Tarek TURKI

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Quality-oriented and Metadata-driven Integration
in Information Grids

• Christoph Quix
• Présenté par Tarek TURKI
• tartur2000_at_yahoo.fr

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Plan

• Présentation du contexte
• Introduction
• Objectifs
• La méthodologie dintégration
• Conclusion et perspectives
• Bibliographie

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Présentation du contexte

• Christoph Quix est un professeur assistant au
  groupe SI (Informatik V) de RWTH Aachen,
  Allemagne
• Il a reçu son Ph.D. en informatique en 2003
• Il travaille sur la gestion de la méta-donnée
  dans les entrepôts de donnée
• Il a réalisé une trentaine de publications dans
  les journaux scientifiques et les conférences
  internationales
• Publié en décembre 2004

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Introduction

• Grille dinformation
• Abstraction des ressources
• Interface unique pour faire des requêtes
• Sources de données hétérogènes, indépendantes et
  dynamiques
• But délivrer un  bon  résultat pour une
  requête donnée
• Besoin de la qualité des résultats méta-donnée
  (hétérogénéité)!

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Objectifs

• Un Framework de méta-données étendu pour stocker
  les différents types de méta-données
• Lintégration de la qualité sous plusieurs
  aspects (complétude, exactitude, ) dans le
  Framework
• Une méthodologie qui se base sur la méta-donnée
  et la qualité pour lintégration de linformation

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Modèle de la méta-donnée

• On classe la méta-donnée dune source selon 3
  perspectives
• Perspective conceptuelle ontologies et modèles
  sémantiques de la grille
• Perspective logique modélise la structure de la
  donnée, cest une vue du schéma conceptuel
• Perspective physique décrit les emplacements de
  la donnée et la façon dy accéder

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Modèle de la méta-donnée
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Qualité des données

• Contexte dutilisation pris en compte
• Lapproche GQM (Goal-Question-Metric) propose un
  modèle intéressant de la qualité
• Séparation de la qualité requise par les
  utilisateurs et le calcul des facteurs de qualité
• Utilise les questions pour évaluer les facteurs
  de qualité
• Ex  Améliorer la disponibilité du système A 
• ? Quel est le temps de réponse des requêtes? 

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Qualité des données
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Méthodologie dintégration
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Méthodologie de lintégration

• Ontologie de la grille
• Associations Ontologies/Schémas logiques
• Metadata Repository les informations sur la
  Qualité
• Requête utilisateur Qualité requise
• Réécriture de la requête

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Ontologie de la grille

• Définie les sémantiques des informations dans la
  grille
• Définie les classes et les relations qui les
  lient à laide dun langage tel que OWL

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Association schémas/ontologies (1)

• Chaque source fournie un schéma de la structure
  des données stockées
• Un schéma logique est une vue sur lontologie
• Cette approche, est dite LAV (local-as-view)
• Schéma logique structure de la donnée
• Ontologies description abstraite des objets
• Comment relier ces schémas logiques avec les
  objets conceptuels ?

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Association schémas/ontologies (2)

• Solution Utilisation des requêtes dannotation
  !
• Ex (b,i,t,a,d,n) sont les objets conceptuels et
  (isbn,name) sont des données relationnelles

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Metadata Repository les informations sur la
Qualité

• Gère toute la méta-donnée nécessaire à
  lintégration de linformation
• Contient une carte des associations
  ontologies/schémas logiques
• Contient les informations sur la qualité des
  sources de données
• Compare la qualité requise par lutilisateur avec
  celles des sources ? meilleure réécriture des
  requêtes

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Requête utilisateur Qualité requise

• La définition dune requête est similaire à celle
  dun schéma logique
• Ex retrouver tous les auteurs qui vivent à
  Munich
• Les besoins en qualité sont exprimés à laide
  dun poids entre 0,1
• Le poids peut être affecté à chaque prédicat
  et/ou à chaque aspect de la qualité
  (disponibilité, )

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Réécriture de la requête

• La requête utilisateur est réécrite en plusieurs
  requêtes pour les sources de données
• Principe
• Identifier les sources qui peuvent contribuer
  dans le résultat de la requête.
• Trouver toutes les combinaisons  correctes  des
  sources identifiées
• Utilisation de lalgorithme MiniCon pour la
  deuxième étape de la réécriture

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MiniCon

• Construction du MiniCon-Description (MCD) cest
  une liste des associations entre les prédicats
  des requêtes et ceux des sources
• Combiner les MCD pour couvrir la totalité des
  prédicats de la requête
• Prendre en compte les requêtes dannotation par
  la création dune fonction  match  spécifique

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Conclusion et perspectives

• Un nouveau modèle pour les méta-données
• La méthodologie dintégration proposée est bien
  définie
• Pas dimplémentation ? pas dexpérimentation ?
  pas dévaluation
• Perspectives
• Intégration dune vue orientée service
• Implémentation dun prototype au sein du
  Framework OGSA-DAI

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Bibliographie

• M. Jarke, M. A. Jeusfeld, C. Quix, P.
  Vassiliadis.
•  Architecture and Quality in Data Warehouses An
• Extended Repository Approach . Information
• Systems, 24(3)229253, 1999.

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• Any
• Questions ?
• ?