SEIS SIGMA

1
DEFINICIÓN
Control Estadístico de la Calidad
DEFINICIÓN
2
DEFINICIÓN
QUÉ ES LA DEFINICIÓN DE UN PROYECTO CEC??
LA DEFINICIÓN DE UN PROYECTO ES LA ETAPA EN
QUE SE SELECCIONA EL PROCESO A MEJORAR,
JUSTIFICANDO LAS RAZONES DE SU ELECCIÓN Y
ESTABLECIENDO CLARAMENTE LOS LÍMITES DEL PROCESO.
ESTA ETAPA ES DE FUNDAMENTAL IMPORTANCIA,
YA QUE LOS RECURSOS DE LAS ORGANIZACIONES SON
SIEMPRE LIMITADOS Y DEBEN ESTABLECERSE
PRIORIDADES CON EL FIN DE MEJORAR LOS PUNTOS
CRÍTICOS DEL PROCESO PRODUCTIVO.
3
QUÉ ES UN PROYECTO CEC??
DEFINICIÓN

• UN PROYECTO SE APLICARÁ A UN AREA POTENCIAL DE
  MEJORA IDENTIFICADA Y RECONOCIDA COMO TAL
  (HABITUALMENTE SERÁ ASIGNADA A UN GRUPO DE
  TRABAJO)
• LOS MEJORES PROYECTOS SON AQUELLOS QUE HAN SIDO
  CLARAMENTE DEFINIDOS Y LIMITADOS, CUYOS EFECTOS
  SON PERCIBIDOS POR EL CLIENTE (INTERNO O EXTERNO)
  Y QUE, DE SER POSIBLE, COMBINEN Y REFUERCEN LOS
  EFECTOS DE OTROS PROYECTOS.

4
DEFINICIÓN
CÓMO SE DEFINE UN PROYECTO ?

• EL ORDEN LÓGICO ES PLANIFICAR A LARGO PLAZO,
  PARTIENDO DE LAS CARACTERÍSTICAS DE NUESTROS
  PRODUCTOS QUE MÁS CONTRIBUYEN A SATISFACER LAS
  NECESIDADES DEL CLIENTE.
• EL CONOCIMIENTO DE LOS PROCESOS DE PRODUCCIÓN
  PERMITE IDENTIFICAR AQUELLOS PROCESOS O
  SUB-PROCESOS QUE DETERMINAN LAS CARACTERÍSTICAS
  CRÍTICAS DE LOS PRODUCTOS.
• LOS PROCESOS ASÍ DETERMINADOS SON ÁREAS DE MEJORA
  POTENCIAL A LAS QUE SÓLO RESTA PRIORIZAR PARA SU
  ASIGNACIÓN A UN GRUPO DE MEJORA.

...
5
DEFINICIÓN
CÓMO SE DEFINE UN PROYECTO?

• AUNQUE MENOS DESEABLE QUE LO ANTERIOR, TAMBIÉN ES
  POSIBLE ACTUAR DE FORMA CORRECTIVA ATACANDO
  DIRECTAMENTE ALGÚN PROBLEMA CONCRETO (P. EJ.
  QUEJAS DE ALGUNOS CLIENTES)
• LAS HERRAMIENTAS QUE MÁS FRECUENTEMENTE SE
  UTILIZAN EN LA ETAPA DE DEFINICIÓN DE UN PROYECTO
  SON EL QFD, EL DIAGRAMA DE PROCESO, EL DIAGRAMA
  DE CAUSA-EFECTO Y EL DIAGRAMA DE PARETO.

6
DESARROLLO DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)
DEFINICIÓN

• Es un método que permite traducir los requisitos
  del cliente en requisitos de la empresa.
• El principal resultado son los CTQs
• Una característica del producto o paso de un
  proceso que debe ser controlado para asegurar que
  el cliente recibe lo que espera del producto

7

DEFINICIÓN
DESARROLLO DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)
Salidas del proyecto CÓMO?
Pasos del proyecto CÓMO?
CTQs del cliente QUE?
Tareas del proyecto CÓMO?
Salidas clave QUÉ?
Pasos clave QUÉ?
Salidas clave
Pasos clave
Tareas clave
8

DEFINICIÓN
DESARROLLO DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)

• Una vez realizado el QFD habremos conseguido
  pasar de los requisitos funcionales a las
  variables de proceso críticas para la calidad de
  nuestro producto.

