SEGURIDAD E INTEGRIDAD EN BASES DE DATOS

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SimSEE
Caso de Estudio
DETERMINACIÓN DE INGRESOS PARA NUEVA CENTRAL DE
GENERACIÓN
Ximena García de Soria Ma.del Rosario López Moroy
Junio 2008
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SimSEE
Caso de Estudio
DETERMINACIÓN DE INGRESOS PARA NUEVA CENTRAL DE
GENERACIÓN
1.- Objetivo 2.- Alcance 3.- Metodología 4.-
Hipótesis 5.- Casos - Simulaciones a
realizar 6.- Resultados Corridas 7.- Análisis y
Conclusiones 8.- Resumen
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1.- Objetivo

• determinar los ingresos por venta de energía de
  un generador con las siguientes características
• Central térmica de 200 MW funcionando en base a
  motores
• Combustible Fuel Oil
• Dos escenarios de precios del petróleo para
  todo el período de estudio 70 USD/bbl
  (escenario base)
• 90 USD/bbl (escenario
  alto)
• Se consideran los ingresos obtenidos de la venta
  de energía en el mercado spot.

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2.- Alcance

• El trabajo resulta válido en su metodología
  forma ordenada de análisis de un caso de estudio
  utilizando el SimSEE.
• No pretende tener rigor científico. Las
  conclusiones a las que se arriba pueden no ser
  consistentes con la realidad y no deben
  considerarse terminantes.
• La realidad es muy dinámica precio del petróleo
  ha aumentado considerablemente.

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3.- Metodología

• Definición de hipótesis.
• Definición de las simulaciones del sistema a
  realizar.
• Definición de las variables a considerar en la
  evaluación de resultados.
• Análisis de los resultados y conclusiones.

En particular a partir de

• Costos marginales.
• Costos de generación.
• Distribución Excedencia de ingresos dadas
  diferentes situaciones de partida y
  consideraciones en el análisis a saber
• Precios del Petróleo
• Simulación con diferentes cantidades de crónicas
  sintéticas

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4.- Hipótesis
Período de estudio Dos años con paso de tiempo
diario
Parque de Generación Térmico
COSTOS VARIABLES EN USD/MWh COSTOS VARIABLES EN USD/MWh
Central Escenario Base Escenario Alto
Central Petróleo 70 US/Barril Petróleo 90 US/Barril
5ta 101.26 128.76
6xta 104.85 133.32
CTR 171.75 218.75
Maldonado 183.01 229.69
Sala B 135.4 172.17
Punta del Tigre 133.55 170.10
Motores 88.27 112.24
POTENCIA INSTALADA POTENCIA INSTALADA
Central Potencia MW Disponibilidad
5ta 80 0.90
6xta 125 0.90
CTR 2110 0.90
Maldonado 20 0.70
Sala B 50 0.80
Punta del Tigre 200 0.95
Motores 2 100 0.95
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4.- Hipótesis
Parque de Generación Hidráulico

• Bonete - 4 máquinas de 38.8 MW c/u
• Baygorria - 3 máquinas de 36 MW c/u
• Palmar - 3 máquinas de 111 MW c/u
• Salto Grande Uruguay - 7 máquinas de 138 MW c/u

Demanda
Duración Horaria Postes Demanda Duración Horaria Postes Demanda Duración Horaria Postes Demanda Duración Horaria Postes Demanda
Poste 1 2 3 4
Duración 1 4 13 6
archivo dem_UY_2001_2018.bin
Comercio Internacional

• Argentina - Sólo comercio ocasional.
• Brasil - Interconexión con Brasil de 70 MW.

