Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm - PowerPoint PPT Presentation

1 / 30
About This Presentation
Title:

Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm

Description:

Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm tningar av v rdrelaterade infektioner (PPM-VRI) Mikael Stenhem verl kare V rdhygien Stockholms l n – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:106
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 31
Provided by: Camilla85
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm


1
Sveriges Kommuner och Landstings
punktprevalensmÀtningar av vÄrdrelaterade
infektioner (PPM-VRI)
  • Mikael Stenhem
  • ÖverlĂ€kare
  • VĂ„rdhygien Stockholms lĂ€n

2
Mikrobiologiska diagnoser har aktualiserat
vÄrdhygienisk problematik
  • Calicivirus i upprepade utbrott
  • Göteborgsutbrottet av MRSA
  • Stockholmsutbrottet av MRSA
  • Uppsalautbrottet av ESBL
  • Stockholms-, varbergs- och vĂ€sterĂ„sutbrotten av
    VRE
  • Lett till unika svenska bedrifter!
  • Marknadsfört basala hygienrutiner

3
Förekomst och mÀtning av VRI
  • En minoritet VRI mikrobiologiskt definierade
  • Exogen spridning mellan patienter (ca 14 )
  • Utbrott (lt 5 )
  • Resterande (gt 80 ) kliniskt definierade VRI
  • Sporadiskt upptrĂ€dande endogena infektioner
  • t.ex. UVI, postop. inf., luftv. inf.,
    bakteriemier

4
VRI övervakning
  • Mikrobiologiska diagnoser relativt lĂ€tta att
    övervaka
  • Mikrobiologiska lab.
  • AnmĂ€lningsplikt enligt SmL
  • Norovirusrapport, SMI
  • Majoriteten av VRI (gt80 ) har vi inte haft nĂ„gon
    övergripande och fortlöpande kunskap om
  • Kvalitetsprojekt/-uppföljning pĂ„ enskilda
    kliniker, mottagningar eller sjukhus
  • Specialistföreningars register

5
PPM-VRIförstaövergripandeVRImÀtningen!
6
Vad Àr det PPM-VRI mÀter?
  • En serie upprepade tvĂ€rsnittsstudier
    ögonblicksbilder
  • Bara slutenvĂ„rden
  • Talar om var VRI-fallen befann sig i
    mÀtögonblicket oavsett var i sjukvÄrden de
    Ă„dragit sig infektionen
  • Prevalens beror av incidens och sjukdomsduration
    (vÄrdtid med sjukdom)

7
Ca 23 000 pat. per mÀtning varav ca 4 000 i
Stockholm
  • Utfallsvariabler
  • VRI (ja/nej)
  • Diagnosgrupp (18 st)
  • Typ av VRI (4 st)
  • Riskfaktorer för VRI (ja/nej)
  • Antibiotika
  • CVK
  • Immunsuppression
  • KAD
  • Kirurgiskt ingrepp
  • Mekanisk ventilation
  • Förklarande variabler
  • Kön (m/k)
  • Ålder (födelseĂ„r)
  • IVA-vĂ„rd (ja/nej)
  • Specialitet (45 st)
  • Sjukhus/inrĂ€ttning
  • Sjukhustyp
  • Landsting
  • StudietillfĂ€lle

8
Falldefinitionen(-erna) finns i variabeln Typ av
VRI
  • Postoperativ infektion ytlig eller djup
    infektion i operationsomrÄdet, debut lt 30 dagar
    efter kirurgi utan implantat eller lt 1 Ă„r efter
    kirurgi med implantat
  • Övriga ingreppsrelaterade infektioner t.ex.
    KAD-, CVK-, ventrikeldrÀn-, pleuradrÀnrelaterad
    eller VAP
  • LĂ€kemedelsrelaterad infektion t.ex. Cl. diff.
    eller infektion vid behandling med cytostatika,
    immunhÀmmare eller kortison
  • Övriga vĂ„rdrelaterade infektioner alla andra
    infektioner som debuterat 48 timmar efter
    inskrivning pÄ sjukhus och inte kan hÀnföras till
    1, 2 eller 3.
  • Om det tidigare funnits en riskfaktor och som
    Àr avvecklad registreringsdagen t.ex. KAD, tas
    hÀnsyn till denna vid valet av typ av VRI. En
    aktuell UVI fÄr dÄ t.ex. klassas som en övrig
    ingreppsrelaterad infektion.