9
MEDIDA
Control Estadístico de la Calidad
MEDIDA
10
MEDIDA
POR QUÉ MEDIR?

• LOS PROCESOS NO SE CONOCEN EN PROFUNDIDAD HASTA
  QUE SU CAPACIDAD SE DETERMINA DE UN MODO
  CUANTITATIVO.
• EL DESCONOCIMIENTO IMPIDE EL CONTROL DEL PROCESO.
• LA APLICACIÓN DE CRITERIOS ESTADÍSTICOS PERMITE
  QUE LAS DECISIONES SE TOMAN EN FUNCIÓN DE DATOS
  OBJETIVOS RESULTANTES DE LA MEDIDA DEL PROCESO.

11
MEDIDA
CÓMO SE MIDE?

• PARA PODER MEDIR UN PROCESO ES PRECISO DEFINIR
  PREVIAMENTE TANTO LAS VARIABLES A MEDIR COMO EL
  SISTEMA A EMPLEAR PARA LA MEDIDA.
• NO DEBE HABER CABIDA PARA LA AMBIGÜEDAD
• DEBE COMPRENDERSE CLARAMENTE EL SIGNIFICADO DE
  LA VARIABLE, Y ASEGURARSE DE QUE,
  INDEPENDIENTEMENTE DE QUIÉN REALICE LA MEDIDA, EL
  RESULTADO HA DE SER ESENCIALMENTE EL MISMO.

12
DEFINICION DE STANDARDS
MEDIDA

• Un standard de rendimiento es el criterio
  utilizado para definir la característica deseada.
  (Qué medimos?)
• Existen dos tipos de variables que podemos
  utilizar para medir la capacidad de un proceso
  continuas y discretas

13

MEDIDA
DEFINICIÓN DE STANDARDS

• Variables continuas
• La escala de medida se puede dividir en
  intervalos tan pequeños como se desee.(p.ej.
  tiempo para el arranque de un P.C.)
• Variables discretas
• No se puede realizar una subdivisión en
  intervalos de mayor precisión.(p.ej.días para
  resolver un problema, de problemas resueltos en
  menos de 5 días)

14

MEDIDA
DEFINICIÓN DE STANDARDS
Variable discreta
Variable continua
problemas no resueltos en 5 días
5 ó 14
problemas resueltos en 5 días
30 ó 86
15

MEDIDA
DEFINICIÓN DE STANDARDS
Método de medida
Caracteristica
Continuo
Discreto

• Dimensión
• Tiempo
• Dinero
• Cumplimiento
• Precisión/cali-dad

• Pasa/no pasa
• Programa si/no
• Presup. si/no
• Disponible si/no
• Bueno/malo

• Medida real
• Hora exacta
• Coste real
• avance
• Incertidumbre

16
ANÁLISIS DEL SISTEMA DEMEDIDA
MEDIDA

• La información del proceso se obtiene a través de
  un sistema de medida.
• Esto constituye un segundo proceso que
  distorsiona los datos reales.
• La precisión (valor medio) y la exactitud
  (variación) de las medidas será la composición de
  las del proceso y de las del sistema de medida.

17
VARIABLES DISCRETASDEFINICIONES
MEDIDA

• Unidad (U)
• El número de partes o componentes inspeccionados
  (Cuadrados 4 unidades)
• Oportunidad (OP)
• Cada característica que se inspecciona (Círculos
  5 oportunidades por unidad)
• Defecto (D)
• Cualquier cosa que resulta en la insatisfacción
  del cliente (Círculos negros 9 defectos)

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MEDIDA
VARIABLES DISCRETASFÓRMULAS

• Defectos por unidad
• DPU D/U 9/4 2,25
• Total de oportunidades
• TOP U OP 4 5 20
• Defectos por oportunidad
• DPO D/TOP 9/20 0,45
• Defectos por millón de oportunidades
• DPMO DPO 1.000.000
• 0,45 1.000.000 450.000

