Title: Cap
1Capítulo 3
2Temas
- Muestreo periódico.
- Representación del muestreo en el dominio de la
frecuencia. - Reconstrucción de señales de banda limitada a
partir de sus muestras. - Procesado digital de señales analógicas.
3Introducción
- Una señal continua puede representarse y
reconstruirse partiendo del conocimiento de sus
muestras. - Esto se deriva de un resultado básico llamado
teorema de muestreo. - Este teorema funciona como un puente entre las
señales continuas y las discretas.
4Cuántas muestras por segundo hay que tomar?
- Una señal discreta puede corresponder a varias
señales continuas
5Lo básico del muestreo
- Muestrear una señal es equivalente a
multiplicarla por un tren de funciones delta
6Qué ocurre en la frecuencia?
- Una multiplicación en el tiempo equivale a una
convolución en la frecuencia
7Con Os 2Omax
- Os es la frecuencia de muestreo
- El espectro resultante es periódico
8Pero cuando Os lt 2Omax
- Ocurre el fenómeno de solapamiento en frecuencia
(frequency aliasing)
9Teorema de muestreo de Nyquist
- Sea x(t) una señal de banda limitada con X(jO)0
para ?O?gt Omax. Entonces x(t) se determina
unívocamente mediante sus muestras x(nT), n0,
1, 2,..., si - donde
10Cuantificación
- El cuantificador es un sistema cuyo propósito es
transformar la muestra de entrada xn en un
valor de conjunto finito de valores
preestablecidos.
11Cuantificación en imágenes
- La misma imagen cuantificada con 7 bits (128
niveles de grises) y con 3 bits (8 niveles de
grises).
12Cuantificación uniforme
13Cuantificación uniforme de una senoidal
14En un sistema encomplemento a dos
- El bit de la izquierda se considera bit de signo,
y los bits restantes representan fracciones en
binario. - Los símbolos binarios tienen el siguiente
significado para un sistema con tres bits.
Símbolo binario Valor numérico
011 ¾
010 ½
001 ¼
000 0
111 - ¼
110 - ½
101 - ¾
100 1
15Generalizando
- Si tenemos una fracción binaria en complemento a
dos representada con B1 bits de la forma - su valor es