El Sistema de Transmisión se representa mediante
un único nodo.
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5.- Casos - Simulaciones a realizar

• Petróleo 70 USD/Barril. Simulación 1 crónica
• Petróleo 70 USD/Barril. Simulación 100 crónicas
• Petróleo 90 USD/Barril. Simulación 1 crónica
• Petróleo 90 USD/Barril. Simulación 100 crónicas

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6.- Resultados Corridas

• US 70 /Barril

Simulación 1 crónica
Simulación 100 crónicas
Probabilidades de Excendencia - TOTAL
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7.- Análisis y Conclusiones
US 70 /Barril, Simulación 1 crónica
Probabilidades de Excendencia - TOTAL
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7.- Análisis y Conclusiones
US 70 /Barril, Simulación 1 crónica
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7.- Análisis y Conclusiones
US 70 /Barril, Simulación 1 crónica
Probabilidad de Excendencia INGRESOS NETOS

• - 20 para la obtención de Resultados (Ingresos
  Netos) Positivos.

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7.- Análisis y Conclusiones
US 70 /Barril, Simulación 100 crónicas
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7.- Análisis y Conclusiones
US 70 /Barril, Simulación 100 crónicas
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7.- Análisis y Conclusiones
US 70 /Barril, Simulación 100 crónicas
Probabilidad de Excendencia INGRESOS NETOS

• No existe Probabilidad de obtener Resultados
  (Ingresos Netos) Positivos
• No se detectaron diferencias materiales al
  considerar mayor número de crónicas, por ejemplo
  1.000.

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7.- Análisis y Conclusiones
Comparativo Probabilidad de Excendencia
INGRESOS NETOS
CIEN Crónicas
UNA Crónica

• Los costos marginales, y por tanto los ingresos
  del generador, con una crónica sintética son
  mayores que con más de una crónica. Si bien con
  una crónica existe cierta probabilidad de obtener
  ingresos netos positivos, no se obtienen
  resultados positivos con CIEN.

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7.- Análisis y Conclusiones

• Variación sustancial de los resultados al
  considerar 100 crónicas, de modo que una
  inversión que podría llegar a ser interesante de
  evaluar al considerar UNA única crónica, dejaría
  radicalmente de serlo.
• En un país donde pesa tanto la hidraulicidad NO
  resultaría económicamente rentable la
  instalación de generadores térmicos, cuyo único
  ingreso provenga de la energía despachada en el
  mercado spot, remunerada al costo marginal del
  mismo.

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7.- Análisis y Conclusiones
Inquietudes

• Profundizar el análisis del modelado del recurso
  hidráulico sintetizador de crónicas.
• Con una crónica tienen mayor peso las sequías?
  Una crónica sintetiza toda la historia donde las
  grandes sequías estarían teniendo un peso tal
  que llegan a resultar costos marginales, muy
  diferentes que cuando se consideran más crónicas?
  
• Con más crónicas vemos mejor la aleatoriedad del
  recurso hidráulico y al haber más agua, margina
  siempre la máquina más barata, con lo que no
  puede no resultar conveniente para un generador
  vender energía al spot?

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8.- RESUMEN
Conveniencia de la instalación de un Generador
Privado en función de los ingresos obtenidos del
despacho de energía en el mercado spot, solamente
en función del costo marginal del mismo.
SE EVALUÓ
CONCLUSIÓN
Resultados dispares en función de la cantidad de
crónicas utilizadas.
SENSIBILIDAD
- No altera materialmente el hecho de Optimizar
con sorteos. - No altera materialmente los
resultados el aumentar el número de crónicas
pasando por ejemplo de 100 a 1.000. - No
altera materialmente la variación del precio del
petróleo. - SI altera el hecho de simular con
más de una crónica.
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8.- RESUMEN
Nuevos Aspectos a tener en cuenta
Profundizar el análisis del modelado del recurso
hidráulico. Revisar los resultados con los
nuevos precios del petróleo y considerando nuevas
versiones del sistema. Considerar la posibilidad
de que los motores funcionen con combustibles más
baratos. Nuevas tecnologías. Evaluar la
posibilidad de que el generador en vez de vender
en el spot lo haga a partir de un contrato que le
permita cubrirse del riesgo de enfrentarse a un
sistema como el Uruguayo en el cual predomina el
recurso hidráulico y el costo marginal es muy
variable en función de la hidraulicidad.