BESAR SAMPEL

1
BESAR SAMPEL

• Oleh
• Nugroho Susanto

2
Pendahuluan

• Hipotesis dan desai penelitian dapat memberikan
  arah untuk menentukan perhitungan besar sampel
  yang tepat
• Hipotesis satu sampel dan dua sampel
• Desain yang biasa digunakan adalah cross
  sectional, case control, kohort dan exsperimen
• Banyak rumus perhitungan besar sampel

3
Lanjutan

• Sampel yang biasa dikenal sampel independen dan
  sampel dependent.
• Uji statistik yang tepat sesuai dengan data.
• Sampel Independent maksudnya tidak ada kaitanya
  antara pengamatan pada satu variabel dengan
  pengamatan pada variabel lainnya
• sampel dependent memberi maksud ada kaitan antara
  pengamatan pada satu variabel dengan pengamatan
  pada variabel lainnya

4
Besar sampel untuk hipotesis satu sampel pada
populasi

• pada penelitian survei
• desai cross sectional
• Terkait dengan presisi
• Contoh hipotesis Prilaku baik pemberian makanan
  bayi lebih banyak banyak terjadi pada keluarga
  inti.

5
Besar sampel untuk satu sampel populasi presisi

• Rumus
• n Besar sampel
• Z1-a/2 1,96 pada a 0,05
• P Proporsi prevalensi kejadian (0,3)
• d Presisi ditetapkan (0,1)

6
Contoh kasus

• Suatu penelitian dilakukan di Kabupaten Bantul
  untuk mengetahui perilaku ibu dalam memberikan
  makanan kepada bayi. Jika penelitian yang
  dilakukan menginginkan ketepatan 10, tingkat
  kemaknaan 95 dan diketahui prevalensi pemberian
  makanan bayi baik 30. Berapa sampel yang harus
  diambil pada kasus diatas?

7
Latihan

• Suatu penelitian dilakukan di rumah sakit
  sardjito. Penelitian dilakukan terhadap penyakit
  diare. Jika pada penelitian menginginkan
  ketepatan 5, dengan kemaknaan 95, dan jika
  diketahui proporsi diare 10. Berapa sampel yang
  harus diambil pada penelitian ini?

8
Latihan

• Penelitian dilakukan di smp negeri 1 beringin
  untuk mengetahui perilaku penanganan disminorhe
  pada remaja putri. Jika penelitian yang dilakukan
  menginginkan ketepatan 5, tingkat kemaknaan 90
  dan diketahui prevalensi disminorhe 50. Berapa
  jumlah sampel yang diperlukan?

9
Besar sampel untuk satu sampel populasi proporsi

• Rumus
• Po proposi awal
• Paproporsi yang diinginkan
• a level of signifikan
• ß power
• N besar sampel

10
Contoh (sebuah diskusi)

• Suatu penelitian survei terdahulu diketahui jika
  angka prevalensi ketrampilan rendah pada perawat
  di RSU PKU Muhammadiyah 20. Berapa jumlah
  perawat yang harus diteliti dalam survei jika
  diinginkan 90 kemungkinan dapat mendeteksi bahwa
  angka prevalensi ketrampilan rendah pada perawat
  15.

11
Pertanyaan

• Apa hipotesis yang tepat untuk kasus diatas?
• Desain penelitian apa yang tepat untuk kasus
  diatas?
• Berapa sampel yang harus terambil?

12
Besar sampel untuk hipotesis dua proporsi
populasi/ relative risk

• Biasa digunakan pada desain kohort dan dapat juga
  digunakan pada desain cross sectional.
• Rumus
• P1 Proporsi perbedaan gangguan pertumbuhan
  pada kelompok BBLR
• P2 Proporsi perbedaan gangguan pertumbuhan
  pada kelompok BBLN
• a 0.05
• Za 1.96
• ß 0.20

13
Besar sampel untuk hipotesis odd rasio

• Besar sampel untuk hipotesis odd rasio lebih
  menekankan pada proporsi kelompok kasus atau
  kontrol.
• Rumus

14
Lanjutan

• N Besar sampel pada masing masing
  kelompok
• P1 Proporsi bayi dengan penyapihan dini
  pada kejadian tidak ISPA.
• P2 Proporsi bayi yang tidak penyapihan
  dini pada kejadian tidak
• ISPA.
• Z1-? Level of significance,
• Z1-? Power of the test (80 )
• OR odd rasio

15
Contoh sebuah diskusi

• Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui
  kaitannya penyapihan dengan kejadian ISPA. Jika
  diperoleh data sbb
• Z1-? Level of significance, 0,05 1.96
• Z1-? Power of the test (80 ) 0.84
• OR 3.2 (Penelitian Cesar et al, 1999)
• P2 0.235 (berdasarkan penelitian Cesar,
  1999)
• Berapa sampel yang harus terambil?

16
Besar sample untuk penelitian dua populasi mean

• Besar sampel untuk rata-rata satu populasi
• Besar sample untuk rata-rata dua populasi.

17
Keterangan

• N besar sampel
• S standar deviasi
• Z? level of signifikan
• Z? power
• µ1 rata-rata kelompok perlakuan
• µ 2 rata-rata kelompok kontrol

18
Contoh

• Penelitian akan dilakukan di rumah sakit A. jika
  diketahui sebagai berikut
• N besar sampel
• S standar deviasi (1.70 berdasarkan penelitian
  Sharavage, 2006)
• Z? 0,05
• Z? 0,20
• µ1 rata-rata kelompok perlakuan 2.94
• µ 2 rata-rata kelompok kontrol 5.72
• Berapa sampel yang harus diambil?

19
Sistematika pemilihan uji statistic

• Menekankan pada jenis hipotesis
• Menekankan pada skala data

20
PENGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK
21
Latihan (sebuah studi)

• Tujuan penelitianhubungan antara kepatuhan ibu
  dalam mengkonsumsi obat malaria terhadap kejadian
  bayi berat lahir rendah.
• Hipotesis Peluang ibu yang tidak patuh dalam
  mengkonsumsi obat malaria lebih tinggi pada
  kelompok BBLR di banding dengan yang tidak BBLR.
• Desain case control

22
TERIMA KASIH