Nouvelle mthode pour analyser le vacillement attentionnel - PowerPoint PPT Presentation

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Nouvelle mthode pour analyser le vacillement attentionnel

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On demande alors au participant d'identifier les 2 cibles et on v rifie le ... de traiter ce qu'il voyait alors que la r ponse tait, justement, affich e ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Nouvelle mthode pour analyser le vacillement attentionnel


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Nouvelle méthode pour analyserle vacillement
attentionnel
Par David Paradis, Dominic Charbonneau et Denis
Cousineau Université de Montréal
david.paradis_at_umontreal.ca
Avant-propos Une petite histoire Lattention
humaine, comme nous le montre abondamment la vie
de tous les jours, comporte de nombreuses
faiblesses. Selon votre humeur, certaines donnent
lieu à des situations cocasses alors que dautres
vous font patauger dans une malicieuse
frustration. Quoi quil en soit, une de ses
limites les plus intéressantes se manifeste à
travers un phénomène quon appelle le vacillement
attentionnel (mieux connu sous le nom
dattentional blink) Quand on présente
rapidement deux stimuli lun à la suite de
lautre, le cerveau devient temporairement
aveugle. Autrement dit, il arrête de traiter
ce qui se passe autour de lui. Imaginez que vous
êtes en train de passer un examen extrêmement
important où il ny a quune seule question qui
vaut tous les points. Pour rendre lépreuve
difficile, votre professeur a fait exprès de
formuler la question dune façon obscure et
ambiguë. Pendant que vous êtes en train de vous
arracher les cheveux en essayant de retourner la
question dans tous les sens, votre professeur
vous dit que, pour se faire pardonner sa cruauté,
il va afficher la réponse complète sur lécran de
projection après limage dun hippopotame.
Soulagé, vous levez la tête pour observer
lécran. Dabord entièrement blanc, lécran
présente prestement lanimal, puis redevient
aussi blanc quau départ. Vous navez pas vu la
réponse! Votre cerveau a arrêté de traiter ce
quil voyait alors que la réponse était,
justement, affichée à lécran après
lhippopotame!
  • 2.2. RÉSULTATS
  • La Figure 4 montre que qualitativement (voir
    Figure 5 pour les courbes lissées)
  • leffet de vacillement attentionnel perdure,
    malgré les instructions de prioriser la seconde
    cible.
  • Les sujets du second groupe réussissent mieux à
    identifier la seconde cible, mais pas entre 200
    et 500 ms. Il est donc possible de seulement
    diminuer la durée du déficit attentionnel.
  • Cependant
  • Lanalyse de variance (ANOVA) nest pas assez
    sensible pour détecter cette interaction. Il faut
    ainsi mettre sur pieds une nouvelle méthode
    danalyse pour détecter des différences qui sont
    visuellement présentes, mais que lANOVA est
    incapable de détecter.
  • ? DEC x condition (f(7,70) lt 1.00)
  • ? DEC (f(7,70) 33.16, p lt .001)
  • ? Condition (f(7,70) 2.06, p gt .182).

Figure 4 Les vrais résultats
Il est votre pire ennemi
Figure 5 Les résultats lissés etparamétrisés
  • 2.3. NOUVELLE MÉTHODE DANALYSE
  • La courbe du vacillement attentionnel comporte
    deux problèmes
  • elle est non linéaire
  • elle est très variable entre les sujets tout
    aussi bien que pour un même sujet dessai en
    essai.
  • Pour démontrer un effet de vacillement
    attentionnel et un effet de la condition
    expérimentale il faut obtenir une interaction
    significative entre les facteurs  distance entre
    les cibles  et  conditions expérimentales .
  • LANOVA nétant pas assez sensible pour détecter
    linteraction, une nouvelle approche paramétrique
    de la courbe de vacillement attentionnel est
    proposée afin de solutionner ce problème.
  • La courbe du vacillement attentionnel y est
    décrite par quatre paramètres
  • alpha (a) ? position du minimum
  • bêta (ß) ? élargissement
  • gamma (?) ? hauteur du minimum
  • delta (d) ? profondeur de la courbe.
  • La Figure 6 présente visuellement les 4
    paramètres.

