SEGUNDA ENCUESTA NACIONAL DE PERCEPCION PUBLICA DE LA CIENCIA

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LA PERCEPCIÓN DE LOS ARGENTINOS SOBRE LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN EL PAÍS

• SEGUNDA ENCUESTA NACIONAL DE PERCEPCION PUBLICA
  DE LA CIENCIA

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Presidente de la Nación Dr. Carlos Néstor
Kirchner Ministro de Educación, Ciencia y
Tecnología Lic. Daniel Filmus Secretario de
Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva Ing.
Tulio Del Bono Director Nacional de
Planificación y Evaluación Lic. Jorge
Fontanals Directora de Planes y Programas Lic.
Alicia Recalde Observatorio Nacional de Ciencia,
Tecnología e Innovación Productiva (ONCTIP) Prof.
Mario Albornoz Participaron en la realización de
este Documento Carmelo Polino (Coordinador) Dolor
es Chiappe, María Eugenia Fazio, Gabriela Neffa
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METODOLOGÍA
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FICHA TÉCNICA

• Aplicación la técnica empleada fue la entrevista
  personal, sobre la
• base de un cuestionario semi-cerrado.
• Características de la Muestra nacional
  aleatoria y domiciliaria de población adulta
  urbana, estratificada según región, sexo y edad.
  Se consideró población urbana a los residentes en
  localidades de 10.000 habitantes o más.
• Tamaño de la Muestra 1.936 casos, distribuidos
  en 21 localidades.
• Margen de error ?2.5, para un nivel de
  confianza del 95.
• Metodología Muestra polietápica con selección
  aleatoria de localidades, manzanas y viviendas, y
  con selección por cuotas de sexo y edad del
  entrevistado.
• Supervisión presencial y telefónica , con
  resultado positivo superior al 92 de los casos.

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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

• Esquema muestral A repite el diseño muestral de
  2003 (misma cantidad de casos en las mismas
  localidades con hasta un mínimo de 50.000
  habitantes. Sólo se alteraron las manzanas
  seleccionadas en cada localidad).
• Esquema muestral B agrega al primero un nuevo
  estrato poblacional, a saber, las localidades de
  10.000 a 49.999 habitantes. La muestra B consiste
  entonces en la muestra A más un agregado de
  cuatro localidades y 192 casos.
• El agregado de un nuevo estrato poblacional en
  el esquema muestral B permite una mayor
  dispersión geográfica de la población a la que se
  accede.

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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

• San Salvador de Jujuy
• San Miguel de Tucumán
• Metán
• Resistencia
• San F. del V. De Catamarca
• Leandro N. Alem
• Goya
• Nogoyá
• San Juan
• Rosario
• Mendoza
• Villa del Rosario
• Río Cuarto
• Villa Mercedes
• Junín
• Cap. Fed y Gran Buenos Aires
• Azul
• Mar del Plata
• Cipolletti Río Negro

Jujuy
Formosa
Salta
Chaco
Tucumán
Santiago del Estero
Misiones
Catamarca
Corrientes
La Rioja
Santa Fe
San Juan
Córdoba
Entre Ríos
San Luís
Mendoza
Buenos Aires
La Pampa
Neuquén
Río Negro
Chubut
Santa Cruz
Tierra del Fuego
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• Temas de análisis

• Hábitos informativos generales

2. Consumo de información sobre ciencia y
tecnología
3. Valoración y atractivo de la profesión de
científico y su credibilidad como fuente de
información
4. Percepción sobre la investigación científica
en el país
5. Segmentación de perfiles (análisis clústers)
6. Percepción sobre el desarrollo de la energía
nuclear
7. Percepción sobre la industria y el mercado
laboral del software
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• Variables socio- económicas de corte

• Sexo

2. Edad (distribuida en cuatro estratos)
3. Nivel educativo alcanzado
4. Región geográfica de residencia
5. Ocupación habitual (INDEC-EPH)
6. Ingreso mensual promedio (INDEC-EPH)
7. Indicador de Consumo Informativo (ICIC)
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Hábitos informativos generales

• Audiencia televisiva
• Lectura de diarios
• Acceso a Internet

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Hábitos informativos generales
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Hábitos informativos generales
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Consumo de información sobre ciencia y
tecnología

• Indicador de consumo informativo sobre ciencia y
  tecnología (ICIC)
• Valoración sobre contenidos del periodismo
  científico
• Lectura de revistas de divulgación científica
• Otras fuentes de consulta de actualidad
  científica

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Consumo de información sobre ciencia y tecnología
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Valoración de la profesión de científico

• Prestigio y atractivo de la profesión de
  científico
• Credibilidad de los científicos como fuentes de
  información pública en situaciones polémicas que
  involucran a la ciencia y la tecnología

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Nivel de prestigio de la profesión de científico
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Nivel de prestigio de la profesión de científico
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Nivel de prestigio de la profesión de científico
18
Nivel de prestigio y atractivo de la profesión de
científico

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Nivel de atractivo de la profesión de científico
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Nivel de atractivo de la profesión de científico
21
Nivel de atractivo de la profesión de científico
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Percepción sobre la investigación científica en
la Argentina

