LEvidencebased medicine - PowerPoint PPT Presentation

1 / 80
About This Presentation
Title:

LEvidencebased medicine

Description:

Born in Chicago in 1934, David Sackett went on to Lawrence University (1952) and ... medical school and a new way of training physicians -- no courses, no ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:20
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 81
Provided by: Cos107
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: LEvidencebased medicine


1
LEvidence-based medicine
Pr J. Coste Faculté René Descartes - GH Cochin
2
LEvidence-based medicine
  • Née en Amérique du Nord en 1992 (David Sackett et
    son équipe DS cofondateur de l épidémiologie
    clinique )

3
Born in Chicago in 1934, David Sackett went on to
Lawrence University (1952) and then to the
University of Illinois College of Medicine for
his MD and post-graduate training in Internal
Medicine and Nephrology. After 2 years in the
service and a year at Harvard, he moved to
McMaster University in Canada in 1967 to help
start a new medical school and a new way of
training physicians -- no courses, no lectures,
but working with and for patients from day one.
In 25 years, he has held a number of positions
from founding chair of a department, to a medical
researcher, to physician-in-chief at the
university hospital, and to head of general
internal medicine for the region. In fact, he and
his colleagues were the first to show that
aspirin could prevent strokes and heart attacks.
In 1994 Oxford University created a chairmanship
position, enabling him to found the world's first
Centre for Evidence-Based Medicine. Along the
way, he has written eight books, chapters for
about 60 others, and published over 300 papers in
clinical and scientific journals.
D.L. Sackett
4
LEvidence-based medicine
  • Née en Amérique du Nord en 1992 (David Sackett et
    son équipe cofondateur de l épidémiologie
    clinique )
  • Approche qui combine la mise à jour des
    connaissances et leur application

5
LEvidence-based medicine
  • Née en Amérique du Nord en 1992 (David Sackett et
    son équipe cofondateur de l épidémiologie
    clinique )
  • Approche qui combine la mise à jour des
    connaissances et leur application
  • Propose des méthodes de recherche des
    connaissances, de critique de ces connaissances
    en vue de leur application consécutive (plus ou
    moins différée) au patient

6
LEvidence-based medicinePrincipes
  • Au début est la question

Que faire devant ce patient qui présente?
7
LEvidence-based medicinePrincipes
  • Au début est la question
  • Le praticien interroge les bases de données
    bibliographiques (sur les sites EBM, Medline)

Que faire devant ce patient qui présente?
8
LEvidence-based medicinePrincipes
  • Au début est la question
  • Le praticien interroge les bases de données
    bibliographiques (sur les sites EBM, Medline)
  • Il obtient un certain nombre darticles de
    synthèse (revues systématiques ou meta-analyses)
    et/ou des articles originaux

Que faire devant ce patient qui présente?
9
LEvidence-based medicinePrincipes
  • Il lit ces articles en utilisant des grilles de
    lecture avec une priorité donnés aux revues
    systématiques et aux articles de haut niveau de
    preuve

10
LEvidence-based medicinePrincipes
  • Il lit ces articles en utilisant des grilles de
    lecture avec une priorité donnés aux revues
    systématiques et aux articles de haut niveau de
    preuve
  • Il obtient (ou non) une réponse à la question
    posée

11
LEvidence-based medicinePrincipes
  • Il lit ces articles en utilisant des grilles de
    lecture avec une priorité donnés aux revues
    systématiques et aux articles de haut niveau de
    preuve
  • Il obtient (ou non) une réponse à la question
    posée
  • A la fin est prise une décision sur le malade à
    lorigine de la question

12
Les niveaux de preuve
13
Les synthèses ou revues systématiques
  • Une revue systématique de la littérature explore
    de manière standardisée une base de données
    bibliographiques (notamment COCHRANE COLL,
    MEDLINE) en utilisant des mots-clés, en précisant
    la période, le type de journal ...

