Traduction Automatique

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Traduction Automatique

• Approche critique des produits IdL
• Cours 2 - Mardi 24 novembre 2009

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Plan

• Historique
• Méthodes et écueils
• Outils et logiciels
• Evaluer la traduction automatique (TA)

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Historique rapide
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Historique TA-TAL (1)
1. Historique

• Premier domaine de recherche en TAL
•  Et jai crié, crié-é Staline ! 
• 50s traduction Ru -gt En
• Traduire un simple décryptage
• Et pfuit !
• Rapport ALPAC, 1966
• Lesprit est fort, mais la chair est faible

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Historique TA-TAL (2)
1. Historique

• TA de 1ère génération
• Fin 60s outils de très faible portée
• TA de 2ème génération
• Fin 70s  De quoi ça parle 
• Analyse -gt Transfert -gt Génération
•  Langage pivot 
• Exemple METEO (Montréal 1977)

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Historique TA-TAL (3)
1. Historique

• Fin 80s Et si on réutilisait ?
• Stocks importants de phrases pré-traduites
• Comparaison avec lexistant
• Pas de TAL, pas de réflexion linguistique
• 90s Repartir de la linguistique ?
• Alignement de corpus
• Des vrais modèles de langue

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Historique TA-TAL (4)
1. Historique

• Maintenant Langages contrôlés
• Ecrire le texte en fonction de la machine
• Générer un texte  contrôlé  en plusieurs
  langues
• METEO
• Dépêches de la Bourse
• Domaine aéronautique

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2. Méthodes et écueils
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TA ou TAO ?
2. Méthodes et écueils

• TA Traduction automatique
• Traduire entièrement un texte sans intervention
  de lhumain
• TAO Traduction assistée par ordinateur
• Lhumain traduit, avec laide du support
  informatique

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Ecueils
2. Méthodes et écueils

• Ecueils linguistiques propres à la langue
  naturelle
• Ambiguïtés
• Lexicales
• Syntaxiques
• Sémantique
• Nécessité du contexte ! Mais comment le
  représenter informatiquement ?

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Méthodes
2. Méthodes et écueils

• Mot-à-mot arrangement de surface
• Syntagmes arrangement de surface
• Dictionnaire (ou base de données)
• Régles (grammaticales et stylistiques)
• Alignement de corpus
• Meilleure prise en compte du contexte
• Réalisations linguistiques  attestées 

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3. Outils et logiciels
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En traduction automatique
3. Outils logiciels

•  Traduire nimporte quel texte source en un
  texte cible dans une langue différente 
• Logiciels payants
• Systran, Power Translator, Reverso
• Logiciels libres
• GPLTrans, Apertium
• Logiciels en ligne
• Les logiciels associés aux moteurs de recherche,
  Systran, Reverso, Apertium

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En assistance à la traduction
3. Outils logiciels

•  Logiciels informatiques pour aide à la
  traduction par lhumain 
•  Mémoire  de traduction
• Observation et mémorisation de récurrences
• Cohérence terminologique et stylistique
• Dictionnaires
• Bilingue (Collins) Multilingue (Portail
  Lexilogos)
• Vérificateurs orthographe grammaire
• Alignement de corpus

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4. Evaluer la TA
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Protocole classique
4. Evaluer la TA

• Quelques campagnes dévaluation existantes
• OpenMT (Open Machine Translation, NIST)
• CESTA (Technolangue)
• Tâche à accomplir traduction dun texte dune
  langue source vers une langue cible
• Protocole on donne un texte au système, on
  compare le résultat (texte candidat) à une
  traduction faite par lhumain (texte référent),
  et on attribue une note
• Ressources
• Textes en langue source
• Traduction référence pour chaque texte

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Protocole classique (2)
4. Evaluer la TA

• Type dévaluation
• Evaluation subjective
• Juge humain
• Métriques  subjectives  fluidité, adéquation
• Evaluation objective
• Fondée sur la référence
• Métriques chiffrées

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Métriques
4. Evaluer la TA

• Subjectives
• Adéquation et fluidité notées sur une échelle de
  1 à 5
• Limites
• Objectives
• WER distance de Levenshtein (1966) normalisée
• BLEU
• Calcul de distance/similarité ( espace vectoriel)
• Limites

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Protocole classique Limites
4. Evaluer la TA

• Quelle tâche de fond ?
• Diffuser une information précise ?
• Compréhension suffisante ?
• Adéquation entre tâche et résultats ?
• Exemple Reverso et les chercheurs / les
  traducteurs
• Limites
• Pas de prise en compte du contexte dutilisation

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Evaluer laspect linguistique
4. Evaluer la TA

• Vocabulaire et morphosyntaxe
• Constructions syntaxiques complexes
• Rapidité vs précision
• Global vs local
• Traitement des  styles 

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Prendre en compte lergonomie
4. Evaluer la TA

• Prise en compte de lutilisateur
• Fenêtres, intitulés, actions possibles, barre de
  progression des tâches
• Données en entrée
• Données en sortie
• Intégration/non à des logiciels
• Ajout de règles, de termes, et dans quelle mesure
• Existence de plug-in, dautres dictionnaires

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(No Transcript)