Redes Neuronales

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Redes Neuronales
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Redes Neuronales

• Multilayer Perceptron
• Aplicaciones
• Clasificación
• Regresión

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Multilayer Perceptron
Ejemplos para el aprendizaje Ej Input (i1,
i2, i3), Output (clase 1, clase 2)
i1 i2 i3
1 clase 1 0 no clase 2
å

• Capa de salida

• Capa de entrada

• Capa escondida

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Análisis de Respuesta con Redes Neuronales

• Datos disponibles9000 registros de clientes de
  un
• sub-segmento, incluyendo
• uso de 18 productos
• datos socio-demográficos y personales
• datos de respuesta después de un mailing
• (Aprender de este mailing para el próximo
  mailing!)
• Más información en
• Weber, R. (2000) Data Mining en la Empresa y en
  las Finanzas Utilizando Tecnologías Inteligentes.
  Revista Ingeniería de Sistemas XIV, No 1, 61-78

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Análisis de Respuesta con Redes Neuronales

• minimizar el volumen del mailing

• maximizar el número de clientes en una
  selección determinada

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Gains Chart

• Porcentaje de clientes nuevos

• Selección avanzada

• 100

• Selección aleatoria

• Porcentaje de clientes

• 100

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Gains Chart - un ejemplo numérico

• Base de datos 2.000 respuestas total 40
  costo de una carta 1

Selección aleatoria Campaña Costo
Respuesta Ingreso Neto 100 100 2 80
( 20 ) 400 400 8 320 ( 80 ) 1,000
1,000 20 800 ( 200 ) 2,000 2,000
40 1,600 ( 400 )
Selección avanzada Campaña Costo
Respuesta Ingreso Neto 100 100 4
160 60 400 400 30 1,200 800
1,000 1,000 35 1,400 400 2,000 2,000
40 1,600 ( 400 )
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Análisis de Respuesta con Redes Neuronales
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Análisis de Respuesta con Redes Neuronales
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Análisis de Respuesta con Redes Neuronales

• Conexiones con pesos

• Multilayer Perceptron)
• Entrada
• edad crédito
• ...

Salida Compra No compra