ECO 9035: MICROCONOMTRIE

1
ECO 9035 MICROÉCONOMÉTRIE

• Lecture 1
• Hiver 2007

2
corrélation?causalité

• En Économie, on cherche souvent à analyser
  limpact causal de X sur Y
• Mais distinction cruciale entre corrélation et
  causalité!!!!
• Corrélation relation entre X et Y
• Causalité X cause Y
• Peut-être X-gtY ou Y-gtX
• Peut-être Z-gtX, Z-gtY et donc Xlt-gtY

3
Z-gtX, Z-gtY donc Xlt-gtY

• Ventes de glaces et attaques de requins
• Nombres de caries et taille du vocabulaire

4
X-gtY ou Y-gtX?

• Nombre de médecins et nombre de malades
• Ne pas manger cause lanorexie

5
Relation coïncidentale

• Le vainqueur du superbowl prédit le cours des
  actions!!
• Si NFC, stocks , si AFC, stocks
• http//super-bowl.behaviouralfinance.net/superbowl
  .pdf

6
La performance des enfants afro-caraïbéens au
Royaume-Uni

• The Economist , March 10th 2005
• Seulement 27 des enfants Afro-Caraïbéens
  obtiennent C ou mieux dans au moins 5 sujets au
  GCSE (15 ans) comparé à 47 des blancs
• Le fossé augmente avec le temps

7
Explications avancées

• Écoles maltraitement (3 fois expulsions en
  2002-03)
• Enseignants blancs
• Raciste cultural deficit theory 52 né dans
  famille mono-parentale (11), donc recherche
  dinfluence par pairs ou rappeurs américains
  (Trevor Phillips, chairman of the Commission for
  Racial Equality)

8
Recommendations politiques

• Écoles classes séparées pour les afro-Caraïbéens
• Enseignants denseignants noirs
• Raciste bannir la street culture

9
Z-gtX, Z-gtY donc Xlt-gtY

• Z?
• 26 des Afro-Caraïbéens recoivent des repas
  gratuits (11 pour les blancs)

10
Z-gtX, Z-gtY donc Xlt-gtY
11
Impact causal de X sur Y la régression (MCO)?

• Cours 1 Le modèle de régression linéaire
  classique
• Cours 2 Les limitations du modèle de régression
  linéaire classique
• Cours 3 Les Modèles de choix discrets
• Cours 4 Les modèles de données longitudinales

12
Cours 5 L'évaluation de programmes

• Impact causal de X sur Y
• Idéal?
• Problème typique de lévaluation le groupe de
  contrôle
• Mauvais groupe de contrôle à cause de
• Self-selection
• Non random program placement

13
Les méthodes danalyse empirique

• Cours 6 Expérience à assignation aléatoire
• Cours 7 Variables instrumentales
• Cours 8 Difference-in-differences
• Cours 9 Discontinuité
• Cours 10 Modèles de sélection
• Cours 11 Matching
• Cours 12 Bootstrap

14
Conclusion

• La corrélation nimplique pas la causalité
• Les économistes disposent doutils (randomized
  experiments, variables instrumentales, DID,
  discontinuité) pour obtenir limpact causal de
  programmes, réformes, facteurs sur le
  comportement des êtres humains

15
Évaluation

• Examen final 30 (19/04)
• Examen intra 20 (08/03)
• TP40 (chaque semaine)
• Présentation 10 (8 papiers)

16
Objectifs du cours

• corrélation?causalité
• Maîtriser les principales techniques
  microéconométriques
• Pouvoir comprendre un papier de recherche
  (présentation)
• Pouvoir manipuler des données en pratique (TP)