Presentacin de PowerPoint - PowerPoint PPT Presentation

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Presentacin de PowerPoint

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Dise os que observan repetidamente dos o m s caracter sticas consideradas ... Outcome), en un grupo de sujetos, con el fin de establecer la asociaci n ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Presentacin de PowerPoint


1
Diseños Epidemiológicos
COHORTE
Cohort studies Follow Up studies
Facultad Nacional de Salud Pública
2
DEFINICIÓN
Diseños que observan repetidamente dos o más
características consideradas Exposición (E) y
Desenlace (D Outcome), en un grupo de sujetos,
con el fin de establecer la asociación
estadística existente entre ellas.
3
PROPÓSITO
Establecer la posible asociación causal entre la
frecuencia de la Exposición (E) y la frecuencia
de Desenlace (D)
  • Es E una causa de D?
  • Es la frecuencia de D dependiente
  • de la frecuencia de E?

4
PROPIEDADES TAXONÓMICAS
Posición del investigador
Observacional
Intención del investigador
Analítica
Hacia delante (de Causa a Efecto)
Direccionalidad Del Análisis
Prospectiva, Retrospectiva o Ambispectiva
Disponibilidad Del dato
5
ETAPAS
Formular la Hipótesis
Definir Desenlace, Exposición y Tiempo de
seguimiento
Seleccionar Expuestos E y No Expuestos NE
Registrar Casos Nuevos de Desenlace (Incidencia)
Comparar la Incidencia de desenlace en los dos
grupos E y NE
6
COMPARACIÓN EN ESTUDIOS DE COHORTE
Interna Compara en la misma muestra, el
subgrupo de Expuestos con el de No expuestos
Externa Compara una cohorte expuesta con otra
Cohorte similar no expuesta
Poblacional Compara la cohorte con población
general
7
Organización de la Información -1
EXPUESTOS ENFERMOS
EXPUESTOS
EXPUESTOS SANOS
POBLACION DE REFERENCIA
NO EXPUESTOS ENFERMOS
NO EXPUESTOS SANOS
NO EXPUESTOS
8
Organizaciónde la Información -2
a
EXPUESTOS ENFERMOS
b
EXPUESTOS SANOS
c
NO EXPUESTOS ENFERMOS
n Población de referencia
d
NO EXPUESTOS SANOS
t Período de referencia
9
MEDICIONES
Proporción de Incidencia
1 .
Densidad de Incidencia
2 .
Comparaciones de las Medidas de Incidencia
3 .
10
MEDICIONES
Comparaciones de Incidencias
RA Riesgo Absoluto RR Riesgo
Relativo RAF Riesgo Atribuíble al Factor RAP
Riesgo Atribuíble a la Población RRA Reducción
de Riesgo Absoluto NNT Número Necesario a Tratar
11
Proporción de Incidencia Acumulada (PI)
Medición de la probabilidad con la que aparece el
daño durante el período
Equivalente al RIESGO ABSOLUTO (RA)
12
Riesgo Relativo (RR) (Razón de Riesgos)
El RR mide qué tanto riesgo tienen los
expuestos comparados con los no expuestos
Si el factor afecta el riesgo, la incidencia del
daño es diferente entre expuestos y No expuestos
PIe
RR
PI
Diferencia
PIne
PIe
PIne
Mide la fuerza de asociación entre el factor y el
daño
13
Interpretación del Riesgo Relativo RR
La incidencia es mayor en los expuestos RR gt
1 Factor de Riesgo
La incidencia es igual en expuestos y no
expuestos RR gt 1 No hay evidencia de
asociación
PI
Diferencia
La incidencia es menor en los expuestos RR lt
1 Factor Protector
PIe
PIne
14
Interpretación del Riesgo Relativo RR-2
Establecer su Precisión y se debe o no al azar
(Calcular el Intervalo de Confianza del RR)

Controlar los posibles sesgos de confusión
mediante Estratificación (Análisis del RR por
estratos)

