LESTIMATION DES COUTS DANS LA FILIERE TEXTILE HABILLEMENT

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LESTIMATION DES COUTS DANS LA FILIERE TEXTILE
HABILLEMENT

• Mauricio CAMARGO
• Mauricio.camargo_at_ensait.fr
• Tel [phone]
• Laboratoire GEMTEX-ENSAIT (EA 2461)
• École Nationale Supérieure des Arts et Industries
  Textiles
• 9 rue de lErmitage, Roubaix, France

Journées du GDR MACS. GdR. (M.A.C.S.) GT IS3C
Ingénierie des systèmes de conception et conduite
du cycle de vie produit Thème Valeurs,
indicateurs, évaluation et décision Nantes Mars
25-26 2004
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Axes de recherche en LogistiqueOutils pour la
réactivité de la filière textileSupports de la
stratégie industrielleDir Prof. B. RABENASOLO

• Prévision de la demande
• Optimisation de la chaîne dapprovisionnement
  basée sur des informations prévisionnelles
• planification et ordonnancement dynamique
• Indicateurs de performance, benchmarking
• Tableau de bord avec les indicateurs de
  performance adéquats pour le pilotage et
  lamélioration de la filière
• Intégration des méthodes de conception et de
  production
• Estimation de coûts d'articles textiles dès la
  phase de conception
• Méthodologie de capitalisation de connaissance

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LESTIMATION DES COUTS DANS LA FILIERE TEXTILE
HABILLEMENT

• 1. Introduction, contexte
• 2. Fonctions destimation des coûts (FECs)
• 3. Exemple
• 4. Conclusions

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Contexte de la filière Textile-Habillement

• Évolution des métiers en Europe conception,
  développement, pilotage de la chaîne logistique
• Réactivité à la demande, diversités de produits
• Augmentation de la complexité de la chaîne
  dapprovisionnement
• Augmentation des composantes
• de coûts indirects (40 -gt 60 )
• Augmentation de la complexité de lactivité
   Estimation de coûts 

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Contexte de la filière Textile-Habillement

• Diminution des prix de produits finis
• Rapidité de conception
• Personnalisation du produit
• Diversification de lapplication des matériaux
  textiles

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Concepts de Base
Figure 1 Evolution des dépenses et dengagement
des coûts dun produit
Figure 2 Efficacité des modifications
Blanchard, B. S. Design and manage to Life Cycle
Cost. Portland OR.M/A Press. 1978
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Domaines dapplication de lestimation de coûts
dans le textile et textile/habillement
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Quelle méthode ?
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Objectifs du projet

• Étudier et comprendre les possibilités
  dapplication de lestimation des coûts dans le
  contexte de la filière textile.
• Étudier les méthodes de calcul et lallocation
  des coûts directs et indirects
• Récupérer, stocker et reproduire le savoir faire
  au niveau de la production et de la conception
• Analyser les techniques destimation afin de
  trouver des modèles spécifiques de
  lenvironnement de la filière textile.
• Développer un outil pour des problématiques et
  produits représentatif.

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Objectifs
Conception produit
1
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Établissement de corrélation entre paramètres de
conception et coût final
Calcul du PRI assignation de charges indirectes

• Le Coût de Développer un produit
• étapes pour développer un produit
• Origine de la conception
• consommation de ressources (quantification)
• profil du concepteur
• pratiques dévaluation économique d un produit
  (estimation)

Esthétiques toucher Gamme nombre couleurs ...
fonctionnels utilisation finale Capacité de
filtration résistance chimique...
Définition des inducteurs de Coûts Simplification
de variables Classification ACP
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Objectifs
Définition des Inducteurs de Coûts Méthodes pour
identifier et simplifier FEC
HNFLS
RBC
RL
RN
RNL
HNF
Recherche du meilleur modèle permettant de
valider, stocker et reproduire du savoir faire
Validation du Modèle Pour le développeur Précis
ion, adaptabilité, facilité mise à jour type de
base de données, capacité dapprentissage et
représentation du savoir faire Pour lutilisateur
Précision, fiabilité, flexibilité, facilité
dinterprétation et utilisation
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choix du modèle le plus adapté
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Processus de développement dune FEC
Sélection des Inducteurs de coûts
entrées du modèle
Normalisation et classification des données
Récolte dinformation
Point de vue des experts relations logiques
-Enregistrements comptables Bases de données
descriptives et techniques
Modèles candidats
Développement du modèle
Pertinence Technique et statistique du modèle
Modèle  correct 
FECs (linéaire ou non linéaire)
softcomputing logique floue, Réseau
de Neurones, CBR
Validation et application du modèle
Modèle destimation
Méthodes de sélection
Techniques de mise à jour
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Modèles proposés
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(RL) Régression linéaire multiple
Le principe de base est la supposition que les n
observations satisfassent 
Où yi est le i-éme coût observé (la variable
expliquée), nij est la valeur du j-éme inducteur
de coûts, j1 jusquà p (les variables
explicatives) et ei le vecteur centre de
dimension n des erreurs.
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2. Régression non linéaire (RNL)

