Outils bayesiens pour l'analyse d'images multispectrales

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Outils bayesiens pour l'analyse d'images
multispectrales
LSIIT UMR CNRS 7005 PASEO Team Probabilistic
Analysis of Space and Earth Observations
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Contexte

• Collaboration Observatoire de Strasbourg / CDS
  LSIIT
• Ch Collet (PU), A. Jalobeanu (CR), M. Louys
  (McF), F. Salzenstein (McF)
• F. Flitti (PhD 2005), M. Pettremand (doctorant)
• Stages DEA et Master
• Développement de nouveaux outils en
• Analyse dimages multivariées
• Segmentation-classification en imagerie
  multispectrale
• Caractérisation dimages hyperspectrales
• Fusion de données et modèles graphiques (projet
  Space Fusion)

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Contexte

• Cadre privilégié de lapproche bayésienne
• Formalisme rigoureux pour une approche générique
• Prise en compte de lincertitude, prise en compte
  explicite du bruit
• Approche générique de la formation des images
  (modèles graphiques)
• Approches par régularisation de type Markovien
• Application en imagerie astronomique (2001-2006)
• Cube de données en radio-astronomie (Coll. B.
  Vollmer et al.)
• Détection de galaxies LSB (Coll. V. van Driel et
  al.
• Fusion de données multispectrales (Coll. E.
  Slezak)
• Segmentation spatio-spectrale (Coll. B.
  Guiderdoni et al.)
• Visualisation couleur de cubes multispectraux (L.
  Cambresy et al.)

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Contexte
Fuzzy
LSB
Van Driel B. Vollmer S. Sabatini
Copules
Tree
Radio
Visu
E. Slezak
L. Cambrésy C. Bot
- Galaxies
Fusion
E. Slezak
B. Guiderdoni J. Blaizot
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Cubes de données en radioastronomie

• Domaine radio 42 bandes autour de la raie HI
  21cm de la galaxie spirale NGC 4254 située dans
  la constellation de la Vierge

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Cubes de données en radioastronomie

• Mélange

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Cubes de données en radioastronomie

• Corrélation

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Fusion de données multispectrales
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Fusion de données multispectrales
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Segmentation spatio-spectrale

• Classification dimages hyperspectrales (poster
  ADASS)
• Algorithme des Mean-Shift
• Traitements non supervisé
• Projection sur une base de fonctions extraites
  des observations
• Classification sur critères spectraux

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Visualisation couleur de cubes de données

• Utilisation dune carte de labels comme a priori
• Représentation dans un espace de couleurs
  approprié

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Visualisation couleur de cubes de données
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Projet AIDA

• ACI Masse de données en astronomie (2003-2006)
• Interface en ligne doutils développés en C, C,
  Java,
• Workflow enchainement de traitements complexes
• Passage des données/paramètres
• Descripteurs de données
• Descripteurs de traitement

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Perspectives

• Proposer en lignes quelques démonstrateurs avec
  illustration sur des cas spécifiques dans un
  contexte astronomique
• Accélérer les temps de traitements (cluster de
  PC)
• Amplifier certaines collaborations Astro/STIC
  (projet SpaceFusion)
• Triplet
• Informatique (OV)
• Image (Recherche)
• Astronomique (Application)