Title: Diagramas de ciclos causales (DCC)
1Diagramas de ciclos causales (DCC)
- Charles Nicholson
- Department of Applied Economics and Management,
Cornell University
2Los DCC una herramienta de mapeo
- Es una manera de representar la estructura de
retroalimentación del sistema - Puede facilitar la especificación de una
hipótesis dinámica del sistema - Puede facilitar comunicación respecto a las
retroalimentaciones que se creen importantes
causas de los comportamientos observados - Sirve como una herramienta gráfica para captar
modelos mentales con grupos interesados en el
problema
Lecturas Aracil y Gordillo, 14-15, 29-38 J.M.
García, 26-30 Gary Richardson
3DCC
- Repasar los elementos básicos de un DCC
- Sugerir buenas prácticas para el desarrollo y uso
de los DCC - Primero, un breve repaso de lo básico sobre el
redondel de retroalimentación!
4Representación gráfica
Este sistema simple tiene dos redondeles. Estos
operan conjuntamente para producir el
comportamiento del sistema.
5Redondel o ciclo de retroalimentación
- El tamaño de la población determina la tasa de
nacimientos (de muertes) - La tasa (nacimientos, muertes) determina el
tamaño de la población - Existe una causalidad de doble-vía a través del
tiempo - Esto se llama retroalimentación
- Los modelos de DS son estructuras con reservas,
flujos y redondeles o ciclos de retroalimentación - La retroalimentación es vital para la comprensión
del comporamiento del sistema
6Retroalimentación
Suponer que alguién se encuentra con dos tipos de
problemas que se ilustran mediante losas.
Solución obvia? Empujar una de las losas?
7a veces causa resultados inesperados
La causalidad circular implícita en este proceso
con retroalimentación demuestra que ciertas
soluciones resultan en deterioros importantes.
8Representación gráfica
Este sistema simple tiene dos redondeles. Estos
operan conjuntamente para producir el
comportamiento del sistema.
9Ciclos de causa, no correlación
- Eslabones en un DCC deben representar la
estructura causativa, no solamente las
correlaciones en los datos - Causalidad quiere decir
- Sequencial en tiempo (A occure antes de B)
- Incluye explicación (A influye B porque)
- Causalidad estructura (lo cual causa un
comportamiento) - Correlación comportamiento
10Polaridad de la relación
- Para una relación específica entre elementos de
la estructura - Es la relación positiva o negativa?
- Si A aumenta, qué pasa con B?
- Si incrementa B, la polaridad es positiva
- Si B disminuye, la polaridad es negativa
- Se pueden calificar las polaridades
individuales? - Si aumenta la poplación, se incrementa la tasa de
nacimientos - Polaridad positiva
11Representación gráfica
La población incrementa la tasa de nacimientos,
lo cual incrementa la población. La población
incrementa la tasa de muertes, lo cual disminuye
la población.
12Polaridad del redondel
- Considerar todas las relaciones (de
retroalimentación) en un redondel - Un aumento en cualquier variable produce un
incremento adicional después de contar con todas
las relaciones en el redondel? - Si es afirmativo, esto constituye un redondel
positivo o redondel de refuerzo - Los redondeles positivos causan crecimiento en
las reservas
13Población y el redondel de nacimientos
Incrementar la población aumenta los nacimientos,
lo cuál aumenta la población. Esto constituye un
redondel positivo, lo cuál causaría crecimiento
en la población.
14Redondel de población y muertes?
15Redondel de población y muertes?
La población incrementa la tasa de muertes, lo
cuál DISMINUYE la población. Esto es un redondel
NEGATIVO o de BALANCEO
16Resumen de ciclos
- Ciclos positivos
- Incrementar una variable causa un aumento
adicional - Causa el crecimiento (exponencial)
- Redondel de refuerzo
- Ciclos negativos
- Incrementar una variable causa una disminución
contrarestante en la variable - Causa deterioro (disminución)
- Redondel de balanceo
17Práctica en ciclos
18Práctica en ciclos balanceo
19Práctica en ciclos
20Práctica en ciclos de refuerzo
21Modelos de DS son constituidos por una
combinación de ciclos
Este modelo contiene un numero de ciclos
negativosesto frena el crecimiento exponencial,
pero crea las oscilaciones
22Directrices para los DCC
- Definir las polaridades ( or -) de los
redondeles - Nombrar los redondeles y la polaridad ( or -)
- No siempre es posible o facilitador cuando el
modelo es muy complejo! - Indicar los retrasos importantes
23Indicar retrasos
24Directrices para los DCC
- Nombrar las variables usar nombres o frases de
nombre
25Nombres de variables nombres o frases
X
X
26Directrices para los DCC
- Nombre de variable usar nombres o frases
- Variables deben tener una dirección clara
- Comentarios del evaluador causa la actitud
mental - Críticas de evaluación disminuye la felicidad
- Elegir dirección positiva para variables
- Costos disminuyen la rentabilidad en vez de
Costos aumentan pérdidas - Críticas disminuyen la felicidad en vez de
Críticas aumentan la infelicidad
27Directrices para los DCC
- Usar líneas de curva para encadenar variables
- Hacer los redondeles importantes con senderos
circulares - Minimizar el número de intersecciones de líneas
- No usar símbolos adicionales (estos complican sin
contribuir al significado) - Reiterar!
- Un DRR útil require muchos intentos
28Directrices para los DCC
- Elegir un nivel apropriado de agregación
- Promover comprensión, minimizar confusión
- Usar más de un diagrama para modelos complejos
- La memoria a corto plazo puede manejar 7
elementos - Destinguir entre condiciones actuales y
percibidos o deseables
29y ahora, un ejercicio!
- La dinámica de nutrientes del suelo en la
Amazonía Brasileña occidental