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Une Nouvelle Strat

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Institut Charles Delaunay (ICD FRE CNRS 2848), Universit de technologie de Troyes (UTT) ... But : G rer les LSP selon les conditions actuelles du r seau ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Une Nouvelle Strat


1
Une Nouvelle Stratégie Adaptative pour Gérer les
LSP dans un Réseau MPLS avec Ingénierie de Trafic
Rana Rahim-Amoud, Leïla Merghem-Boulahia, et
Dominique Gaïti rana.amoud_at_utt.fr Institut
Charles Delaunay (ICD FRE CNRS 2848), Université
de technologie de Troyes (UTT)
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Plan
  • Combinaison entre MPLS et DiffServ
  • Caractéristiques essentielles pour rendre un
    réseau autonome
  • Approche multi-agents
  • Architecture et organisation des agents
  • Stratégie adaptative de gestion des LSP dans
    MPLS-DiffServ TE
  • Évaluation des performances
  • Conclusion et perspectives

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Introduction
  • Forte croissance des réseaux ? besoin urgent
    dune approche méthodique pour les gérer
  • Ingénierie de trafic (TE)
  • une des plus importantes solutions proposées
  • manipulation du trafic afin doptimiser
    lutilisation des ressources et les performances
    du réseau
  • MPLS
  • particulièrement adapté au TE
  • seul ? pas de différentiation de services
  • besoin dune autre technologie DiffServ

Nécessité dune gestion autonome
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Combinaison entre MPLS et DiffServ
  • Deux solutions standardisées E-LSP et L-LSP

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Caractéristiques Essentielles pour Rendre un
Réseau Autonome
  • La distribution nature des réseaux
  • La décentralisation agir sans avoir besoin
    d'informations sur le réseau global
  • Le partage et la décomposition des tâches
    composants simples
  • La coopération garantir une connectivité de
    bout en bout
  • Ladaptabilité capacité de changer le
    fonctionnement (la configuration, létat et les
    fonctions)

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Approche Multi-Agents
  • Un système multi-agents un ensemble dagents
    qui
  • Peuvent communiquer ensemble
  • Possèdent leurs propres ressources
  • Perçoivent leur environnement
  • Ont une représentation partielle de cet
    environnement
  • Ont un comportement qui vise à réaliser leurs buts

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Approche Multi-Agents (2)
  • SMA outil intéressant pour rendre les réseaux
    autonomes
  • La distribution et la décentralisation pas de
    vision globale du système
  • Le partage et la décomposition des tâches
    distribution de l'intelligence entre les
    différents agents composant le système
  • La coopération entre les agents pour accomplir
    une tâche et obtenir de meilleurs résultats
  • Ladaptabilité réactivité, proactivité et
    capacité d'apprendre

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Architecture et Organisation des agents
  • Gestion des LSP
  • Créer un LSP
  • Re-dimensionner un LSP
  • Libérer un LSP
  • Router un LSP
  • Adapter les LSP aux nouvelles demandes de
    ressources
  • Distribuer le trafic entrant sur ces LSP

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Architecture et Organisation des agents (2)
  • Introduction dun agent dans chaque routeur
  • Responsabilité de lagent le routeur dans
    lequel il est introduit et les interfaces
    correspondantes

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Architecture et Organisation des agents (3)
  • Entité de collection
  • Bande passante disponible et état du réseau
  • Informations concernant les interfaces du nœud
    dans lequel lagent est introduit
  • Interaction entre les agents
  • Entité de gestion
  • Prise des décisions les plus appropriées
  • Mise en application des décisions prises

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Stratégie Adaptative de Gestion des LSP
  • But Gérer les LSP selon les conditions
    actuelles du réseau
  • Concevoir un réseau MPLS
  • Approches hors-ligne
  • Évaluations des demandes du trafic
  • Inadaptées aux réseaux MPLS
  • Approches en ligne
  • Calcul des chemins à chaque arrivée d'une demande
  • La plus avantageuse approche fondée sur le
    trafic
  • Création des LSP selon le trafic entrant ?
    Établissement des LSP nécessaires uniquement

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Stratégie Adaptative de Gestion des LSP (2)
  • Démarrage commencer par une attribution
    initiale nulle
  • Construction des topologies réelles déclenchée
    par l'arrivée des requêtes initiales
  • Changement de topologie lors de la création ou
    de la libération dun LSP
  • Une requête
  • une demande de bande passante
  • une demande de libération de bande passante

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Stratégie Adaptative de Gestion des LSP (5)
  • Requête 1 Demande de libération de bande
    passante

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Stratégie Adaptative de Gestion des LSP (6)
  • Requête 2 Demande de bande passante

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Évaluation des Performances
  • But Comparer notre stratégie de gestion à
    lapproche de gestion classique
  • Paramètres de simulation
  • RSVP-TE, CSPF (contrainte de bande passante)
  • Approche fondée sur le trafic
  • 7 routeurs dextrémité, 3 routeurs intermédiaires
  • Bande passante maximale réservable des liens
    physiques 1000 Mbits/s

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Évaluation des Performances (2)
  • Requêtes
  • Nœuds source et destination aléatoirement
    choisis
  • Bande passante uniformément distribuée entre 10
    et 20 Mbits/s
  • Nombre des requêtes 50 à 800
  • Arrivée dune seule requête à chaque pas de
    simulation
  • Établissement dun seul LSP par requête

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Évaluation des Performances (3)
  • Nombre de LSP facteur de réduction de 2.1
  • Nombre dopérations de signalisation 1.98
  • Nombre de requêtes augmente ? meilleurs résultats

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Évaluation des Performances (4)
  • Bande passante maximale réservable 2400Mbits/s
  • Taux de blocage des requêtes très proche dans les
    deux solutions

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Conclusion
  • Caractéristiques essentielles pour rendre un
    réseau autonome
  • Architecture de gestion autonome des réseaux MPLS
    DiffServ-TE approche basée sur les SMA
  • Une stratégie de gestion de LSP basée sur
    lapproche fondée sur le trafic
  • Simulations
  • Réduction importante du nombre de LSP et du
    nombre dopérations de signalisation
  • Pas de dégradation des performances du réseau du
    point de vue taux de blocage des requêtes

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Perspectives
  • Généraliser la stratégie de gestion des LSP
  • Pourcentage dynamique de la partition
  • Ajustement des pourcentages selon les conditions
    du réseau
  • Améliorer laspect proactif de la stratégie

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  • Merci de votre attention

Rana Rahim-AmoudDoctorante Institut Charles
Delaunay (ICD), FRE CNRS 2848 Université de
technologie de Troyes (UTT),E-mail
rana.amoud_at_utt.fr
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