Valorar la magnitud y direccionalidad del RR

15
Riesgo Atribuible al Factor Fracción Etiológica
Proporción de Expuestos que enferman por el
factor y no por otra causa
EXPUESTOS
NO EXPUESTOS
El interés de este análisis está en los Expuestos
16
Riesgo Atribuible (Al Factor)
Riesgo Excedente de los Expuestos
Pie - PIne
RAF
Mide la incidencia que podría deberse a la
exposición al Factor
17
De Riesgo Atribuible al Factor (RAF)
No todos los expuestos al factor enferman
El RAF mide qué tantos de los expuestos al
factor enferman por esta causa y no por otra
Pie - PIne
X 100
RAF
PIe
Mide la influencia del factor frente a otros Por
eso tiene utilidad en el pronóstico clínico
18
Estimación del de Riesgo Atribuible al Factor
EL RA puede estimarse a partir del RR
RR - 1
X 100
RAF
RR
19
Riesgo Atribuible a la Población
Proporción de la población de referencia, que
presenta el daño asociado con el factor
El interés de este análisis está en toda la
población (Incidencia en la población total - PIT)
20
Riesgo Atribuible a la Población (RAP)
Los factores de riesgo se distribuyen de forma
diversa
El RAP mide qué proporción de los casos nuevos de
la población se asocian con el factor
PI
PIt - PIne
RAP
Diferencia
PIe
PIne
PIt
Mide el efecto del factor en toda la
población Por eso tiene utilidad para medir
IMPACTO EN SALUD PUBLICA
21
De Riesgo Atribuible a la Población (RAP)
Como porcentaje del riesgo general de la
población, el RAP mide qué proporción de todos
los casos nuevos observados en el período se
asocian con el factor
PIt - PIne
PI
X 100
RAP
Diferencia
PIt
PIe
PIne
PIt
Establece la fracción de casos que podrían
evitarse controlando la exposición al factor
22
ESTIMACIÓN DEL RIESGO ATRIBUIBLE POBLACIONAL
EL RAP puede estimarse si se conocen el Riesgo
Atribuible al Factor RAF y la prevalencia de
exposición al factor (Pe)
Pe x RAF
RAP
23
Absulute Risk Reduction ARR (Reduccion del
Riesgo Absoluto)
Medición utilizada para valorar Exposiciones y
Factores Protectores
PI
Diferencia
PI NE - PI E
ARR
PIe
PIne
Mide la Proporción de casos nuevos que podrían
evitarse exponiendo la población al factor
protector
24
FRACCIÓN PREVENIBLE
Proporción de casos de enfermedad entre no
expuestos al factor protector, que pudieran
evitarse si se expusieran a él. Suele darse en
porcentaje
PI
PI NE - PI E
Diferencia
ARR
PI NE
PIE
PINE
Mide la proporción de casos nuevos que podrían
evitarse entre los no expuestos exponiéndolos al
factor protector
25
NUMBER TO TREAT NNT (NÚMERO NECESARIO A TRATAR
NNT)
Medición utilizada para estimar el número de
sujetos que se deben exponer al factor protector
para reducir un caso
ARR Absolute Risk Reduction
1
NNT
PI NE PI E
ARR
El NNT es la medida por excelencia de la Medicina
Basada en la Evidencia
26
NUMBER TO TREAT NNT (NÚMERO NECESARIO A TRATAR
NNT)
Medición utilizada para estimar el número de
sujetos que se deben exponer al factor protector
para reducir un caso
ARR Absolute Risk Redution
1
NNT
PI NE PI E
ARR
Ej
PI NE 0.0044
PI E 0.0024
1
416.7
NNT
0.0044 0.0024
27
HIPÓTESIS
La Incidencia I es igual entre los Expuestos E y
los No Expuestos NE
PIE PI NE RR 1 PIE PINE 0
28
PRUEBAS
P
Probabilidad de que los hallazgos concuerden con
la Hipótesis Nula
IC
Intervalos de Confianza de los estimadores
encontrados
29
SESGOS MÁS COMUNES
Selección
Clasificación
Confusión (Confounding)
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