14
Les synthèses ou revues systématiques
  • Une revue systématique de la littérature explore
    de manière standardisée une base de données
    bibliographiques (notamment COCHRANE COLL,
    MEDLINE) en utilisant des mots-clés, en précisant
    la période, le type de journal ...
  • Elle soppose à une revue manuelle
     empirique , de proche en proche, et souvent
    incomplète et biaisée (elle peut venir en
    complément de la recherche systématique)

15
Les synthèses ou revues systématiques
  • Une meta-analyse est une revue systématique
    suivie dun traitement statistique des données
    quantitatives présentes dans les articles
    sélectionnés

16
Les synthèses ou revues systématiques
  • Une meta-analyse est une revue systématique
    suivie dun traitement statistique des données
    quantitatives présentes dans les articles
    sélectionnés
  • Un indicateur quantitatif et synthétique est
    calculé   différence globale entre deux
    traitements ,  odds ratio global 

17
Les synthèses ou revues systématiques
  • Elle a pour principal avantage daugmenter la
    puissance des tests statistiques et la précision
    des estimations

18
Les synthèses ou revues systématiques
  • Elle a pour principal avantage daugmenter la
    puissance des tests statistiques et la précision
    des estimations
  • Toutefois, elles posent de nombreux problèmes
    statistiques et méthodologiques, et doivent être
    essentiellement réservées aux essais
    thérapeutiques qui ont une méthodologie
    comparable

19
LEvidence-based medicine
  • Exemples
  • (publiés dans le BMJ)

20
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Pendant un examen de clinique, lenseignant
    oublie de faire uriner le malade

BMJ 2000
21
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Pendant un examen de clinique, lenseignant
    oublie de faire uriner le malade
  • Il remplace lurine du patient par la sienne (en
    pensant quelle serait normale)

BMJ 2000
22
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Pendant un examen de clinique, lenseignant
    oublie de faire uriner le malade
  • Il remplace lurine du patient par la sienne (en
    pensant quelle serait normale)
  • Bandelette sang

BMJ 2000
23
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Refait une bandelette une semaine après sang

BMJ 2000
24
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Refait une bandelette une semaine après sang
  • Envoie son urine au labo 30 hématies/ml

BMJ 2000
25
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Refait une bandelette une semaine après sang
  • Envoie son urine au labo 30 hématies/ml
  • Textbooks causes/prise en charge de lhématurie

BMJ 2000
26
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
27
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Sous jacent à cette classification
    identification lésion anatomique

BMJ 2000
28
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Sous jacent à cette classification
    identification lésion anatomique
  • Mais pas de réponse à la question principale
    lidentification de cette cause maintenant
    permettra t-elle daméliorer le pronostic ?
    Davoir un traitement plus efficace ?

BMJ 2000
29
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Ce serait probablement le cas sil sagissait
    dune lésion néoplasique ou infectieuse, ou un
    reflux, mais dans les autres cas ?

BMJ 2000
30
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Ce serait probablement le cas sil sagissait
    dune lésion néoplasique ou infectieuse, ou un
    reflux, mais dans les autres cas ?
  • Quelle est la probabilité de ces lésions ?

BMJ 2000
31
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Ce serait probablement le cas sil sagissait
    dune lésion néoplasique ou infectieuse, ou un
    reflux, mais dans les autres cas ?
  • Quelle est la probabilité de ces lésions ?
  • Pas de réponse des textbooks et de divers
    collègues consultés ? Approche EBM

BMJ 2000
32
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Interroge la base COCHRANE ? pas de réponse à
    cette question

BMJ 2000
33
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Interroge la base COCHRANE ? pas de réponse à
    cette question
  • Interrogation MEDLINE avec mots clés hematuria
    AND (follow-up OR course OR prognosis ) ? 220
    titres

BMJ 2000
34
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Interroge la base COCHRANE ? pas de réponse à
    cette question
  • Interrogation MEDLINE avec mots clés hematuria
    AND (follow-up OR course OR prognosis ) ? 220
    titres
  • Sur les 220 résumés, 2 articles de niveau 3c
    grandes cohortes avec suivi long terme de sujets
    ou à la bandelette

