REGRESION LINEAL MULTIPLE

1
REGRESION LINEAL MULTIPLE
Y A B1X1 B2X2BKXK
2
CALCULO DE LOS COEFICIENTES ALGORITMO MATRICIAL
Coeficientes en puntuaciones directas
3
CALCULO DE LOS COEFICIENTES ALGORITMO MATRICIAL
Coeficientes en puntuaciones diferenciales
Coeficientes en puntuaciones típicas

4
TRANSFORMACION DE LOS COEFICIENTES
Paso de directas a típicas
Paso de típicas a directas

5
R I H
2 10 3
4 15 2
8 20 3
12 25 5
9 30 2
R I H
R 1 087 0561
I 1 0129
H 1

• Cálculo de la inversa de RXX
• - Cálculo del determinante
• RXX (11) (01290129) 0983
• Adjunta de RXX

6
- Dividimos la Adjunta por el determinante y
obtenemos la inversa

• Calculamos el vector de pesos

zY 0811zX1 0457zX2
7
Pasamos de la ecuación en típicas a la ecuación
en directas
B0 A 7 (04120 153) 7 127 -57
R -57 041I 15H
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CALCULO DE LOS COEFICIENTES ALGORITMO LINEAL
PARA DOS VARIALES INDEPENDIENTES, EN
PUNTUACIONES TIPICAS
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CALCULO DE LOS COEFICIENTES ALGORITMO LINEAL
PARA DOS VARIALES INDEPENDIENTES, EN
PUNTUACIONES TIPICAS
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VALORACION DEL MODELO
Correlación Múltiple
RY.X1X2Xk RYY
COEFICIENTE DE DETERMINACION MULTIPLE
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Fórmulas de cálculo de
Para dos variables predictoras
Caso general
12
(No Transcript)
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Coeficiente de Determinación Ajustado
donde p es el número de variables independientes
n es el tamaño de la muestra
14
CONTROL ESTADISTICO DE TERCERAS VARIABLES
CORRELACION PARCIAL
X1
X2
X3
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CONTROL ESTADISTICO DE TERCERAS VARIABLES
CORRELACION SEMIPARCIAL
X1
X2
X3
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EJEMPLO
R I H
R 1 087 0561
I 1 0129
H 1
cuál sería el valor de la correlación entre R e
I si eliminamos el efecto de H sobre ambas?
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EJEMPLO
R I H
R 1 087 0561
I 1 0129
H 1
cuál sería el valor de la correlación entre R e
I si eliminamos el efecto de H sobre R?
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REGRESION LINEAL MULTIPLE CON SPSS, ASPECTOS
DESCRIPTIVOS
19
(No Transcript)
20
(No Transcript)
21
(No Transcript)