El Mtodo Simplex - PowerPoint PPT Presentation

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El Mtodo Simplex

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... forma est ndar (igual en n mero al total de restricciones de igualdad) ... Variable de sobrante: variable no negativa que se a ade al lado izquierdo de una ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: El Mtodo Simplex


1
El Método Simplex
  • Optimización en Hidrosistemas

2
Conceptos importantes
  • Variable básica Una de las variables restantes,
    diferentes a las no-básicas, de un programa
    lineal en forma estándar (igual en número al
    total de restricciones de igualdad)
  • Variable no básica conjunto seleccionado de
    variables de un programa lineal en forma estándar
    (en número igual al total de variables menos el
    número de restricciones de igualdad) cuyos
    valores se toman como cero.

3
Forma estandár
  • Una forma particular de un problema de
    programación lineal en el que la función objetivo
    debe ser maximizada solamente existen
    restricciones de igualdad y todos los lados
    derechos de las variables son no negativos

4
Conceptos importantes
  • Solución básica Valores de las variables que
    satisfacen las restricciones de igualdad de un
    programa lineal en forma estándar, después de que
    las variables no básicas se toman como cero.
  • Solución básica factible inicial Valores de las
    variables que satisfacen las restricciones de
    igualdad y de no negativiad de un programa
    lineal en forma estándar, despues de que las
    variables no básicas se toman como cero.

5
Conceptos importantes
  • Variable de sobrante variable no negativa que se
    añade al lado izquierdo de una restricción menor
    o igual que, para obtener una restricción de
    igualdad equivalente.
  • Variable de faltante variable no negativa que se
    añade al lado izquierdo de una restricción mayor
    o igual que, para obtener una restricción de
    igualdad equivalente.

6
Conceptos importantes
  • Iteración una serie de pasos de un algoritmo que
    se repien.
  • Prueba de optimidad Método para determinar si la
    solución obtenida es la óptima.
  • Mejora proceso de encontrar soluciones factibles
    con valores de la función objetivo cada vez
    mejores.

7
Ejemplo Case Chemicals
Modelo de PL
Maximizar Z 300 X1 500 X2 S.a. 2X1 X2 ?
230 (MEZCLADO) X1 2 X2 ? 250
(PURIFICADO) X2 ? 120 (LIMITE EN CS-02) X1,
X2 ? 0
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