BMJ 2000
35
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • La 1ère étude anglaise sur 10 000 hommes testés
    à la bandelette ? 2.5 , dont 60 ont été suivis
    ensuite par généraliste 3 avec lésions
    sérieuses un une néphropathie sur reflux, deux
    cancers vessie

BMJ 2000
36
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • La 1ère étude anglaise sur 10 000 hommes testés
    à la bandelette ? 2.5 , dont 60 ont été suivis
    ensuite par généraliste 3 avec lésions
    sérieuses un une néphropathie sur reflux, deux
    cancers vessie
  • La 2ème étude californienne sur 20 000 personnes
    testés à la bandelette ? 3 , dont 99 ont été
    suivis 3 ans 3 avec lésions sérieuses un cancer
    prostate, deux cancers vessie

BMJ 2000
37
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Probabilité lésion sérieuse 0.5, de plus
    identique chez les négatifs !!

BMJ 2000
38
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Probabilité lésion sérieuse 0.5, de plus
    identique chez les négatifs !!
  • Études de bonne qualité ? La seconde surtout
    évite la plupart des biais et correspond bien à
    la question posée

BMJ 2000
39
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Probabilité lésion sérieuse 0.5, de plus
    identique chez les négatifs !!
  • Études de bonne qualité ? La seconde surtout
    évite la plupart des biais et correspond bien à
    la question posée
  • Décision ?

BMJ 2000
40
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Décision
  • La probabilité dune lésion sérieuse est très
    faible

BMJ 2000
41
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Décision
  • La probabilité dune lésion sérieuse est très
    faible
  • Elle nest pas jugée suffisante pour ennuyer un
    sujet avec des explorations complémentaires (et
    lui faire courir des risques)

BMJ 2000
42
LEvidence-based medicineExemple 1 Hématurie
chez un hospitalo-universitaire anglais
  • Décision
  • La probabilité dune lésion sérieuse est très
    faible
  • Elle nest pas jugée suffisante pour ennuyer un
    sujet avec des explorations complémentaires (et
    lui faire courir des risques)
  • Sapplique cette décision à lui même et ne va pas
    plus loin

BMJ 2000
43
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Une femme de 35 ans consulte pour avis sur
    lopportunité dune mammographie

BMJ 2001
44
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Une femme de 35 ans consulte pour avis sur
    lopportunité dune mammographie
  • Mère et grande tante avec K du sein

BMJ 2001
45
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Une femme de 35 ans consulte pour avis sur
    lopportunité dune mammographie
  • Mère et grande tante avec K du sein
  • La patiente a entendu/lu des avis contradictoires
    sur le sujet

BMJ 2001
46
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Une femme de 35 ans consulte pour avis sur
    lopportunité dune mammographie
  • Mère et grande tante avec K du sein
  • La patiente a entendu/lu des avis contradictoires
    sur le sujet
  • Le médecin aussi ? Approche EBM

BMJ 2001
47
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Interrogation MEDLINE avec mots clés breast
    cancer AND family history AND (screening OR
    diagnosis OR )

BMJ 2001
48
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Interrogation MEDLINE avec mots clés breast
    cancer AND family history AND (screening OR
    diagnosis OR )
  • 114 articles dont 7 articles rapportent des
    études de cohorte (niveau 3c) sur des femmes lt 50
    ans

BMJ 2001
49
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Interrogation MEDLINE avec mots clés breast
    cancer AND family history AND (screening OR
    diagnosis OR )
  • 114 articles dont 7 articles rapportent des
    études de cohorte (niveau 3c) sur des femmes lt 50
    ans
  • Autres bases EBM COCHRANE, BEST EVIDENCE rien
    de pertinent

BMJ 2001
50
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Ces 7 études ont toutes quelques biais mais sont
    néanmoins assez convergentes
  • risque élevé si histoire familiale, proche de
    celui des femmes gt 50 ans
  • risque augmente avec le nombre datteints dans la
    famille

BMJ 2001
51
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Ces 7 études ont toutes quelques biais mais sont
    néanmoins assez convergentes
  • risque élevé si histoire familiale, proche de
    celui des femmes gt 50 ans
  • risque augmente avec le nombre datteints dans la
    famille
  • Décision ? serait de faire comme pour femmes gt 50
    ans (consensus pour le dépistage)