• Y est le vecteur n-dimensionnel des réponses,
  est le vecteur, de dimension p, des paramètres
  inconnus du modèle et est le vecteur IRn de
  composantes f (xi,), i 1,n. appelé aussi
  fonction vectorielle ou fonction de régression. .
  

Bellut, 1990
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3 (RNA) Réseau de Neurones
Tecnique de généralisation Regularisation
Bayésiénne MACKAY, 1992, FORESEE al,1997
BAILER-JONES al, 1998 basée sur la
modification et optimisation de la fonction de
performance dans notre cas MSE
Ajustement du modèle ajoutant un terme égal à
la somme des carrés des poids (W) et des biais
(b), pour obtenir une fonction mse  régulée  
  Où l est lindice de performance et MSW,
Régularisation Bayesiènne, minimise la
combinaison linéaire de msereg pour obtenir une
valeur optimale de l.
La régularisation est résolue avec un algorithme
de Levenberg-Marquardt. Cette modification,
provoque une diminution des poids et biais et
 force  le réseau àavoir une meilleure
réponse, en évitant le sur-entraînement
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3 (RNA) Réseau de Neurones Architecture
Wang , 2000
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4. (HNF) Modèle Hybride- Neuro-Flous

• Méthode de classification  Subclustering 
  Chiu, 1994.
• Fuzzyfication des entrées
• Identification des règles et entraînement.
  Adaptative Network Based Fuzzy Interference
  System, (ANFIS) (Jang, 1993)

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5. (HNF) Modèle Hybride- Neuro-Flous Simplifié
Modèle initial
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4. (HNF) Modèle Hybride- Neuro-Flous
algorithme 2 recherche dun ensemble de
règles, qui satisfasse un critère de performance
de précision choisi préalablement, le RMSE dans
notre cas
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Estimation des coûts
Estimation de coût

• Application au secteur textile
• Évaluation rapide dun produit ou de la
  collection
• Conception à coût objectif
• Maîtrise de la sous-traitance

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Processus de conception
Gamme Opératoire
Stock écrus
Enroulage
Préparation
Blanchiment
Séchage
Impression CP
Impression
Impression Roto
Polymérisation
Finition
Calandrage
Finition
conditionnement
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Une situation particulière...
Développement d un dessin

• En général
• une gamme produit normalement a1 designs
  originaux avec un "focus" sur un style ou thème
  en particulier
• chaque design au minimum a2 options de couleurs
• Chaque design avec a3 possibilités de couleurs
• Production prévue a4

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Une situation particulière...
Développement d un dessin

• En particulier
• l intensité de la couleur du dessin (claire,
  moyenne, foncé, métallique...) et le nombre de
  couleurs
• la couleur de base écru, blanche, pré-teinté
  (claire, moyenne, foncé)
• variété de finissage ( fluorocarbon, anti-feu,
  antibactérien, adoucissant ...)

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Résultats
RMSE, racine carré de la moyenne des erreurs
carrées  , CV coefficient de variation MBE
erreur moyen des erreurs
Robustesse RMSE, CV et MBE du 90 des écarts le
plus petits.
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Multiple linear regression MLR
Non linear regression NLR
Simplified Hybrid Neuro-Fuzzy SHNF
Neural Network NN
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Simplified Hybrid Neuro-Fuzzy Model
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Conclusions

• Adaptation de la FEC pour des situations
  particulières et à divers moments dans le cycle
  de vie dun produit.
• Amélioration de la visibilité du concepteur en
  prenant en compte les paramètres de conception (
  fonctionnels, esthétiques et structuraux)
• Amélioration de la communication et de la
  coordination entre le concepteur et lingénieur
  (client fournisseur).
• Réduction du temps et gains defficacité dans le
  processus de conception.
• Intégrer au plutôt lanalyse économique dans les
  processus dexternalisation.

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LESTIMATION DES COUTS DANS LA FILIERE TEXTILE
HABILLEMENT
Mauricio CAMARGO Laboratoire GEMTEX-ENSAIT (EA
2461) École Nationale Supérieure des Arts et
Industries Textiles 9 rue de lErmitage, Roubaix,
France