Title: Criterios de calidad en la investigacin en educacin matemtica
1Criterios de calidad en la investigación en
educación matemática
- Adaptació de la presentació de Jeremy Kilpatrick
(set 07) - Universidad de Georgia
- USA
2Contenido
- La investigación educativa descripción
- Principios para guiar la investigación
- Criterios de selección
- Criterios de calidad
- Papel de la investigación
- Estudi dun cas
31. La investigación educativa descripción
4Enfoques de la investigación
- Conductista observador neutral, aparte de
ambiente educativo - Interpretativo incorpore el medio educativo para
entenderlo y no para juzgarlo - TeorÃa crÃtica incorpore el medio educativo para
entenderlo y para mejorar la libertad de los
participantes
1. La investigación educativa descripción
5Cambios en el enfoque
- explicación
- predicción
- control
- comprensión
- interpretación
- acción
1. La investigación educativa descripción
6Tipos de pregunta de la investigación
Intervención
Descriptivo Correlacional Causal
Ninguna intervención
1. La investigación educativa descripción
7Ciclo de la producción del conocimiento y mejora
de la práctica
http//www.rand.org/
RAND, 2003
1. La investigación educativa descripción
82. Principios para guiar la investigación
9Principios cientÃficos
- Plantee preguntas significativas que se pueden
investigar empÃricamente - Conecte la investigación a la teorÃa relevante
- Utilice los métodos que permiten la investigación
directa de la pregunta - Proporcione una cadena coherente y explÃcita del
razonamiento - Replique y generalice a través de estudios
- Divulgue la investigación para animar escrutinio
profesional
2. Principios para guiar la investigación
103. Criterios de selección
11Criterios
- Por qué deseamos o necesitamos criterios?
- Ninguna lista debe considerarse, según lo fijado,
exhaustiva, especial, o definitiva - Los criterios son herramientas para pensar, el
esquema contra el cual enunciar problemas,
seleccionar métodos, resultados, y aplicaciones
de la investigación - Los criterios son lentes para ver el paisaje de
la investigación
3. Criterios de selección
12Criterios para seleccionar la investigación
- Wilson, Floden, Ferrini-Mundy, Teacher
Preparation Research (Center for the Study of
Teaching and Policy, 2001) - Pertinente
- Publicado en revistas evaluadas por pares
- Publicado dentro de las dos décadas pasadas
- Educación del profesor de E.E. U.U.
- EmpÃrico
- Riguroso (seis estándares)
3. Criterios de selección
13Criterios en Adding It Up
- Importancia
- Validez
- Generalizabilidad
- Los estudios múltiples necesitan demostrar
convergencia?a través de las localizaciones,
circunstancias, investigadores, grupos,
métodos?que caben dentro de una red que tenga
sentido común y teórico
http//www.nap.edu/
3. Criterios de selección
144. Criterios de calidad
15Criterios para la calidad cientÃfica
- importancia
- validez
- objetividad
- originalidad
- rigor y precisión
- previsibilidad
- reproducibilidad
- tener relación
Gunhild Nissen Morten Blomhøj (Eds.). (1993).
Criteria for scientific quality and relevance in
the didactics of mathematics. Roskilde IMFUFA
4. Criterios de calidad
16Importancia
Hans Freudenthal La investigación está siendo
realizada en más y más campos, por más y más
gente, no obstante por un número algo limitado e
invariable de razones. La pregunta cuál es su
uso? se puede contestar de modo diferente tan
pronto como uno agregue para quién?
Freudenthal, H. (1991). Revisiting Mathematics
Education. China Lectures. Dordrecht Kluwer.
4. Criterios de calidad
17Opinión de Freudenthal
- La investigación de las matemáticas se ajusta a
criterios de belleza, utilidad, y verdad - La investigación educativa carece de criterio de
verdad - Cuanto mayor es la pretensión con la cual se
presenta algo como investigación, menos
satisfactoria es la respuesta a la pregunta
cuál es su uso?
4. Criterios de calidad
18Utilidad, si no verdad
- Cuál es su uso? y para quién? son
cuestiones apropiadas para cualquier estudio de
la investigación en educación matemática - La importancia directa puede ser para los
profesores o para otros investigadores - La importancia para los profesores viene cuando
la lÃnea de la investigación es sintetizada para
aportar implicaciones
4. Criterios de calidad
19Importancia, para los profesores
- Los profesores pueden pedir prestados y utilizar
- procedimientos
- datos
- constructos
4. Criterios de calidad
20Mejorando la calidad de la práctica
- Las preguntas de la investigación en educación
matemáticas tienden a ser variaciones de la
pregunta general cómo pueden mejorarse la
enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas?