1.1. INTRODUCTION VACILLEMENT ATTENTIONNEL Dans
une présentation visuelle en succession rapide
(RSVP), la performance pour la détection dune
seconde cible, lorsquune première est
correctement rappelée, est plus faible pour des
distances de 200 à 500 millisecondes (ms) entre
les cibles. Cet effet est connu sous le nom de
vacillement attentionnel (Attentional Blink AB).
Voir Figure 1 à cet effet. Dans cette tâche, le
participant observe dabord un point de fixation
à lécran dordinateur, puis voit défiler une
série de 14 chiffres blancs (les distracteurs)
entre lesquels se glissent 2 chiffres rouges (les
cibles). Chaque chiffre apparaît à lécran 100
ms (presque à la limite de ce que lil humain
est capable de percevoir, soit environ 40 ms).
On demande alors au participant didentifier les
2 cibles et on vérifie le pourcentage
didentification correcte.

ISI 100 ms
8

5

T1
6

2
Distances entre les cibles

9

T2
4
Figure 6 Graphique de présentation des 4
paramètres de la courbe de vacillement
attentionnel
Figure 1 Le paradigme de la présentation
visuelle en succession rapide pour mesurer le
vacillement attentionnel T1 première cible T2
deuxième cible ISI intervalle inter-stimuli
a position du minimum ß élargissement ?
hauteur du minimum d profondeur de la
courbe T1 T2 pourcentage didentification
correcte de T2 (deuxième cible) une fois T1
(première cible) correctement identifiée
1.2. LE MODÈLE DU GOULOT DÉTRANGLEMENT Jolicoeur
(1998) postule un modèle de goulot détranglement
pour décrire le vacillement attentionnel. Ce
modèle soutient que pendant que nous traitons la
première cible, nous ne pouvons traiter la
seconde cible. Le modèle ressemble un peu à un
entonnoir dans lequel on jette deux billes tant
que la première bille ne sera pas passée, la
deuxième ne pourra pas glisser le long du tube.
Ainsi, la première cible sera traitée, mais la
deuxième devra attendre la fin du traitement de
la première. Cest ce quon appelle le modèle du
goulot détranglement (voir Figure 2).
Équation
  • 2.4. RÉSULTATS DE LA NOUVELLE MÉTHODE
  • La nouvelle méthode trouve une différence entre
    les deux conditions pour le paramètre bêta (ß).
    Donc, la durée du déficit est significativement
    plus courte pour le second groupe (t(10)
    2.382, p lt .04).
  • Les bénéfices de cette approche
  • - Elle offre un test statistique plus puissant
    (on voit vraiment des différences quand il y en
    a).
  • Elle évalue un seul aspect de la courbe à la
    fois (on peut investiguer un seul aspect donné à
    la fois).
  • - Il est plus facile détablir des comparaisons
    entre les résultats de plusieurs expériences.

Figure 2 Le modèle du goulot détranglement
2.1. EXPÉRIENCE BUT ET MÉTHODE Une expérience a
été confectionnée pour essayer descamoter le
vacillement attentionnel à lintervalle 200-500
millisecondes. Deux directives différentes ont
été données à deux groupes de sujets -Pour le
premier groupe, la priorité était mise sur la
première des deux cibles -Pour le second
groupe, la priorité était mise sur la deuxième
des deux cibles Hypothèse On sattend à ce
que le premier groupe ait des résultats
semblables à ce qui se passe habituellement
(Figure 3). Cependant, le second groupe devrait
mieux identifier la seconde cible indépendamment
de la durée de lintervalle.
  • 3. CONCLUSION
  • Peu importent les directives quon donne à un
    sujet, il est incapable dabolir la baisse de
    performance pour lidentification de la seconde
    cible entre 200 et 500 ms. Cependant, il peut
    diminuer la durée de ce déficit.
  • Les résultats de la présente expérience montrent
    la supériorité de la nouvelle méthode sur celle
    de lANOVA pour déceler des interactions.

Figure 3 Résultats expérimentaux du vacillement
attentionnel
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