Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm - PowerPoint PPT Presentation

1 / 30
About This Presentation
Title:

Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm

Description:

Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm tningar av v rdrelaterade infektioner (PPM-VRI) Mikael Stenhem verl kare V rdhygien Stockholms l n – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:104
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 31
Provided by: Camilla85
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Sveriges Kommuner och Landstings punktprevalensm


1
Sveriges Kommuner och Landstings
punktprevalensmätningar av vårdrelaterade
infektioner (PPM-VRI)
  • Mikael Stenhem
  • Överläkare
  • Vårdhygien Stockholms län

2
Mikrobiologiska diagnoser har aktualiserat
vårdhygienisk problematik
  • Calicivirus i upprepade utbrott
  • Göteborgsutbrottet av MRSA
  • Stockholmsutbrottet av MRSA
  • Uppsalautbrottet av ESBL
  • Stockholms-, varbergs- och västeråsutbrotten av
    VRE
  • Lett till unika svenska bedrifter!
  • Marknadsfört basala hygienrutiner

3
Förekomst och mätning av VRI
  • En minoritet VRI mikrobiologiskt definierade
  • Exogen spridning mellan patienter (ca 14 )
  • Utbrott (lt 5 )
  • Resterande (gt 80 ) kliniskt definierade VRI
  • Sporadiskt uppträdande endogena infektioner
  • t.ex. UVI, postop. inf., luftv. inf.,
    bakteriemier

4
VRI övervakning
  • Mikrobiologiska diagnoser relativt lätta att
    övervaka
  • Mikrobiologiska lab.
  • Anmälningsplikt enligt SmL
  • Norovirusrapport, SMI
  • Majoriteten av VRI (gt80 ) har vi inte haft någon
    övergripande och fortlöpande kunskap om
  • Kvalitetsprojekt/-uppföljning på enskilda
    kliniker, mottagningar eller sjukhus
  • Specialistföreningars register

5
PPM-VRIförstaövergripandeVRImätningen!
6
Vad är det PPM-VRI mäter?
  • En serie upprepade tvärsnittsstudier
    ögonblicksbilder
  • Bara slutenvården
  • Talar om var VRI-fallen befann sig i
    mätögonblicket oavsett var i sjukvården de
    ådragit sig infektionen
  • Prevalens beror av incidens och sjukdomsduration
    (vårdtid med sjukdom)

7
Ca 23 000 pat. per mätning varav ca 4 000 i
Stockholm
  • Utfallsvariabler
  • VRI (ja/nej)
  • Diagnosgrupp (18 st)
  • Typ av VRI (4 st)
  • Riskfaktorer för VRI (ja/nej)
  • Antibiotika
  • CVK
  • Immunsuppression
  • KAD
  • Kirurgiskt ingrepp
  • Mekanisk ventilation
  • Förklarande variabler
  • Kön (m/k)
  • Ålder (födelseår)
  • IVA-vård (ja/nej)
  • Specialitet (45 st)
  • Sjukhus/inrättning
  • Sjukhustyp
  • Landsting
  • Studietillfälle

8
Falldefinitionen(-erna) finns i variabeln Typ av
VRI
  • Postoperativ infektion ytlig eller djup
    infektion i operationsområdet, debut lt 30 dagar
    efter kirurgi utan implantat eller lt 1 år efter
    kirurgi med implantat
  • Övriga ingreppsrelaterade infektioner t.ex.
    KAD-, CVK-, ventrikeldrän-, pleuradränrelaterad
    eller VAP
  • Läkemedelsrelaterad infektion t.ex. Cl. diff.
    eller infektion vid behandling med cytostatika,
    immunhämmare eller kortison
  • Övriga vårdrelaterade infektioner alla andra
    infektioner som debuterat 48 timmar efter
    inskrivning på sjukhus och inte kan hänföras till
    1, 2 eller 3.
  • Om det tidigare funnits en riskfaktor och som
    är avvecklad registreringsdagen t.ex. KAD, tas
    hänsyn till denna vid valet av typ av VRI. En
    aktuell UVI får då t.ex. klassas som en övrig
    ingreppsrelaterad infektion.