(Eisenhart, 1988) - La influencia puede ser directa o indirecta
- Práctico o teórico, cada estudio contribuye
al conocimiento compartido de la profesión
Eisenhart, M. A. (1988). The ethnographic
research tradition and mathematics education
research. Journal for Research in Mathematics
Education, 19, 99?114.
4. Criterios de calidad
21Validez
- DicotomÃa tradicional validez interna (los
resultados surgen de condiciones?) y validez
externa (son generalizables los resultados?) - Perspectiva más amplia de hoy Validar es
preguntar (Kvale, 1989) - Vaya más allá de la validez aparente para
explorar qué es lo que nosotros hemos estudiado - Este es un caso de qué? (Shulman, 1988)
Kvale, S. (1989). To validate is to question.
In S. Kvale (Ed.), Issues of validity in
qualitative research (pp. 73?92). Lund, Sweden
Studentlitteratur. Shulman, L. S. (1988).
Disciplines of inquiry in education An overview.
In R. M. Jaeger (Ed.), Complementary methods for
research in education (pp.3?20). Washington, DC
American Educational Research Association.
4. Criterios de calidad
22- Un estudio investigativo no es válido por sÃ
mismo - La validez está referida a las conclusiones
sacadas del estudio - Construya un puente de inferencia desde el
estudio a las interpretaciones, a las
conclusiones y generalizaciones - Considera las aplicaciones y consecuencias
previstas o imprevistas de las aplicaciones
(validez consecuente)
4. Criterios de calidad
23Objetividad
- Mito actual Porque la subjetividad es un
componente inevitable del trabajo cientÃfico,
debemos abandonar esfuerzos de alcanzar
objetividad - Incluso intentos por ganar objetividad con medios
intersubjetivos?con observadores o codificadores
múltiples?se critican
4. Criterios de calidad
24Objetividad como criterio
- Objetividad no total sino suficiente para
eliminar sesgos obvios - Identifique los sesgos, proporcione tanta
evidencia como sea posible de la distorsión que
ellos introducen, intente refutar resultados
4. Criterios de calidad
25Originalidad
- La investigación de gran alcance nos muestra
viejas cuestiones bajo una nueva luz, nos
sorprende con la evidencia que transcurre de modo
opuesto a nuestras expectativas - No es necesariamente una nueva técnica, o una
vieja técnica usada de una nueva manera, pero sÃ,
quizás, un nuevo modo de sintetizar la evidencia
4. Criterios de calidad
26Carencia de la réplica
- Ausencia de los estudios para ayudar a confirmar
o a refutar conclusiones del trabajo previo - Temor al criterio de originalidad
- Pero la ciencia progresa en la réplica no
copiando sino extendiendo - La reproducción no significa repetir como un
loro (Freudenthal, 1991)
Freudenthal, H. (1991). Revisiting mathematics
education China lectures. Dordrecht Kluwer.
4. Criterios de calidad
27- La originalidad no significa la carencia de
conexión con la investigación anterior - Se refiere a la manera en la cual la evidencia se
forma y se retrata para hacer al lector pensar
otra vez - Un estudio original tiene un elemento de sorpresa
4. Criterios de calidad
28Rigor
- Positivo exactitud, fidelidad, precisión
- Negativa rigidez, inflexibilidad, vinculación
terminante a los estándares y procedimientos - Necesita una interpretación más amplia relativa,
no absoluta no sobre la precisión de medida sino
precisión del significado
4. Criterios de calidad
29- Utilice el lenguaje cuidadosamente, para
transmitir exactamente lo que se ha observado y
se ha concluido - Busque las explicaciones alternativas de
evidencia y escudrÃñelas - El rigor y la precisión provienen del espÃritu en
el cual se hace la investigación cuidado,
atención al detalle, voluntad de probar
alternativas
4. Criterios de calidad
30Previsibilidad
- (explicación, predicción, control) ?
(entendimiento, interpretación, acción) - Predicción no exacta del comportamiento
especÃfico sino relativa a patrones de
regularidad - Cuánto permiten las inferencias de un cuerpo de
investigación informado por la teorÃa que nos
anticipemos a lo qué sucederá en una nueva
situación?
