MACSSTPIS3C GT Valeurs, indicateurs, valuation, dcision

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MACS/STP/IS3CGT  Valeurs, indicateurs,
évaluation, décision 

• Bernard Yannou, Laboratoire GI, EC Paris

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QUOI ?

• Bernard Yannou - 5 min - Introduction
• Bernard Yannou (ECP/LGI) - 20 min -
   Indicateurs?Valeurs?Évaluation?Décision
  Tentative de cartographie scientifique 
• Vincent Robin, (LAP GRAI) - 10 min
   Amélioration de la performance en conception
  collaborative par la gestion des environnements 
• Nicolas Perry, (ECN/IRCCYN) - 10 min  Les
  coûts en conception 
• Mourad Elhamdi, (ECP/LGI) - 10 min
   Modélisation et simulation de réseaux de
  valeurs en  entreprise 
• 5 min - Débat

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QUI ?

• IRCCYN Projet IVGI
• Alain BERNARD
• Nicolas PERRY
• Jean-François PETIOT
• LAB
• Imen AMMAR
• Eric BONJOUR
• LAP
• Philippe GIRARD
• Vincent ROBIN
• LAMIH
• Frédéric TOMALA
• ECP/LGI
• Bernard YANNOU
• Mourad ELHAMDI
• ISTIA/CPNI
• Hervé CHRISTOFOL
• ENSHMG/L3S
• Guy PRUDHOMME

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Indicateurs?Valeurs?Évaluation?Décision
Tentative de cartographie scientifique
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I Une décision basée sur la valeur ?
- Analyse de la valeur - Modèles de coûts
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Evaluation en Analyse de la Valeur Le scoring des
solutions

• Valeur Satisfaction / Coût
• Satisfaction distance( Performance attendue,
  Perf. Atteinte )
• Scoring classiquement suggéré en AV
• Valeurs qualitatives
• Des importances de fonction Ii 1utile,
  2importante, 3vitale
• Des Satisfactions Si 1douteuse, 2moyenne,
  3bien adaptée
• Chiffrage des Coûts de solutions Ci
• FAUX !!!

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II Suivi des performances et des risques en
conception Méthode SPEC Yannou Limayem
8
Suivi des performances et des risques en
conception SPEC

• CdC produit/projet ? arbre fonctionnel

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Modèle SPEC
1)
2)
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Suivi des performances et des risques en
conception SPEC

• Adéquation en préconception aides à la décision

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Pondérations floues en groupe projet Logiciel
TCMC

• Limayem F., (2001), Modèles de pondération par
  les méthodes de tri croisé pour l'aide à la
  décision collaborative en projet. Thèse de
  doctorat, 23 novembre 2001, Ecole Centrale Paris.

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Suivi des performances et des risques en
conception SPEC

• d) Outil de négociation maître d ouvrage /
  Maître d uvre
• Méthode SPEC testée par EDF (2 stages de DEA)
• e) Outil de simulation de prise en compte de
  nouveaux aspects du CdC
• f) Outil d optimisation d investissements pour
  la réduction de risques (étude de sensibilités)

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• III - La mathématique de la valeur et de
  lévaluation

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Les théories assises

• Modélisation fonctionnelle MalmqvistK.
  WoodTomiyama
• Decision-Based Design (DBD) AllenThurston M.
  WoodMistreeAntonsson basé sur
• Théorie de la mesure Stevens
• Théorie de lUtilité-Valeur Attendue Von Neumann
  Morgenstern 50
• Aide à la Décision Multi-Critère (ADMC)

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Aide à la Décision Multi-Critère

• Matrice de décision
• École française constructiviste
• Pas de modèle préexistant
• menée par Roy, Lamsade-Dauphine
• Approches ELECTRE
• École normative américaine
• Modèle préexistant dagrégation de préférences
  AllenThurston
• Analytic Hierarchy Process Saaty Lootsma
• Méthodes de Comparaisons par Paires

