Models and Modeling

1
Models and Modeling

• Pertemuan 2

2
Agenda

1. Definisi
2. Model alat untuk memahami
3. Metode-metode model awal (Pre-Modeling)
4. Model pada Pengembanagan Sistem
5. Beberapa Jenis Model

3
1. Definisi

• Data
• Information
• Model
• Abstraction

4
Data

• Apa yang terlintas dibenak anda ketika mendengar
  kata Data ?
• Informasi
• Angka
• Bits
• Bytes
• Fakta
• Semuanya benar !!!

5
Data

• Data berasal dari bahasa Latin yang bersifat
  jamak Datum yang berarti Fact.
• Akan lebih tepat jika kita mengatakannya sebagai
  Raw Facts fakta yang mentah karena belum
  diproses.

6
Informasi

• Apa perbedaan antara data dengan Informasi ?
• Informasi diturunkan dari data yang telah
  dilakukan suatu proses tertentu yang membuatnya
  menjadi berarti pada suatu kondisi, sehingga
  dapat digunakan untuk mendukung keputusan.

7
Model

• Apa yang ada dibenak anda ketika mendengar kata
  Model ?
• Lebih kecil ukurannya
• Tampak sama dengan aslinya
• Dibuat dengan bahan yang berbeda
• Melakukan sesuatu yang sama dengan tiruannya

8
Contoh Model

• P. Bagaimana caranya seorang auto designer
  memutuskan untuk merancang bentuk sebuah mobi?
• J1. Buat sebuah mobil dan kendarai.
• Salah
• J2. Buat sebuah mobil dan coba di terowongan
  angin.
• Hampir Benar
• J3. Buat model dan coba di terowongan angin.
• Benar.

9
Model

• Tapi, Apakah model harus sama persis dengan
  aslinya ?
• Tidak selalu.
• Bentuknya sama
• Skalanya 1/3
• Dibuat dari tanah, Fiber, Kayu dll
• Tanpa pintu
• Tanpa mesin
• Tanpa jendela
• Tanpa tempat duduk
• Tanpa cat

10
Model-model yang lain

• Rancangan rumah
• Peta
• Blueprints
• Flowchart program
• Equation (matematika)
• Setiap model diatas merepresentasikan sesuatu
  benda di dunia nyata yang terlalu besar atau
  complex untuk dipahami, sehingga perlu
  penyederhanaan (simplified) dengan (mengurangi
  ukurannya, scope atau skalanya)

11

• Model adalah Representasi penyederhanaan dari
  sebuah realita yang complex (biasanya bertujuan
  untuk memahami realita tersebut) dan mempunya
  feature yang sama dengan tiruannya dalam
  melakukan task atau menyelesaikan permasalahan.

12
Abstraksi

• Model biasanya merupakan suatu bentuk abstraksi
• Model ? kita membuat sesuatu
• Dengan feature/kemampuan yang sama untuk
  menyelesaikan suatu permasalahan
• Inilah esensi dari Abstraksi.

13
Definisi Abstraksi

• Proses pemfokusan terhadap feature/kemampuan yang
  penting/relevan untuk suatu task dan mengabaikan
  yang tidak perlu.

14
2. Model alat untuk memahami

• Model digunakan untuk memahami sesuatu
• Model dapat berupa
• Equation
• Simulasi
• Model fisik
• Model mental
• dll

15
A Childs First Model. . .

• Sejak lahir kita menggunakan/berinteraksi dengan
  model objek

16
Objek-objek ini

• Mempunyai atribut
• Mempunyai nilai atribut
• Mempunyai behaviour
• Behaviour dilakukan dengan memberikan pesan

Pada tahap ini, seorang anak berusaha untuk
memprediksi dan memanipulasi lingkungannya
17

• Proses ini sama dengan apa yang dilakukan oleh
  seorang analis ketika mencoba untuk memahami
  dunia bisnis user.
• Objek merupakan cara yang paling natural/alami
  dan efektif untuk mengerti dan memahami
  kompleksitas yang ada

18
3. Metode-metode model awal (Pre-Modeling

1. The Systems Development Life-Cycle (SDLC)
2. 1950an dan awal 1960an Unsystematic
3. Akhir 1960an Output-Oriented

19
a) SDLC (Software Development Life-Cycle)

• Analysis Apa yang harus dilakukan oleh sistem
  untuk bisnis user.
• Design Rancangan bagaimana sistem akan melakukan
  kebutuhan user tersebut.
• Construction Membuat kode program
• Implementation
• Menginstal program
• Melatih user

20
b) 1950an and Early 1960an Unsystematic

• Proses analisa sistem tidak dipahami dengan baik.
• Permasalahan yang ada tidak dipahami dengan baik.
• Kadangkala fokus untuk solusi.
• Efficiency v.s. Effectiveness.

21
b) 1950an and Early 1960an Unsystematic

• Efficiency Melakukan pekerjaan dengan benar
• Effectiveness melakukan pekerjaan yang benar

22
c) Akhir 1960an Output-Oriented Methodologies

• Methodology
• A body of methods, rules and postulates (i.e.,
  beliefs), or a set of procedures, employed by
  some discipline (in this case MIS.)

