegetazione sia ad interesse globale che
  locale. IBIS è progettato intorno ad una
  struttura concettuale gerarchica ed include vari
  moduli organizzati in base alla loro scala
  temporale
• Land surface module (processi della superficie
  terrestre cioè riguardanti l equilibrio
  energetico, l acqua e il carbonio)
• Belowground carbon and nitrogen cycling module
  (ciclo del carbonio e dell azoto dalla pianta al
  terreno)
• Vegetation dynamics module (concorrenza delle
  piante per luce, acqua e sostanze nutrienti)
• Natural vegetacion and crop phenology module
  (basato sulla crescita giornaliera)

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Esegue simulazioni sui vari ecosistemi terrestri
  in particolare sul ciclo dell'acqua, del carbonio
  e della vegetazione sia ad interesse globale che
  locale. IBIS è progettato intorno ad una
  struttura concettuale gerarchica ed include vari
  moduli organizzati in base alla loro scala
  temporale
• Land surface module (processi della superficie
  terrestre cioè riguardanti l equilibrio
  energetico, l acqua e il carbonio)
• Belowground carbon and nitrogen cycling module
  (ciclo del carbonio e dell azoto dalla pianta al
  terreno)
• Vegetation dynamics module (concorrenza delle
  piante per luce, acqua e sostanze nutrienti)
• Natural vegetacion and crop phenology module
  (basato sulla crescita giornaliera)
• Atmosphere (modulo che si interfaccia con altri
  modelli, GENESIS e CCM3 GCMs, specifici per
  fenomeni atmosferici)
• Solute tansport module (modulo che si interfaccia
  con il modello HYDRA, specifico)

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Dettagli dei componenti simulati
• Carbonio GPP (produttività primaria lorda), NPP
  (produttività primaria netta)
• Acqua
• Suolo IBIS utilizza una metodologia
  multistrato per simulare le variazioni
  giornaliere e stagionali di calore e di umidità
  del terreno. Otto sono gli strati considerati i
  quali si trovano rispettivamente ad una
  profondità di 0.10, 0.15, 0.25, 0.50, 1.0, 2.0,
  3.0 e 4.0 metri. Ogni strato è descritto in
  termini di temperatura del terreno, volume di
  acqua e ghiaccio (Pollard e Thompson, 1995 Foley
  ed altri., 1996). Il modulo di fisica del terreno
  dell'IBIS usa l'equazione di Richard per
  calcolare il cambiamento temporale dell'umidità
  del terreno il flusso verticale di acqua è
  modellato secondo la legge di Darcy (Campbell e
  Norman, 1998). Il ciclo dell'acqua del terreno è
  controllato tramite il tasso di infiltrazione,
  l'evaporazione di acqua dalla superficie del
  terreno, la traspirazione delle piante e la
  ridistribuzione di acqua nel profilo
• Ciclo dell'acqua traspirazione, evaporazione,
  infiltrazione, deflusso. La quantità totale di
  acqua evaporata è la somma di evaporazione dalla
  superficie terrestre, evaporazione intercettata
  dalla vegetazione e traspirazione della
  vegetazione. I tassi di traspirazione dipendono
  dalla conduttanza e sono calcolati
  indipendentemente per ogni tipo di pianta
• Energia Il modello considera due tipologie di
  vegetazione (alberi e arbusti ed erbe), otto
  strati del terreno e tre strati di neve. Viene
  simulato lo scambio sia di radiazione solare che
  infrarossa fra l'atmosfera, la vegetazione e la
  superficie terrestre.
• Azoto mineralizzazione

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Modello IBIS (Integrated BIosphere Simulator)

• Scala spaziale 0.5, 1.0, 2.0 e 4.0 gradi
• Scala temporale oraria
• Bibliografia
• Kucharik, C.J., J.A. Foley, C. Delire, V.A.
  Fisher, M.T. Coe, J. Lenters, C. Young-Molling,
  N. Ramankutty, J.M. Norman, and S.T. Gower
  (2000). Testing the performance of a dynamic
  global ecosystem model Water balance, carbon
  balance and vegetation structure. Global
  Biogeochemical Cycles 14(3), 795-825
• Foley, J.A., I.C. Prentice, N. Ramankutty, S.
  Levis, D. Pollard, S. Sitch, and A. Haxeltine
  (1996). An integrated biosphere model of land
  surface processes, terrestrial carbon balance,
  and vegetation dynamics. Global Biogeochemical
  Cycles 10(4), 603-628
• http//zeke.sage.wisc.edu/johnnyb/ibis/ - link
  per scaricare il software simulativo
• http//www.sage.wisc.edu/download/LBA/lba.html -
  link da cui è possibile scaricare un dataset
  risultante da simulazione effettuate con IBIS dal
  1921 al 1928 per il bacino di Tocantis.
  Specifiche sul dataset sono disponibili in
  Botta, A., N. Ramankutty and J.A. Foley (2002).
  Long-term variations of climate and carbon fluxes
  over the Amazon Basin. Geophysical Research
  Letters 29(9), 10,1029/2001 GL013607, 2002

