Identification de territoires cibles en sant en RhneAlpes

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Identification de territoires cibles en santé en
Rhône-Alpes

• D. Fontaine - V. Joseph A. Sonko O. Guye
• ORS Rhône-Alpes

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Rappel du contexte

• PRSP réduction des inégalités de santé
• Premier travail didentification de territoires
  cibles restitué en janvier
• échelon géographique retenu ZSP (SROS 3)
• une discrétisation des territoires en plusieurs
  classes avec une classification progressive
  limitant les effets de seuil 
• une méthodologie intégrant des indicateurs détat
  de santé, doffres de soins et de situation
  sociale 
• Travaux complémentaires souhaités
• Reproduire létude à une échelle géographique
  plus réduite
• analyse cantonale
• Analyser les associations entre variables, le
  poids de chaque indicateur, faire une typologie
  les zones
• réalisation dune analyse multivariée (ACP)
• Exploration dautres indicateurs thématiques en
  fonction des objectifs du PRSP

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Rappel des indicateurs utilisés (15)

• Quatre indicateurs état de santé déclinés par
  sexe
• indice comparatif de mortalité générale, de
  mortalité prématurée, de mortalité par cancer, de
  mortalité par diabète
• Trois indicateurs doffre libérale retenus
• densité de médecins spécialistes  de proximité 
  (dermatologue, gynécologue et obstétricien,
  ophtalmologue, pédiatre, psychiatre)
• Avec lissage géographique pour le niveau cantonal
• densité dinfirmiers libéraux
• part de médecins libéraux conventionnés en
  secteur I
• Quatre indicateurs de situation
  socio-démographique
• taux de bénéficiaires de la CMU et du RMI
• taux de chômage de longue durée (gt 2 ans)
• part de population de plus de 75 ans sur
  population totale

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Dimension  état de santé 
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Dimension  état de santé 
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Dimension  offre 
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Dimension  offre 
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Dimension socio- démographique
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Dimension socio- démographique
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Indice global
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Indice global
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Apports de la déclinaison géographique

• Les grands traits de la répartition géographique
  des ZSP se retrouvent avec les cantons
• Mise en évidence de disparités locales
   infra-ZSP .
• Plus de diversités sur les départements qui
  apparaissaient  monochromes  et apparition de
  nouvelles zones de fragilité
• certaines zones de Savoie, le Bugey, le
  Beaujolais, le sud de lIsère,
• Apports au niveau des agglomérations

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Analyse en composantes principales (ACP)

• Les 47 ZSP de Rhône-Alpes

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Principes de lACP

• Synthétiser linformation des 15 variables
• Nouvelles variables calculées à partir des
  corrélations entre les 15 variables
• Interprétation des variables
• Typologie des  individus  par classification
  hiérarchique itérative

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Les 3 axes principaux pour les ZSP

• Axe 1 (36 de linertie) mortalité (6
  variables), faible densité spécialistes prox.,
  fort taux secteur 1,
• Axe 2 (19) précarité (3 variables), forte
  densité spécialistes prox.,
• Axe 3 (11) personnes âgées, faible densité
  infirmiers,
• Validation indice mortalité et indice précarité,
  mais pas celui de loffre.

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Les 47 ZSP en 5 classes
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A et B surmortalité

• A 13 ZSP en surmortalité modérée, indice
  précarité favorable,
• B 6 ZSP à forte mortalité générale et
  prématurée, indice précarité moyenne ou
  légèrement défavorable

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C et D précarité

• C 7 ZSP avec fort taux personnes âgées, indice
  précarité défavorable, mortalité moyenne ou
  légère surmortalité,
• D 4 ZSP à forte précarité, forte densité spé.
  prox., peu secteur 1, mortalité moyenne ou légère
  sous-mortalité,

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E sous-mortalité, peu précarité

• E (beige) 17 ZSP en sous-mortalité, indicateurs
  précarité favorables, faible taux de personnes
  âgées, peu de secteur 1

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Analyse en composantes principales (ACP)

• Les 311 cantons de Rhône-Alpes

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Les 3 axes principaux pour les cantons

• Axe 1 (25 de linertie) mortalité (5
  variables), précarité et personnes âgées,
• Axe 2 (19) précarité (3 variables), forte
  densité spécialistes prox., faible taux secteur
  1, faible mortalité générale femmes,
• Axe 3 (11) personnes âgées, faible densité
  spécialistes prox., faible densité infirmiers,
  fort taux secteur 1, faible mortalité cancers
  femmes.
• Validation indice mortalité et indice précarité,
  mais pas celui de loffre.

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Les 311 cantons en 6 classes
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1 et 2 sous-mortalité, peu précarité

• 1 89 cantons en sous-mortalité modérée, peu de
  précarité, peu personnes âgées, peu spé. prox.
• 2 39 cantons à forte sous-mortalité, peu de
  précarité, peu personnes âgées, nbx spé. prox. et
  infirmiers, faible taux secteur 1

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3 personnes âgées sous-mortalité, 4
surmortalité peu précarité

• 3 16 cantons avec fort taux personnes âgées,
  sous-mortalité modérée, peu spé. prox.
• 4 (jaune) 57 cantons à surmortalité modérée,
  peu de précarité, peu personnes âgées,

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5 forte surmortalité 6 forte précarité

• 5 65 cantons en forte surmortalité générale et
  prématurée, forts taux chômeurs et personnes
  âgées, peu infirmiers, fort taux secteur 1
• 6 44 cantons à forte précarité, fort taux
  personnes âgées, nbx spé. prox., faible taux
  secteur 1