BMJ 2001
52
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Mais deux différences
  • Performance (sensibilité-spécificité) de la
    mammographie nettement moins bonne
  • Risque de lirradiation augmente (dépistage
    commence plus tôt) mais ce risque est mal précisé

BMJ 2001
53
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Mais deux différences
  • Performance (sensibilité-spécificité) de la
    mammographie nettement moins bonne
  • Risque de lirradiation augmente (dépistage
    commence plus tôt) mais ce risque est mal précisé
  • Décision expliquer tout cela à la femme et lui
    demander de choisir

BMJ 2001
54
LEvidence-based medicineExemple 2 Demande de
mammographie chez une femme jeune aux antécédents
familiaux
  • Mais deux différences
  • Performance (sensibilité-spécificité) de la
    mammographie nettement moins bonne
  • Risque de lirradiation augmente (dépistage
    commence plus tôt) mais ce risque est mal précisé
  • Décision expliquer tout cela à la femme et lui
    demander de choisir
  • Elle choisit la mammographie

BMJ 2001
55
LEvidence-based medicineExemple3 fracture
trochanterienne
  • BMJ 2000 Prise en charge dune fracture
    per-trochantérienne du femur de nombreuses
    questions se posent

A quelles questions permet de répondre lEBM ?
56
LEvidence-based medicineExemple3 fracture
trochanterienne
  • BMJ 2000 Prise en charge dune fracture
    per-trochantérienne du femur de nombreuses
    questions se posent
  • - Chirurgie ou traitement conservateur 4
    essais randomisés, qui ne montrent aucune
    différence en termes de mortalité, mais
    rééducation rapide avec chirurgie, Réponse
    chirurgie

57
LEvidence-based medicine Exemple3 fracture
trochanterienne
  • - Anticoagulation prophylactique ? de 50
    essais randomisés, héparine, HBPM, etc. mais si
    le principe de lanticoagulation est acquis, les
    modalités ne le sont pas ? Réponse partiellement
    utilisable

58
LEvidence-based medicine Exemple3 fracture
trochanterienne
  • - Anticoagulation prophylactique ? de 50
    essais randomisés, héparine, HBPM, etc. mais si
    le principe de lanticoagulation est acquis, les
    modalités ne le sont pas ? Réponse partiellement
    utilisable
  • - Quand opérer ? 9 études rétrospectives,
    plaident en faveur dune intervention dans les
    48h ? Pas de réponse directement utilisable

59
LEvidence-based medicine Exemple3 fracture
trochanterienne
  • - Anticoagulation prophylactique ? de 50
    essais randomisés, héparine, HBPM, etc. mais si
    le principe de lanticoagulation est acquis, les
    modalités ne le sont pas ? Réponse partiellement
    utilisable
  • - Quand opérer ? 9 études rétrospectives,
    plaident en faveur dune intervention dans les
    48h ? Pas de réponse directement utilisable
  • - Mode danesthésie ? 16 essais qui ne
    montrent pas de différences statistiquement
    significatives entre anesthésie générale et
    loco-régionale (cette dernière est préférée par
    la collectivité  consensus ) Réponse
    Anesthésie loco-régionale

60
LEvidence-based medicine Exemple3 fracture
trochanterienne
  • -Type de chirurgie (clou, vis, etc.) ?
    Plusieurs études très hétérogènes et de qualité
    souvent médiocres ne permettent pas de conclure
    à la supériorité de lune ou lautre technique,
    Pas détude comparative des voies dabord ? Pas
    de réponse fiable

61
LEvidence-based medicine Exemple3 fracture
trochanterienne
  • -Type de chirurgie (clou, vis, etc.) ?
    Plusieurs études très hétérogènes et de qualité
    souvent médiocres ne permettent pas de conclure
    à la supériorité de lune ou lautre technique,
    Pas détude comparative des voies dabord ? Pas
    de réponse fiable
  • - Moment et type de rééducation post-opératoire?
    Pas dessais randomisés, études médiocres ? Pas
    de réponse fiable