19
EJEMPLO DE CRITERIO PARA REDUCIR LA VARIABILIDAD
PROYECTO 6-?
INTRODUCCIÓN
capacidad del proceso
defectos por millón de oportunidades

• 2? 308538 PPM
• 3? 66807 PPM
• 4? 6210 PPM
• 5? 233 PPM
• 6? 3,4 PPM

20
La cuantificación del objetivo
INTRODUCCIÓN
PPM
1000000
100000
10000
1000
compañía media
100
10
las mejores
1
?
2
7
3
4
5
6
21
DPO Y PROBABILIDAD DE DEFECTO
MEDIDA

• La DPO es la probabilidad de un defecto.
• Esta probabilidad permite establecer la Z o
  sigma del proceso a partir de las tablas de la
  distribución normal.
• En la práctica se emplea formatos en hojas de
  cálculo (Excel, Lotus 1-2-3, QuatroPro)

22
VARIABLES CONTINUASLa distribución normal
MEDIDA

• Es el resultado de un proceso que experimenta
  variaciones debidas a la adición de múltiples
  causas independientes entre sí.
• Solo dos parámetros la caracterizan
• La media (??) que define el valor medio de las
  observaciones, y la desviación standard (??) que
  es una medida de la dispersión.

23
EJEMPLOS DE DISTRIBUCIONES NORMALES
MEDIDA
24
LAS FÓRMULAS DE CÁLCULO
MEDIDA

• Media de la muestra

?
i
1

• Desviación standard de la muestra

25
EJEMPLO DE ???Y ?
MEDIDA
Histograma de Datos, con la Curva Normal
100
?8,5 ??0,1
Frecuencia
50
0
unidades
8.9
8.8
8.7
8.6
8.5
8.4
8.3
8.2
8.1
8.0
DATOS
?
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
26
MEDIDA
VARIACIÓN Y AREAS DEPROBABILIDAD
pequeña dispersión
gran dispersión
/- 1?? , 68
/- 2????95
/- 3?????????
las probabilidades son iguales para ambas
distribuciones dentro del mismo intervalo de ?
27
UTILIZACIÓN DE ? COMO MEDIDA DE LA CAPACIDAD DEL
PROCESO
MEDIDA
Al disminuir la variación se reduce la ???con el
consiguiente aumento de la capacidad del proceso
y reducción de la probabilidad de defectos
límite - ? Z ?
límite de aceptación
capacidad 4?
1???????????
capacidad 2?
1???????????
28
HERRAMIENTAS GRÁFICASHistograma
MEDIDA

• Muestra la variación de un proceso. Convierte un
  grupo de datos desordenados en una imagen
  coherente del proceso.

29

MEDIDA
HERRAMIENTAS GRÁFICASDiagrama de cajas (box plot)

• Permite obtener una
• rápida visión gráfica
• de la comparación
• de dos o más
• procesos.

30

MEDIDA
HERRAMIENTAS GRÁFICASGráfica de evolución
(runchart)

• Permite observar al proceso a lo largo del tiempo
  con el fin de descubrir tendencias y centrar la
  atención en los cambios del proceso.

31
CENTRADO DEL PROCESO
MEDIDA
El principal enemigo de los procesos es la
variación. Existen dos tipos

• Ruido negro
• Es la variación no aleatoria, de causa asignable
  o especial presente en un proceso.
• Es controlable.
• Ruido blanco
• Es la variación aleatoria o común inherente a
  todo proceso
• No es controlable.

32
AGRUPAMIENTO RACIONAL DE LA INFORMACIÓN
MEDIDA

• El agrupamiento racional obtiene muestras del
  proceso que solo contienen ruido blanco dentro
  de la muestra. El ruido negro tiene lugar entre
  muestras

subgrupos racionales
ruido negro, o señal
ruido blanco
33
VISUALIZANDO LA DINÁMICA DE LOS PROCESOS
MEDIDA
capacidad inherente (st)

• A lo largo del tiempo un proceso típico
  experimentará una variación. Motorola lo
  cuantifica en 1,5? .
• ZstZlt 1,5

t1
t2
t3
t4
capacidad sostenida (lt)
s
o
i