CSI 4506: Introduction lIntelligence Artificielle

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CSI 4506 Introduction à lIntelligence
Artificielle

• Introduction

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Renseignements (1)

• Professeur Dr. Nathalie Japkowicz
• Bureau STE 5-029
• Téléphone x6693 E-mail préféré
• E-mail nat_at_site.uottawa.ca
• Heures de consultation
• Lundi 14h45-15h45
• Jeudi 11h45-12h45
• Par rendez-vous (envoyer un e-mail)

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Renseignements (2)

• Manuel de cours Luger, George, F. Artificial
  Intelligence, Structures and Strategies for
  Complex Problem Solving , Addison Wesley, Fifth
  Edition, 2005.
• Mode dévaluation
• 3 Devoirs. 30
• 1 Rapport/Présentation ..10
• Examen de Mi-Session.20
• Examen Final40

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Plan du CoursQuest-ce que lIntelligence
Artificielle?

• Essai de définition
• Exemples de Systèmes IA
• Pourquoi lIntelligence Artificielle est-elle
  difficile?
• Comment mesurer lintelligence de nos systèmes?
• Survol du Cours

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Définition (1)

• Artificielle Partie facile à définir LIA est
  artificielle à cause de ses origines et de son
  mode de création. Cest le résultat dun
  processus humain plutôt que dun processus
  naturel (biologique et évolutionnaire)
• Intelligence Pas si facile! Quest-ce que
  lIntelligence? On va commencer par la définition
  du dictionnaire.

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Définition (2)

• Intelligence (Suite) Selon le Websters New
  World Dictionary (1988), lintelligence, cest
• (a) La capacité dapprendre ou de comprendre
  grâce à lexpérience. La capacité dacquérir et
  de retenir les connaissances. La capacité mentale
• (b) La capacité de répondre rapidement et de
  manière appropriée à une nouvelle situation
  Lutilisation de la faculté de raisonnement pour
  résoudre des problèmes, se comporter en société,
  etc. de manière effective.
• (c) En Psychologie, le succès mesuré de
  lutilisation de ces capacités afin de résoudre
  certaines tâches.

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Définition (3)

• Les définitions précédentes sont un peu vagues
  Quest-ce quune nouvelle situation? Quest-ce
  que lapprentissage? Lintelligence est-elle
  seulement humaine ou est-ce quelle existe
  également chez les animaux? Est-ce quune machine
  peut être intelligente?
• Ces questions sont intéressantes, mais nous
  nallons pas en parler Elles appartiennent
  plutôt a un cours de de philosophie.

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Définition (4)

• Pour ce cours, définition de Marvin Minsky
  (1968)
• LIA a pour but la construction de programmes
  informatiques qui sadonnent à des tâches qui
  sont, pour linstant, accomplies de façon plus
  satisfaisantes par des êtres humains car elles
  demandent des processus mentaux de haut niveau
  tels que lapprentissage perceptuel,
  lorganisation de la mémoire et le raisonnement
  critique.

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Définition (5)

• Cette définition laisse la place pour des
  différences de points de vue
• Certains chercheurs voient lIA comme une
  branche de lingénierie construction de robots
• Dautres chercheurs souligne le lien avec les
  Sciences de la Cognition simulation de
  lintelligence humaine
• Dautres chercheurs sintéressent aux questions
  Philosophiques associées aux connaissances et à
  la conscience.

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Exemples de Systèmes dIA

• Systèmes de Traduction Automatique
• Systèmes de Contrôle du trafique aérien
• Systèmes de Supervision adaptatifs
• Assistant Personnel Automatisé
• Autoroutes Intelligents
• Robots pour conditions dangereuses

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Pourquoi lIA est-elle difficile?

• Parce que les systèmes dIA demandent du sens
  commun afin de fonctionner comme il faut
• Bon Exemple Mr Data dans Star Trek The Next
  Generation Est-il possible de le construire?
• Mauvais Exemple Systèmes anciens (et
  même nouveaux) de traduction automatique

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Exemple dun système de traduction
Anglais-Russe-Anglais
The spirit is willing but the flesh is weak
Anglais ? Russe
Russe ? Anglais
The vodka is good but the meat is rotten
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Comment mesurer lintelligence de nos systèmes?

• Le test de Turing ? Pas pratique
• Stratégies dévaluations pratiques Exemples
• Échecs ? Tournois
• DENDRAL ? Revue par experts
• Quand cest possible, utiliser les critères
  dingénierie pour analyser la performance
• Est-ce que le programme a réussi à accomplir la
  tâche qui lui a été demandée?
• La-t-il fait efficacement?
• La-t-il bien fait?

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Survol du cours

• Représentation des problèmes
• Recherche
• Raisonnement sur les connaissances ainsi que leur
  manipulation
• Apprentissage
• Traitement des langages naturels
• Construction de plans
• (Voir le Syllabus)