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Quelques notions de  expected utility-value
theory 

• Von Neumann Morgenstern 50
• P fonction dagrégation linéaire
• Modèle compensatoire
• Les utilités sont déterminées à partir de
  lalgorithme de la loterie
• Le concepteur identifie dabord le pire et le
  meilleur des points de Xk  x0k et x1k auxquels
  il associe les valeurs 0 et 1. Ensuite, pour
  chaque point xik, il répond à la question
  suivante   A quel degré µ entre 0 et 1
  êtes-vous indifférent entre avoir xik ou x1k
  avec une probabilité µ et x0k avec une
  probabilité de 1- µ. 

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Modèles dagrégation de préférence

• Pas nécessairement compensatoires
• Mais des règles à respecter

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Évaluation subjective et logique floue

•  Evaluation subjective , Club CRIN
• Zalila, UTC
• SPEC Yannou Limayem
• Method of Imprecision MoI Antonsson, Scott, M.
  Wood, Law 89-00

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Pour aborder loptimisation produit-process

• Mistree, Caltech

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En France

• Labos
• ECP thèses Limayem (SPEC), Elhamdi
• ECN (Petiot/Perry/Bernard), Descriptor dAdexys
• L3S Prudhomme, thèse Lonchampt
• UTC Zalila
• Méthode similaire à SPEC actuellement développée
  à Eurocoptère / Marignanne
• Revue davancement de projets complexes
• AFIS
• Design-To-Cost

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Hors de France

• Aux USA
• DETC/DTM/Open Workshop on Decision-Based Design
• Depuis 16 ans
• Un site gratuit http//dbd.eng.buffalo.edu/
• DETC/DTM03, Chicago, tutorial sur  Decision
  Theory for Engineers  G. Hazelrigg
• En europe
• Un SIG   Design Decision-Making   Meerkamm,
  Hansen
• Une session spéciale dans DESIGN04, Dubrovnik,
  http//www.designconference.fsb.hr/

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• IV Propager la  voix du client 
• Petiot J.-F., Yannou B., (2003), How to
  Comprehend and Assess Product Semantics - A
  Proposal for an Integrated Methodology. in
  International Conference on Engineering Design
  ICED'03, 19-21 August 2003, Stockholm, Sweden.

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Un scénario classique

• Une entreprise qui conçoit et produit des verres
  veut spécifier un nouveau cahier des charges pour
  concevoir un nouveau produit

3
1
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Problématique

• Développer une méthode intégrée
  assistée-par-ordinateur pour
• (a) Comprendre comment les clients apprécient les
  produits
• Caractériser la perception brute dun produit à
  forte valeur subjective
• Complémentaire de lAnalyse Fonctionnelle
  (objectif)
• (b) Aider à spécifier le nouveau cahier des
  charges
• (c) Aider à évaluer les nouveaux concepts de
  produits
• (d) Capitaliser

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Un protocole dévaluation subjective
26
Utilisation de

• Multi-Dimensional Scaling (MDS) Shepard et al,
  72

15 verres
Matrice de distances subjectives
Optimisation ? espace perceptuel 2D représentatif
27
Utilisation de

• Semantic Differential Method (SDM) Osgood 57

Proposition de paires dadjectifs
antonymes Remplissage de fiches dévaluation
28
Utilisation de

• Property fitting Carroll et al, 64
• Analyse en Composantes Principales

29
Simplification de la sémantique
30
Caractérisation fine de lespace perceptuel

• Méthode dAide à la Décision Multi-Critères de
  comparaison par paires LSLR (Least Square
  Logarithmic Regression) Limayem Yannou, de
  Graan Lootsma

LSLR
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Aide à la spécification

• Cahier des charges Ideal Glass

Génération du vecteur sémantique idéal IG
32
Evaluation des nouveaux designs

• Evaluation automatique très souple par
  comparaisons (par paires) partielles aux produits
  existants