9
TvÀrsnittsstudier
  • Fördelar
  • LĂ€tta, snabba att genomföra
  • Ekonomi
  • Kvantifierar sjukdomsbördan i en population
  • Planera sjukvĂ„rdsinsatser och allokering av
    resurser
  • UtvĂ€rdera förĂ€ndringar i sjukdomsbörda efter
    interventioner
  • Hypotesgenererande första steg
  • Nackdelar
  • SvĂ„rt sĂ€ga nĂ„got om kausalsamband och tidsföljd

10
PPM-VRI
  • Fördelar
  • Genomförbarhet det blir nĂ„got gjort (metod,
    beslut)
  • Högt deltagande (gt 95 av landets
    slutenvÄrdsplatser)
  • Flera och detaljerade förklarande variabler
  • Nackdelar
  • MĂ„nga olika personer involverade i
    "studieorganisationen"
  • Studieorganisationen" bestĂ„r av personer med
    mycket varierande grad av utbildning avseende
    genomförandet
  • MĂ€tningen genomförs valfri dag under en
    14-dagarsperiod
  • Kontrollen av datavaliditeten?

11
Prevalensen VRI i Sverige
  • 8,7 hade VRI
  • Fyra mĂ€ttillfĂ€llen hösten -08 till vĂ„ren -10
  • gt95 av alla inneliggande patienter i Sverige
    ingÄr

12
(No Transcript)
13
Diagnosgrupp Andel av alla inneliggande pat.
UVI 2,2
LuftvÀgsinfektion 1,6
Hud och mjukdelsinfektion 1,5
Septikemi/feber 1,1
Gastroenterit 0,7
14
Prevalens VRI i Stockholm och Sverige per
studietillfÀlle
15
OR för VRI per landstingjusterat för kön, Älder,
IVA, specialitet, studietillfÀlle
16
Trendanalyser stratifierade pÄ landstingjusterat
för kön, Älder, IVA, specialitet
17
Prevalensen VRI pÄ sjukhus i Sverige VT 10
18
Prevalens VRI per inrÀttning i Stockholms lÀn
19
OR för VRI, samtliga studietillfÀllenjusterat
för kön, Älder, IVA, specialitet, studietillfÀlle
20
Trendanalyser stratifierade pÄ inrÀttningjusterat
för kön, Älder, IVA, specialitet
21
Prevalensen antibiotikabehandlade
multivariabelanalys kontrollerad för kön, Älder
IVA, specialitet och studietillfÀlle
22
Prevalensen CVK-bÀraremultivariabelanalys
kontrollerad för kön, Älder IVA, specialitet och
studietillfÀlle
23
Prevalensen KAD-bÀrare multivariabelanalys
kontrollerad för kön, Älder IVA, specialitet och
studietillfÀlle
24
Vad har vi fÄtt veta frÄn PPM-VRI?
  • Var elfte slutenvĂ„rdspat. har VRI
  • Var tredje slutenvĂ„rdspat. stĂ„r pĂ„ antibiotika
  • Var tionde slutenvĂ„rdspat. har CVK
  • Var femte slutenvĂ„rdspat. har KAD

25
VRI-fallen bestÄr av
  • De som Ă„dragit sig sin VRI dĂ€r de befinner sig
    vid mÀttillfÀllet
  • De som Ă„dragit sig sin VRI nĂ„gon annanstans Ă€n
    dÀr de Àr vid mÀttillfÀllet
  • En relativt stor andel VRI-fall med lĂ„ng
    sjukdomsduration/vÄrdtid
  • - motsvarande gĂ€ller för riskfaktorerna (Ab.,
    CVK, KAD)

26
DÀrmed Àr PPM-VRI
  • Bra pĂ„ att mĂ€ta hur belastade slutenvĂ„rdsplatserna
    i Sverige Àr av pat. med VRI
  • Mindre bra för att dra slutsatser om samband
    mellan avdelning/specialitet/klinik och uppkomst
    av VRI
  • PĂ„ landstings-/sjukhusnivĂ„ kan man anta att ev.
    samband mellan plats och uppkomst av VRI i högre
    grad Àr giltigt

27
Att tÀnka pÄ
  • Varje VRI-fall Ă€r en tragedi!
  • Är genomsnittlig ett bra mĂ„l?
  • Förklarande faktorer (Ă„lder, vĂ„rd inom onkologin,
    etc) kan anvÀndas som bortförklaringar.
  • Stora enheter kan dölja skillnader i VRI-frekvens
  • SmĂ„ enheter kĂ€nsligare för slumpvariation

28
Hur anvÀnds PPM-VRI bÀst?
  • Analysera, fundera över och diskutera resultaten
  • Försök finna det omrĂ„de dĂ€r man sjĂ€lv har störst
    förbÀttringspotential

29
Jag tycker att PPM-VRI Àr ett bra initiativ, men
inte oproblematiskt.En aptitretare inför den
rutindatabaserade VRI-övervakning SKL nu
förbereder.
30
Tack för uppmÀrksamheten!
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com