Title: CHM 1978 Chimie Analytique Automne 2001
1CHM 1978 Chimie AnalytiqueAutomne 2001
- Cours 2 Traitement de données
- Par Sébastien Sauvé, Dominic Rochefort et Thomas
Ellis
2Traitement de données
- Il est impossible de déterminer une quantité de
façon absolue - Par contre il est possible dutiliser certains
outils statistiques pour valider nos résultats.
Calculer lintervalle de confiance de 95 nous
indique quil y a 95 de chance que la vraie
valeur que nous cherchons se trouve entre les
valeurs limites de lintervalle de confiance.
3Moyenne et écart-type
- La moyenne x représente la somme des résultats ?
divisée par le nombre de résultats n - Lécart type SD (standard deviation) représente
la répartition des résultats autour de la
moyenne - Ne pas confondre avec SE (standard error)
4Moyenne et écart-type
- Ex., 4 mesures de pH 7.02, 7.06, 7.12, 7.08
5Intervalle de confiance
- Intervalle de confiance est
- t tiré de la table
des t de Student
pour le niveau de confiance et les
degrés de libertés (cahier de labo). - Donc avec 4 mesures de pH 7.02, 7.06, 7.12, 7.08
le pH est de 7.07,
lécart-type de 0.04 et avec lintervalle de
confiance de 90 on a pH7.070.03
6Chiffriers
- Dans MS-Excel, insérer, fonction, et choisir
- MEAN , STDEVP, CONFIDENCE
7Chiffres significatifs
- Indiquent la précision dune valeur et représente
le nombre de chiffre qui veulent dire quelque
chose et qui ont été mesurés (par exemple, sur un
pèse personne, je ne dirai pas que jai un poids
de 81.1745 kg, plutôt 80 kg). - Ex. 97.15 4 chiffres significatifs
- 0.0012 2 chiffres significatifs
- 62.1350 6 chiffres significatifs
- 0.10100 5 chiffres significatifs
8Chiffre significatifs
- Par mesure directe (pH-mètre, spectrophométrie,
balance digitale, etc.) le nombre de chiffres
significatifs après la virgule est déterminé
selon la plus petite valeur possible sur
lappareil. - Ex. pH-mètre 6.58
- Spectro 0.001
- Balance analytique 0.0001
- Choisir soit le point soit la virgule pour
séparer les décimales mais sassurer
luniformité.
9Lecture graduée (Incertitude absolue)
- On divise la plus petite graduation par 2 pour
obtenir le nombre de chiffres significatifs après
la virgule - Ex règle graduée au mm (1 mm ? 2 0.5 mm)
- Donc, 1 chiffre après la virgule pour les valeurs
en mm (11.5 mm, 23.0 mm, 5.15 cm) - Burette graduée au 0.1 mL (0.1 mL ? 2 0.05
mL) - (12.15 mL, 2.00 mL)
10Moyenne
- Sur un résultat de calcul de moyenne le nombre de
chiffres significatifs est obtenu en ne laissant
quun seul chiffre de lécart-type pour utiliser
avec la moyenne - Moyenne 5.328, écart-type 0.2, 5.30.2
- Moyenne 12.1179, écart-type 0.01 12.120.01
- Moyenne de 132.88121 é.-t. 3 1333
- Mon poids, 85.522 kg ou plutôt 851kg ?
11Précision et exactitude
- Précision répartition des valeurs autour de la
moyenne. Plus ces points sont groupés, meilleure
est la précision. - Exactitude décrit comment la moyenne se situe
par rapport à la valeur réelle (ex. pH tampon de
7.02).
exact et précis 7.040.03
ni exact, ni précis 6.550.34
exact, pas précis 6.990.22
précis, pas exact 7.140.04
12Écart-type (précision par RSD)
- Cholestérol - méthode analyse A moyenneSD
- 6.030.94 mmol / L
- ( incertitude relative 15.6)
- Cholestérol - méthode analyse B
- 6.120.07 mmol / L
- ( incertitude relative 1.1)
- Le patient devrait surveiller sa diète peu
importe la méthode danalyse
13Vers de terre (régression moins parfaite)
Kennette D, Sauvé S, Hendershot W, Tomlin A.
2001. Uptake of trace metals by the earthworm
Lumbricus terrestris L. in urban contaminated
soils. Applied Soil Ecology (sous presse).