4. Criterios de calidad
31Reproducibilidad
- El informe debe presentar procedimientos de modo
que otro investigador pueda, en principio,
reproducir el estudio - Los resultados deben ser reproducibles también
- La investigación no puede ser fantasÃa o
especulación ociosa - Debe ser público y exhibida
4. Criterios de calidad
32La reproductibilidad es como la previsibilidad
una faceta de la generalización
- El conocimiento se puede presentar con éxito como
producto si el proceso de su adquisición es
reproducibleuna caracterÃstica de la ciencia
pura. Dondequiera que esta condición no se
satisfaga, el conocimiento presentado sin ninguna
indicación del proceso que la causó, carece de
todas las caracterÃsticas de la racionalidad que
distingan el conocimiento genuino de dogma.
(Freudenthal, 1991)
Freudenthal, H. (1991). Revisiting mathematics
education China lectures. Dordrecht Kluwer.
4. Criterios de calidad
33Tener relación
- Relacionados con las matemáticas y con el proceso
educativo - No simplemente un vehÃculo o un parámetro de
sustitución - Sin embargo, debemos reconocer la naturaleza
necesariamente interdisciplinaria de nuestro
campo y estar dispuestos a pedir prestadas ideas
y técnicas
4. Criterios de calidad
34Otros criterios
- vale la pena
- coherencia
- competencia
- transparencia
- ética
- credibilidad
- otras calidades
Lester, F. K., Jr., Lambdin, D. V. (1998).
The ship of Theseus and other metaphors for
thinking about what we value in mathematics
education research. In A. Sierpinska J.
Kilpatrick (Eds.), Mathematics education as a
research domain A search for identity (pp.
415425). Dordrecht, Kluwer.
4. Criterios de calidad
355. Papel de la investigación
36Perspectivas múltiples
- Acercamientos analÃticos (precisión)
- Acercamientos sistémicos (autenticidad)
- Todos son parciales y provisionales ninguno
puede contar la historia completa - Aunque un investigador individual puede pegarse a
un enfoque o método, el campo necesita animar
perspectivas múltiples
5. Papel de la investigación
37No debemos abandonar los ideales de la ciencia,
es decir, las relaciones con
- las estructuras teóricas
- la especificación cuidadosa de procedimientos
- la precisión del significados
- la exhibición pública de datos
- la presentación académica de resultados
- la franqueza a la crÃtica y a la posible
refutación
5. Papel de la investigación
38Evidencia de la investigación
- Investigue la evidenciaya sea una sÃntesis de
resultados existentes o generados por nuevos
estudiosúnicamente conseguirá cambiar algunas
mentes en relación con la dirección que las
matemáticas de la escuela debe tomar - Los más superficiales al investigar le prestan
menos atención
5. Papel de la investigación
39Evidencia de la investigación
- La investigación en educación matemática
- no trata acerca de ganar discusiones
- es acerca de proporcionar un fundamento confiable
del conocimiento para mejorar la práctica
profesional - Necesita que se considere como una herramienta
para la construcción, no como un arma
5. Papel de la investigación
40(No Transcript)
41Requisits mÃnims que han de complir els treballs
de recerca 1 . Establiment clarament definit del
problema d'investigació, les preguntes i els
objectius del projecte que es proposa 2 . Marc
teòric sobre el qual se sustentarà el
desenvolupament de la investigació que ha de
contenir bibliografia actualitzada referida als
últims 5 anys 3 . Justificació de la
investigació, tant des del punt de vista de la
seva importà ncia teòrica i empÃrica, com de la
pertinència social al context que es
desenvoluparà 4 . Justificació del disseny
metodològic que es va a desenvolupar, introduint
estratègies i/o instruments d'investigació a
utilitzar, població estudiada i tractament dels
processos de recollida i anà lisi de dades 5 .
Contribucions teòriques esperades i de les
propostes innovadores que sen puguin derivar.
5. Papel de la investigación
42Categories
- Journals category A i.e. high-ranking
international publications with a very strong
reputation among researchers of the field in
different countries, regularly cited all over the
world. - 2) Journals category B i.e. standard
international publications with a good reputation
among researchers of the field in different
countries. - 3) Journals category C research journals with an
important local / regional significance in
Europe, occasionally cited outside the publishing
country though their main target group is the
domestic academic community.