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Modello HYDRA (Hydrological Routing Algorithm)

• Simula la portata e i cambiamenti stagionali del
  livello dellacqua
• Risoluzione spaziale 5 longitudine 5
  latitudine
• Richiede input giornalieri o mensili quali la
  portata media dei corsi daqua, precipitazioni,
  evaporazione
• Lindividuazione dei percorsi fluviali e del
  volume di laghi e wetland deriva dal DEM (Digital
  Elevation Model). Vengono prese in considerazione
  tutte le depressioni e quindi valutate le altezze
  dei loro sbocchi tutte le griglie del modello
  che condividono il medesimo sbocco vengono
  considerate come una potenziale superficie
  acquatica unica. Le celle utilizzate per questo
  modello sono 5 x 5 (circa 10 km x 10 km)
• Lindividuazione della direzione di scorrimento
  dei fiumi è calcolata assegnando ad ogni cella
  della griglia la direzione della cella confinante
  avente altitudine più bassa, simulando quindi il
  deflusso delle acque dalla sorgente alla foce.
• Lindividuazione della direzione dello
  scorrimento delle acque attraverso un lago o una
  wetland è calcolata prendendo in considerazione
  le depressioni ed in particolare assegnandogli
  direzione concorde al proprio sbocco.

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Modello HYDRA (Hydrological Routing Algorithm)

• La superficie acquatica prevista è data dalla
  differenza, P-E, tra precipitazioni ed
  evaporazione
• Il sistema idrico totale è composto da
• Acque di superficie (Rs)
• Acque drenanti nel sottosuolo (Rd)
• Precipitazioni (Pw)
• Evaporazione (Ew)
• Il flusso dellacqua è rappresentato attraverso
  il cambiamento temporale di tre tipi di bacini
• Acque fluviali (Wr)
• Stagni di deflusso cioè le acque superficiali che
  fluiscono verso i fiumi (Ws)
• Stagni di drenaggio cioè le acque sotterranee che
  fluiscono verso i fiumi (Wd)

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Modello HYDRA (Hydrological Routing Algorithm)

• I volumi di acqua sono espressi in m3 ed i flussi
  calcolati attraverso le seguenti equazioni
  differenziali
• d(Ws)/dt Rs - Ws/Ts
• d(Wd)/dt Rd - Wd/Td
• d(Wr)/dt (Ws/Ts Wd/Td) x ( 1 Aw) (Pw
  Ew) x Aw (Wr/Tr) Fin
• dove
• Aw è un numero compreso tra 1 e 0 dove 1 indica
  che la cella considerata è totalmente ricoperta
  da acqua mentre 0 indica che ne è priva
• Ts, Td, Tr sono i tempi di permanenza dellacqua
  nel bacino. Per semplicità sono considerati
  costanti ed in particolare Ts 15 giorni, Td 2
  ore Tr invece è calcolato come il rapporto tra
  la distanza (D) tra i centro della cella
  considerata e quello della successiva (secondo il
  flusso) e la velocità dellacqua (u). Per le
  celle in cui non sono presenti laghi o wetland la
  velocità è proporzionale al rapporto tra il
  gradiente del flusso (ic, mm-1) ed il gradiente
  di riferimento i0 0.5 x 10-4 mm-1 (Miller et
  al. 1994) u uo1 (ic/io)0.5 dove uo1 0.8 ms-1
  è la velocità effettiva minima. Per le celle
  allinterno delle quali, invece, sono presenti
  masse dacqua la velocità è minore e
  proporzionale al rapporto tra volume di
  riferimento (vl, m3) e il volume dellintero
  corpo dacqua di cui la cella è parte (vt, m3) u
  uo2 (vl/vt)0.5 dove uo2 0.1 x uo2 0.08 ms-1
  è la velocità effettiva minima attraversando una
  massa dacqua
• P ed E sono espresse in m3s-1

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Modello THMB (Terrestrial Hydrology Model with
Biogeochemistry)

• È lo sviluppo software del modello HYDRA ed è uno
  dei pochi modelli idrologici che simulano il
  sistema d'acqua dolce completo. Questo modello si
  concentra sui collegamenti tra clima, tipi di
  terreno e comportamento degli spartiacque interni
  tra i quali laghi, wetlands, fiumi e sistemi di
  acqua freatica. In particolare questo modello è
  nato con lo scopo di apprendere come il
  cambiamento climatico e lo sfruttamento del
  terreno possano influenzare le risorse dacqua
  dolce.
• Elabora file .hdf ad esempio
• HDF.basin raccoglie le mappe dei fiumi ad ogni
  fiume è assegnato un numero in modo da poter
  limitare la simulazione solo a quelli di
  interesse
• HDF.rivdir raccoglie le direzione dei fiumi
• HDF.mflac indica laltezza sul livello del mare
  dei bacini per i quali R P gt E

