Apprentissage et labelisation de zones vgtales et articifielles

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Apprentissage et labelisation de zones végétales
et articifielles

• Directrice de thèse Pr. N. VINCENT
• Benoît DOLEZ
• benoit.dolez_at_math-info.univ-paris5.fr

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But

• Labeliser des zones
• Type végétation forêt, brousailles, herbe
• Zones artificielle bâtiments, routes
• Etablir une note de confiance pour fiabiliser le
  système

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Outils

• Mesures fractales Peleg, mesure dirrégularité,
  apprentissage des autosimilarités
• quelques outils classiques
• Fréquentiel
• Extraction de formes géométriques simples (par ex
  Hough)

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Compression fractale

• La compression fractale permet de mettre en
  évidence sur une image les éléments les plus
  autosimilaires.
• ? Utilisation de la compression fractale comme
  méthode dapprentissage

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Compression fractale
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Compression fractale
Premiers résultats de tests Lalgo met en
correspondance des zones de végétation et le
sable.
autosimilarités sur une image haute résolution
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Méthode Peleg

• Génère une courbe à partir dune texture donnée.
• Bonne stabilité en haute résolution

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Méthode Peleg
Illustation extraite de larticle de Peleg. La
signature fractale est à chaque fois la courbe du
bas. Chaque courbe est testée sur 2 échantillons
pour montrer la stabilité de la méthode.
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Méthode Peleg
Résultat dune variante 1 texture renvoie 2
courbes au lieu dune. La courbe droite (courbe
supérieure, voir article pour plus de détails)
restent la même alors que les éléments de la
texture ont été déplacés.
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Méthode Peleg
Application de la reconnaissance de texture à
partir de texture référence données en
apprentissage. Image haute résolution.
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