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Transformation des notes en satisfactions

• Par distances à IG (cahier des charges)
• Par passage par une fonction de satisfaction  au
  moins ,  au plus ,  à peu près 

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Classement par la méthode dADMC dite AHP Saaty
80
35
Publis

• Petiot J.-F., Yannou B., (2003), How to
  Comprehend and Assess Product Semantics - A
  Proposal for an Integrated Methodology. in
  International Conference on Engineering Design
  ICED'03, 19-21 August 2003, Stockholm, Sweden.
• Petiot J.-F., Yannou B., (2003), Measuring
  consumer perceptions for a better comprehension,
  specification and assessment of product
  semantics. submitted to International Journal of
  Industrial Ergonomics

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• V (suite) La mathématique de la valeur et de
  lévaluation

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Les domaines de recherche abordés précédemment

• Psychophysique (MDS)
• Marketing (SDM)
• Aide à la décision multicritères (TCMC, AHP)
• Analyse numérique/statistique (Profit, ACP)
• Conception intégrée (Kansei engineering)

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Le Kansei Engineering

• Kansei (en japonais) sentiment ou image
  psychologique d'un produit
• Par exemple, le client a des kansei du type 
   je désire une voiture rapide, avec une bonne
  maniabilité et un joli design .
• Nagamachi de lUniversité dHiroshima
• Utilisé dans les domaines de lautomobile, la
  nourriture, la mode vestimentaire, le mobilier,
  les produits de consommation,les appareils
  électriques
• Revues International journal of industrial
  ergonomics, Applied Ergonomics,

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Dautres méthodes utilisées dansThe virtual
integrated design method

• Aungst S., Barton R., Wilson D., (2003), The
  Virtual Integrated Design Method. Quality
  Engineering, vol. p. 565 - 579.
• Quality function deployment proposes to take into
  account the "voice of the customer," through a
  list of customer needs, which are
  (qualitatively) mapped to technical requirements
  in House One. But customers do not perceive
  products in this space and do not make purchase
  decisions in this space. Marketing specialists
  use statistical models to map between a simpler
  space of customer perceptions and the long and
  detailed list of needs. For automobiles, for
  example, the main axes in perceptual space might
  be categories such as luxury, performance, sport,
  and utility. A product's position on these few
  axes determines the detailed customer
  requirements consistent with the automobile's
  position such as interior volume, gauges and
  accessories, seating type, fuel economy, door
  height, horsepower, interior noise level, seating
  capacity, paint colors, trim, and so forth.
  Statistical models such as factor analysis and
  principal components analysis are used to
  describe the mapping between these spaces, which
  we call House Zero. Furthermore, utility
  functions used to determine market share are
  auxiliary functions that are often based in
  perceptual space. Conjoint analysis is often used
  to capture the product preference and potential
  market share. This research draws from the formal
  mapping concepts developed by Nam Suh and the
  qualitative maps of quality function deployment,
  to present unified information and mapping
  paradigm for concurrent product/process design.
  We call this approach the virtual integrated
  design method that is tested upon data from a
  business design problem.

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Analyse conjointe

• Marketing
• Dérivée de la théorie de lutilité-valeur
  attendue
• Pannel de consommateurs
• Modèle de consommation
• Plan dexpérience (configurations de produits,
  réflexe dachat)
• Détermination des utilités élémentaires des
  performances fonctionnelles
• Est la somme des comportements individuels

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 Design for profits  et  modularité produit 

• Gupta Samuel 01
• Li Azarm 2000

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Retour au fonctionnel le target cascading /
parameter trail

• Target cascading (ingénierie système)
• Parameter trail ? Session à ICED 03
• QFD
• Axiomatic design Suh

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En France ?

• EDF, Laboratoire  Confort et Évaluation
  Sensorielle 
• Universitaires
• ECN, ECP
• UTC
• ENSAM Paris