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Modello THMB (Terrestrial Hydrology Model with
Biogeochemistry)
Alcune simulazioni effettuate per il bacino di
Tocantins
34
Modello THMB (Terrestrial Hydrology Model with
Biogeochemistry)
Da notare come quasi tutti i punti siano al di
sotto della linea 11 cioè il modello tende a
sottovalutare la portata
35
Modello THMB (Terrestrial Hydrology Model with
Biogeochemistry)
Simulazione dellaltezza dellacqua in alcune
zone inondate

• Colonna 1 ? identificativo della posizione
• Colonne 2 e 3 ? coordinate geografiche
• Colonna 4 ? coefficiente correlazione
• Colonne 5 e 6 ? deviazione standard osservata e
  simulata
• Colonna 7 ? numero di mesi confrontati
• Colonne 8 e 9 ? deviazione annuale osservata e
  simulata

36
Modello THMB (Terrestrial Hydrology Model with
Biogeochemistry)
37
Modello THMB (Terrestrial Hydrology Model with
Biogeochemistry)

• Estensione media di dodici aree inondate del
  bacino amazzonico osservate dal 1979 al 1987
• Estensione totale di tutte dodici le aree inondate

Gli istogrammi grigi sono simulati mentre i neri
osservati (Sippel et al. 1998)
38
HYDRA - THMB

• Bibliografia
• Coe M. T., A linked global model of terrestrial
  hydrologic processes Simulation of modern
  rivers, lakes, and wetlands, J. Geophys. Res.,
  103, 8885-8889, 1998.
• Coe M. T., Modeling terrestrial hydrological
  systems at the continental scale Testing the
  accuracy of an atmospheric GCM, J. Clim., 13,
  686 704, 2000
• Coe, M. T., 1997 Simulating continental surface
  waters An application to Holocene northern
  Africa. J. Climate, 10, 16801689.
• Coe, M.T., M.H. Costa, A. Botta, and C. Birkett.
  Long-term simulations of discharge and floods in
  the Amazon basin (2002). Journal of Geophysical
  Research 10.1029/2001JD000740, 23 August 2002
• http//www.sage.wisc.edu/download/HYDRA/hydra.html
  - link da cui è possibile scaricare il codice
  del THMB e i file di input contententi
  informazioni geomorfologiche (HDF e netCDF) e i
  file di input contententi informazioni sul clima
• http//www.sage.wisc.edu/download/LBA/LBA-HYDRA.zi
  p - link per scaricare un dataset generato con
  THMB

39
REPERIBILITA INFORMAZIONI

• Progetto GEOMA è una rete telematica di ricerca
  in modellizzazione e simulazione di fenomeni
  naturali legati allarea della foresta amazzonica
  brasiliana (www.geoma.lncc.br)
• PIATAM mar (Potenciais Impactos Ambientais do
  Transporte de Petróleo e Derivados na Zona
  Costeira Amazônica) lobiettivo primario è
  fornire informazioni aggiornate sulle
  popolazioni, risosrse naturali ed ecosistemi
  costieri con obiettivo di prevenire catastrofi
  ambientali legate al trasporto del petrolio. Sono
  presenti inoltre pubblicazioni su tecniche
  cartografiche e di raccolta dei dati
  (www.naea.ufpa.br/piatammar/)
• Tropical Resource Institute vi si possono
  trovare notizie generiche sullo scenario
  tropicale (www.yale.edu/tri/)
• Scientific electronic library online possibilità
  di consultare riviste scientifiche specialistiche
  (www.scielo.org)
• SAGE (Center for Sustainability and the Global
  Environment) offre risorse per ricerche
  interdisciplinari. Di particolare interesse la
  sezione sulle risorse idriche con alcuni progetti
  rivolti specificamente al bacino amazzonico. È
  presente anche una sezione contenente mappe,
  dataset e modelli specifici per ecosistemi
  inondati (www.sage.wisc.edu)

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REPERIBILITA INFORMAZIONI

• LBA (Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment
  in Amazonia) è un progetto coadiuvato dal
  ministero della scienza e tecnologia brasiliano
  che si occupa di ricerca in merito al cambiamento
  dello scenario amazzonico (lba.inpa.gov.br -
  www.lbaeco.org - lba.cptec.inpe.br/beija-flor)
• EMDI (Ecosystem Model-Data Intercomparison)
  presenta una raccolta di modelli prevalentemente
  mirati alla simulazione del ciclo di vita del
  carbonio (gaim.unh.edu/Structure/Intercomparison/E
  MDI/)
• Gruppo di ricerca Prof. Marcos Heil Costa
  studioso di livello internazionale autore di
  molti articoli di modellistica, ecosistemi
  inondati, tecniche di monitoraggio con interesse
  particolare verso il bacino amazzonico
  (madeira.dea.ufv.br/public.htm)
• IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e
  Estatística) offre articoli scientifici generici
  su tutto il panorama brasiliano. Ricca la sezione
  dedicata alle mappe tematiche quali ad esempio
  quelle sul clima, sulla vegetazione e sulla
  conformazione idrologica (www.ibge.gov.br)
• INPA (Instituto Nacional de Pesquisas da
  Amazônia) diretto dal ministero di scienza e
  tecnologia brasiliano, si occupa di ricerche sul
  panorama amazzonico (www.inpa.gov.br)