9
Tvärsnittsstudier
  • Fördelar
  • Lätta, snabba att genomföra
  • Ekonomi
  • Kvantifierar sjukdomsbördan i en population
  • Planera sjukvårdsinsatser och allokering av
    resurser
  • Utvärdera förändringar i sjukdomsbörda efter
    interventioner
  • Hypotesgenererande första steg
  • Nackdelar
  • Svårt säga något om kausalsamband och tidsföljd

10
PPM-VRI
  • Fördelar
  • Genomförbarhet det blir något gjort (metod,
    beslut)
  • Högt deltagande (gt 95 av landets
    slutenvårdsplatser)
  • Flera och detaljerade förklarande variabler
  • Nackdelar
  • Många olika personer involverade i
    "studieorganisationen"
  • Studieorganisationen" består av personer med
    mycket varierande grad av utbildning avseende
    genomförandet
  • Mätningen genomförs valfri dag under en
    14-dagarsperiod
  • Kontrollen av datavaliditeten?

11
Prevalensen VRI i Sverige
  • 8,7 hade VRI
  • Fyra mättillfällen hösten -08 till våren -10
  • gt95 av alla inneliggande patienter i Sverige
    ingår

12
(No Transcript)
13
Diagnosgrupp Andel av alla inneliggande pat.
UVI 2,2
Luftvägsinfektion 1,6
Hud och mjukdelsinfektion 1,5
Septikemi/feber 1,1
Gastroenterit 0,7
14
Prevalens VRI i Stockholm och Sverige per
studietillfälle
15
OR för VRI per landstingjusterat för kön, ålder,
IVA, specialitet, studietillfälle
16
Trendanalyser stratifierade på landstingjusterat
för kön, ålder, IVA, specialitet
17
Prevalensen VRI på sjukhus i Sverige VT 10
18
Prevalens VRI per inrättning i Stockholms län
19
OR för VRI, samtliga studietillfällenjusterat
för kön, ålder, IVA, specialitet, studietillfälle
20
Trendanalyser stratifierade på inrättningjusterat
för kön, ålder, IVA, specialitet
21
Prevalensen antibiotikabehandlade
multivariabelanalys kontrollerad för kön, ålder
IVA, specialitet och studietillfälle
22
Prevalensen CVK-bäraremultivariabelanalys
kontrollerad för kön, ålder IVA, specialitet och
studietillfälle
23
Prevalensen KAD-bärare multivariabelanalys
kontrollerad för kön, ålder IVA, specialitet och
studietillfälle
24
Vad har vi fått veta från PPM-VRI?
  • Var elfte slutenvårdspat. har VRI
  • Var tredje slutenvårdspat. står på antibiotika
  • Var tionde slutenvårdspat. har CVK
  • Var femte slutenvårdspat. har KAD

25
VRI-fallen består av
  • De som ådragit sig sin VRI där de befinner sig
    vid mättillfället
  • De som ådragit sig sin VRI någon annanstans än
    där de är vid mättillfället
  • En relativt stor andel VRI-fall med lång
    sjukdomsduration/vårdtid
  • - motsvarande gäller för riskfaktorerna (Ab.,
    CVK, KAD)

26
Därmed är PPM-VRI
  • Bra på att mäta hur belastade slutenvårdsplatserna
    i Sverige är av pat. med VRI
  • Mindre bra för att dra slutsatser om samband
    mellan avdelning/specialitet/klinik och uppkomst
    av VRI
  • På landstings-/sjukhusnivå kan man anta att ev.
    samband mellan plats och uppkomst av VRI i högre
    grad är giltigt

27
Att tänka på
  • Varje VRI-fall är en tragedi!
  • Är genomsnittlig ett bra mål?
  • Förklarande faktorer (ålder, vård inom onkologin,
    etc) kan användas som bortförklaringar.
  • Stora enheter kan dölja skillnader i VRI-frekvens
  • Små enheter känsligare för slumpvariation

28
Hur används PPM-VRI bäst?
  • Analysera, fundera över och diskutera resultaten
  • Försök finna det område där man själv har störst
    förbättringspotential

29
Jag tycker att PPM-VRI är ett bra initiativ, men
inte oproblematiskt.En aptitretare inför den
rutindatabaserade VRI-övervakning SKL nu
förbereder.
30
Tack för uppmärksamheten!
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com