• Percepción de las áreas donde Argentina se
  destaca
• Conocimiento de instituciones científicas
• Valoración del esfuerzo público en investigación
• Opinión sobre la investigación científica como
  prioridad para el gobierno
• Expectativa sobre el papel de la investigación
  científica en el futuro
• Percepción sobre las migraciones científicas
• Apoyo a políticas públicas para la movilidad al
  exterior de estudiantes de posgrado

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Conocimiento de instituciones científicas
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Valoración del esfuerzo público de investigación
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La investigación científica como prioridad de
financiamiento
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La investigación científica como prioridad de
financiamiento en situación de competencia de
recursos
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La expectativa sobre el papel de la investigación
científica en el futuro
33
La expectativa sobre el papel de la investigación
científica en el futuro
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ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS
MÚLTIPLESSegmentación de perfiles (análisis
clusters)
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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Primer agrupamiento por
• Hábito informativo, estimado según indicador
  ICIC
• Conocimiento de instituciones científicas
  argentinas

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Cinco perfiles poblacionales
• Grupo 1 43 de la población
• Nivel de consumo informativo medio.
• Tienen un nivel de conocimiento de instituciones
  científicas más bien bajo (en el orden de la
  media nacional), aunque con algunas personas por
  encima de este promedio.

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 2 20 de la población
• Nivel de consumo informativo bajo.
• Predominio de un marcado desconocimiento de
  instituciones científicas.

• Grupo 3 20 de la población
• Nivel de consumo informativo nulo.
• Prácticamente ninguno conoce una institución
  científica.

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 4 20 de la población
• Nivel de consumo informativo alto.
• Conocimiento de instituciones científicas
  visiblemente por encima del promedio nacional.

• Grupo 5 7 de la población
• Preponderancia de respuestas del tipo Ns/Nc en
  ambas variables.

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Segundo agrupamiento - Variables activas
• Expectativas de los argentinos
• sobre la investigación científica en el país
• Atractivo de la carrera de científico
• Percepción sobre su retribución económica
• Valoración presente de la investigación en el
  país
• Valoración futura del papel de la investigación

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(No Transcript)
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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 1 (43) de la población - medianamente
  informados y entusiastas
• - Prestigian mucho a la profesión de científico.
• En general muy de acuerdo con la necesidad de
  aumento de recursos para el sector científico.
• La profesión de científico es muy gratificante
  pero está mal remunerada.
• La Argentina se destaca más bien poco en
  investigación.
• Las fundaciones privadas y los extranjeros hacen
  el mayor esfuerzo para financiar la investigación
  en el país.
• Una proporción importante de personas con
  estudios terciarios y universitarios está
  incluida en este grupo.

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 2 (20) de la población - desinformados y
  medianamente entusiastas
• Se muestran de acuerdo con la idea de que deben
  aumentar los recursos para investigación, pero lo
  hacen en mucha menor medida que en el Grupo 1.
• No tienen un aprecio particular por los
  científicos.
• Desconocimiento superior a la media respecto a
  cuánto se destaca la Argentina en investigación,
  aunque de alguna forma confían en lo que ocurrirá
  en el futuro.
• En este grupo se observa un mayor predominio de
  jóvenes (Estrato 1).
• Y se destacan básicamente las personas con
  niveles educativos medios.

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 3 (20) de la población - desinformados
  críticos
• Creen que los científicos no tienen prestigio.
• Piensan que la profesión de científico no es
  gratificante y que está bien retribuida
  económicamente.
• Predomina el desacuerdo respecto a la necesidad
  de aumento de los recursos para investigación. En
  realidad en este grupo se ubican los pocos que
  opinan que el gasto debe incluso disminuir.
• Existe un predominio de niveles educativos
  inferiores.
• Y se observa una mayor participación de
  adultos-mayores (Estrato 4).

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 4 (10) de la población - muy informados
  y muy entusiastas
• Prestigian mucho a la profesión de científico.
• Casi todos están muy de acuerdo con la
  necesidad de aumento de recursos para el sector
  ahora y en el futuro.
• Opinan que la profesión de científico es muy
  gratificante pero está mal remunerada.
• Creen que la Argentina se destaca mucho en
  investigación y lo hará también mucho en el
  futuro.
• Y piensan que las fundaciones privadas y los
  extranjeros hacen el mayor esfuerzo para
  financiar la investigación.
• Predominio de estudios terciarios y
  universitarios.

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SEGMENTACIÓN DE PERFILES (Análisis clusters)

• Grupo 5 (7) de la población - desinformados y
  sin posición definida
• - Sin características definidas en las
  valoraciones.

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METODOLOGÍA
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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución por sexo
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución por edad
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución por edad
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución por edad
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución según escolaridad
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución según ocupación habitual
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución según categoría ocupacional
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Distribución según ingreso mensual promedio
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución según motivos de ausencia laboral
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Distribución de la muestra según variables
socio-económicas
Distribución según formas de mantenimiento del
hogar