23
c) Akhir 1960an Output-Oriented Methodologies

• Dimulai dengan pandangan user akan kebutuhan
  laporan
• Dikerjakan dengan melakukan perhitungan dan
  menyediakan storage untuk input

24
c) Akhir 1960an Output-Oriented Methodologies
Keuntungan

• Organisasi dimasukkan pada sistem namun kurang
  memperhatikan proses.
• Cek pada sistem dilakukan dengan komplet

25
c) Akhir 1960an Output-Oriented Methodologies
Permasalahan

• Disain disesuaikan dengan ouput yang telah
  diketahui/ada
• Jika terjadi perubahan, maka sistem sulit untuk
  menyesuaikan
• Perubahan yang kecil pada sistem menyebabkan
  perubahan pada seluruh sistem.
• Maintenance masih menjadi permasalahan

26
4. Model pada Pengembangan Sistem

• Pertama, beberapa hal yang berkaitan dengan
  penggunaan model sebagai pengembangan sistem
• Skill mendengarkan
• Notasi, Teknik, dan Sensitifitas
• User memperoleh paradigma yang baru mengenai
  pekerjaannya
• Pada awal pengembangan sistem memakan resource
  yang lebih besar
• Deteksi error dini
• Kualitas
• Kemudian, dua pemodelan awal
• Functional decomposition
• Process models Data Flow Diagrams (DFDs)

27
? Listening Skills

• God gave us two ears and one mouth!
• Analis mendengarkan dan mempelajari operasi
  bisnis user dan permasalahannya
• Listening adalah skill yang perlu dikembangkan
• Metode pemodelan menambahkan struktur ketika
  melakukan interview pada user.
• Ini merupakan tool yang efektif untuk Analisa dan
  Design

28
? Untuk dapat mengerti dunia user kita perlu 3 hal

• Modeling notations ? mendokumentasikan apa yang
  kita pelajari, untuk berkomunikasi dengan user.
• Modeling techniques ? Untuk meyakinkan kita
  menggunakan tool yang layak, Untuk memberikan
  gambaranyang akurat mengenai operasi-operasi
  user.
• People sensitivity ? Interview dan skill
  mendengarkan, meyakinkan kita mendapatkan semua
  informasi yang kita perlukan, sehingga model kita
  menjadi komplet da akurat

29
? Users get a new view of their job

• We can say that
• A business is driven by its data
• atau
• A business rests upon a
• Pool of Data

30
? Development effort moved up front

• Semua pendekatan pemodelan menekankan kita
  melakukan pekerjaan yang lebih berat pada awal
  proyek.
• Penting, bahwasanya kita harus benar-benar
  paham,mengerti dan mendefinisikan permasalahan
  yang ada sebelum merancang suatu solusi

31
Grafik pengembangan sistem
32
Permasalahan

• Manajemen mengharapakn melihat hasil pada jangka
  waktu tertentu dan untuk setiap uang yang
  dikeluarkannya.
• kita dapat membuat suatu model pada mingguan atau
  bulanan, tanpa membuat kode atau tampilan
• Kita mengenalnya dengan konsep Deliverables.

33

• Deliverables Dokumentasi atau produk yang
  dihasilakn pada setiap akhir fase dan sub fase
  projek.
• Dengan membuat dokumen atau produk tersebut, akan
  memberikan informasi kepada manajemen progress
  pada setiap akhir fase atau sub fase projek

34
? Early detection of errors

• Pada suatu pengembanagn sistem
• 56 error ada pada fase pendefinisian kebutuhan
  user.
• Namun, 81 waktu, usaha dan biaya kita habiskan
  untuk memperbaiki error pada 56 fase tersebut

35
(No Transcript)
36
? Quality

• Kita membangun sistem yang melakukan
• Melakukan hal yang benar (Effectiveness)
• Dengan Baik (Efficiency)
• Melakukan apa yang dibutuhkan user
• Untuk waktu/tahun yang cukup
• Fleksibel dalam perubahannya
• i.e., Maintainability

37

• Kualitas adalah
• Quality Customer Satisfaction

38

• Ada beberapa pendekatan yang biasa digunakan
  dalam menganalisa suatu sistem, yaitu
• 1. Functional Decomposition
• 2. Data Flow Approach
• 3. Object Oriented

39
Function Decomposition

• Functional Decomposition function
  sub-functions functions interfaces
• Functional decomposition hanya menghasilkan suatu
  spesifikasi fungsional yang memetakan subyek
  secara tidak langsung.
• Functional decomposition sulit dilakukan karena
  sifat sistem yang mudah berubah. Oleh sebab itu
  sistem analist harus dapat menentukan
  fungsi-fungsi yang memiliki potensi untuk berubah.

40
Functional Decomposition

• Decomposition Breaking Down.
• Metode pengembangan sistem dengan memecah sistem
  menjadi subsistem-subsistem yang lebih kecil,
  sehingga mudah dipahami, dirancang dan
  diterapkan.
• Memecah fungsi bisnis atau proses user menjadi
  fungsi yang lebih kecil
• Membantu proses
• Tidak berkaitan dengan data

41
Data Flow Diagrams (DFDs)

• Diprmososikan pada 1970an oleh Yourdon, DeMarco,
  Gane and Sarson, Michael Jackson(!) dan yang
  lainnya
• Do not fully address data.
• Pada 1980an lahir ERDs model

42
Data Flow Approach

• Data Flow Approach data ( control) flows
  data ( control) transformation data (
  control) stores terminators process specs
  (mini-specs) data dictionary

43
Data Flow Approach

• Strategi Mengikuti alir data yang terjadi dalam
  sistem.
• Yang menjadi masalah adalah, manusia tidak
  terbiasa berpikir dengan cara tersebut dalam
  memecahkan permasalahan (Metode pengorganisasian).

44
OO- Object Oriented

• Object Oriented classes and objects
• inheritance
• communication with messages

45

• Sekian Terima Kasih