62
LEvidence-based medicine Exemple3 fracture
trochanterienne
  • -Type de chirurgie (clou, vis, etc.) ?
    Plusieurs études très hétérogènes et de qualité
    souvent médiocres ne permettent pas de conclure
    à la supériorité de lune ou lautre technique,
    Pas détude comparative des voies dabord ? Pas
    de réponse fiable
  • - Moment et type de rééducation post-opératoire?
    Pas dessais randomisés, études médiocres ? Pas
    de réponse fiable
  • - Prévention de nouvelles fractures
    Calcium et Vitamine D discutées, évidence trop
    faible ? Pas de réponse fiable

63
LEvidence-based medicineIntérêts
  • Accès à des connaissances scientifiques à jour

64
LEvidence-based medicineIntérêts
  • Accès à des connaissances scientifiques à jour
  • Relative facilité de mise en uvre (Internet,
    mots-clés, grilles de lecture)

65
LEvidence-based medicineIntérêts
  • Accès à des connaissances scientifiques à jour
  • Relative facilité de mise en uvre (Internet,
    mots-clés, grilles de lecture)
  • Critique directe objective

66
LEvidence-based medicineIntérêts
  • Accès à des connaissances scientifiques à jour
  • Relative facilité de mise en uvre (Internet,
    mots-clés, grilles de lecture)
  • Critique directe objective
  • Très pédagogique

67
LEvidence-based medicineLimites
  • (Maîtrise de langlais)

68
LEvidence-based medicineLimites
  • (Maîtrise de langlais)
  • Surtout connaissances thérapeutiques ? NOMBREUX
    DOMAINES NON COUVERTS

69
LEvidence-based medicineLimites
  • (Maîtrise de langlais)
  • Surtout connaissances thérapeutiques ? NOMBREUX
    DOMAINES NON COUVERTS
  • Études expérimentales privilégiées (mêmes
    mauvaises)

70
LEvidence-based medicineLimites
  • (Maîtrise de langlais)
  • Surtout connaissances thérapeutiques ? NOMBREUX
    DOMAINES NON COUVERTS
  • Études expérimentales privilégiées (mêmes
    mauvaises)
  • Utilisation excessive des meta-analyses avec
    études et populations hétérogènes

71
LEvidence-based medicineLimites
  • Pas dutilisation en temps réel (en
    consultation)

72
LEvidence-based medicineLimites
  • Pas dutilisation en temps réel (en
    consultation)
  • Médecins non formés, au questionnement limité

73
LEvidence-based medicineLimites
  • Pas dutilisation en temps réel (en
    consultation)
  • Médecins non formés, au questionnement limité
  • Malades ? ? la réalité et la complexité de la
    pratique est toujours là

74
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
75
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
  • Pas dévaluation de la méthode pas dessai EBM
    vs.  approche conventionnelle 

76
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
  • Pas dévaluation de la méthode pas dessai EBM
    vs.  approche conventionnelle 
  • Études qui mettent en avant les difficultés
    pratiques (GB) accès Internet, manque de
    temps, manque d evidence  (ou non
    applicabilité au patient donné), patients (qui
    réclament ou refusent), médecins qui ne se
    posent pas de question ()

77
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
  • Cest évidemment la bonne voie (en fait, la
    seule)

78
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
  • Cest évidemment la bonne voie (en fait, la
    seule)
  • MAIS le chemin sera long

79
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
  • Cest évidemment la bonne voie (en fait, la
    seule)
  • MAIS le chemin sera long
  • Travail de fond nécessaire sur la qualité
    scientifique de la recherche clinique

80
LEvidence-based medicineConclusion (provisoire)
  • Cest évidemment la bonne voie (en fait, la
    seule)
  • MAIS le chemin sera long
  • Travail de fond nécessaire sur la qualité
    scientifique de la recherche clinique
  • Nempêchera jamais la confrontation avec la
    réalité, la complexité des situations, la
    nécessité dun raisonnement adapté au cas par cas
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com