5. Papel de la investigación
43Investigación de miembros del área de Didáctica
de las matemáticas en revistas ERIH
5. Papel de la investigación
44Revistas ERIH con DM en listado in-recs (2005)
5. Revista de Educación (Madrid) 6. Enseñanza de
las Ciencias 8. RIE. Revista de Investigación
Educativa 16. Bordón
5. Papel de la investigación
45Enseñanza de las Ciencias en in-recs
(http//ec3.ugr.es/in-recs/Educacion.htm)
5. Papel de la investigación
466. Estudi dun cas
47THE INFLUENCE OF DGS ON PROBLEM SOLVING IN PLANE
GEOMETRY STRATEGIES
Markus Hohenwarter (Florida Atlantic University
), Josep Maria Fortuny, Nuria Iranzo (Universitat
Autònoma de Barcelona)
1. WHAT IS THE RELEVANT CONTEXT?
This study stems from an ongoing research on the
interpretation of students behaviours when
solving plane analytical geometry problems by
analysing relationships among GeoGebra use,
paper-and-pencil work and geometrical thinking.
2. THEORETICAL FRAMEWORK
Instrumentation
2.1. ARTEFACT GEOGEBRA Dynamic
mathematics for schools
2.2. TASK RHOMBUS PROBLEM GGB solution (3)
based on dragging tool and geometric properties
of a rhombus ASPQ(A)
THE INSTRUMENTAL APPROACH (Rabardel, 2002)
Instrument Artefact schemes
Instrumental genesis
Instrumentation
Instrumentalization
2.3. WHAT ARE THE INTENTIONS?
We seek for relationships between students
thinking and their use of techniques by exploring
the influence of certain techniques on the
students resolution strategies. Trough the
analysis of data we characterize students
learning behaviours and discuss the idea of
instrumentation linking theoretical perpectives
and the classroom experiments.
3. ANALYSIS OF DATA
3.1. THE PILOT RESEARCH
3.3. PP TECHNIQUES/ GGB TECHNIQUES
3.2. PAPER-AND-PENCIL SOLUTIONS
- It has been carried out with 11 secondary
students that have worked on geometry focusing on
a Euclidean approach in a problem solving
dynamics. - We consider
- Solving strategies in the written protocols and
the GeoGebra files - The audio and video-taped interactions with
other students - The opinions about the use of GeoGebra
(questionnaire) - The specific cognitive issues
Perpendicular bisector equation The vertex A
verifies d(P,A)5
Vectorial solution Pythagoras theorem
d(P,A) d(P,A)5
The students would have algebraic difficulties
to follow these strategies as we can see in
their PP solutions.
Area Dd/2
3.3. SOME GGB STUDENTS SOLUTIONS
GeoGebra solution based on geometric properties
of a rhombus (1) Intersection of 2 circles of
radius 5
3.4. DRAGGING-TEST AND VALIDATION didactical
contract?
Does the use of GeoGebra promote a more
geometrical thinking (not based in algebraic
calculations)?
The majority of the students use measure tools to
validate their constructions.
4. SOME RESULTS
- So far, we have identified different resolutions
in both milieux .We have classified students into
types considering Their heuristic strategies (
related to 1) geometric properties, 2) to the use
of measure and algebraic tools or 3) related to,
the influence of GGB (visualization, geometrical
concepts), the obstacles encountered and their
cognitive characteristics. - STRATEGIC these are high-achievers students,
the instrumentalization level is very high,
whereas the instrumentation level is low. GGB
facilitates material aspects of the task. - INSTRUMENTAL the instrumentalization level and
instrumentation level are medium to high. - NAIF these are weaker students (algebraic
obstacles, concepts, visualization difficulties).
The instrumentalization level is poor but, the
use of GGB allows conceptual understanding.
7. REFERENCES
6. DIDACTICAL IMPLICATIONS
5. DISCUSSION, FURTHER RESEARCH
Hohenwarter, M., Preiner, J. (2007). Dynamic
mathematics with GeoGebra. Journal of Online
Mathematics and its Applications. ID 1448,
vol.7 Kieran, C. Drijvers, P.The co-emergence of
machine techniques, and theoretical reflection a
study of Cas use in secondary school
algebra. Rabardel, P. (2001). Instrument mediated
activity in situations. In A. Blandford, J.
Vanderdinckt P. Gray (Eds.), People and
computers, interactions without frontiers (pp.
17-30). Berlin, Germany Springer.
- What should be the role of dynamic geometry
environments (DGE) in mathematics classes? - How the didactical contract change under the
influence of DGE? - How do teachers orchestrate the introduction of
DGE in mathematics lessons?
We also need to better explore the co-emergence
of machine and paper-and-pencil techniques in
order to promote argumentation abilities in
secondary school geometry.
www.geogebra.org www.geogebra.org/wiki Internation
al GeoGebra Institute - www.geogebra.org/IGI