Fundamentos e Historia de la Inteligencia Artificial

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Fundamentos e Historia de la Inteligencia
Artificial

• Introducción Capítulo 1

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Qué es IA?
La interesante tarea de lograr que las
computadoras piensen ... máquinas con mente, en
un sentido amplio (Haugeland, 1985).
El estudio de los cálculos que permiten percibir,
razonar y actuar. (Winston, 1992).
El arte de crear máquinas con capacidad de
realizar funciones que eralizadas por personas
requieren de inteligencia. (Kurzweil, 1990).
La rama de las ciencias computacionales que se
ocupa de la automatización de la conducta
inteligente. (Luger y Stubblefield, 1993).
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(No Transcript)
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Actuar como humanos La prueba de Turing

• Turing (1950) "Computing machinery and
  intelligence"
• Pueden pensar las máquinas?Pueden actuar
  inteligentemente?
• Prueba operacional de comportamiento humano el
  juego de imitación.
• Se predijó que para el 2,000, las máquinas
  tendrían un 30 de posibilidades de engañar a una
  persona durante 5 minutos.
• Sugirió los principales componentes de la IA
  conocimiento, razonamiento, entendimiento de
  lenguaje natural, aprendizaje.

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Pensar como humano modelo cognoscitivo.

• 1960s "revolución cognoscitiva" psicología del
  procesamiento de información.
• Se requieren teorías científicas sobre cómo
  piensan los humanos.
• Mediante instropección.
• Experimentos psicológicos.
• Ambos enfoques (Ciencia Cognoscitiva y
  Neurociencia Cognoscitiva) son distintas de IA.

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Pensar racionalmente leyes del pensamiento

• Aristoteles codificó la manera correcta de
  pensar.
• Varias escuelas griegas desarrollaron varias
  formas de logica notación y reglas de
  pensamiento a las que puede o no aplicarse la
  mecanización.
• Linea directa con IA por medio de matemáticas y
  filosofía.
• Problemas
• No todo el comportamiento inteligente puede
  codificarse de manera lógica o es muy complicado
  codificarlo.
• Diferencia entre la posibilidad teórica de
  resolver un programa y realmente hacerlo en la
  práctica.

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Actuar racionalmente agentes racionales

• Comportamiento Racional hacer lo correcto.
• Lo correcto actuar de manera tal que se logren
  los objetivos deseados, dada la información
  disponible.
• No necesariamente involucra pensar ej. reflejo
  de parpadear pero el pensamiento debe estar al
  servicio de las acciones racionales.

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Agentes Racionales

• Un agente es una entidad que percibe y actúa.
• De manera abstracta, un agente es una función que
  mapea percepciones a acciones
• f P ? A
• Para una clase de ambientes y tareas dados,
  buscamos el agente (o clase de agentes) con el
  mejor desempeño.
• Limitación las limitaciones computacionales
  hacen imposible alcanzar la racionalidad
  perfecta.
• ? diseñar el mejor programa para los recursos de
  una computadora dada.

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Prehistoria de la IA

• Filosofía Lógica, métodos de razonamiento, la
  mente (428 AC) como un
  sistema físico que sirve de base para
  el aprendizaje, el lenguaje
  y la racionalidad.
• Matemáticas Representación Formal y algoritmos
  de (800 DC)
  demostración, (in)decibilidad,
  
  (in)tratabilidad, probabilidad. teoría de
  
  decisiones.
• Psicología Fenómenos de percepción y control
  motor. (1879)
  Técnicas experimentales.
• Ingeniería Computacional Construcción de
  computadoras más (1940)
  rápidas.
• Lingüistica Representación del conocimiento,
  (1957)
  procesamiento de lenguaje natural o lingüistica
  computacional.

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Historia de la IA

• 1943 McCulloch Pitts Circuito Booleano
  que modela el cerebro
  (reconocido como Primer trabajo de IA).
• 1950 "Computing Machinery and Intelligence"
  de Turing.
• 1956 Taller de Dartmouth. Se adopta el nombre
  "Inteligencia Artificial.
• 1952-69 Entusiasmo inicial.
• 1950s Primeros programas de IA, incluyendo el
  jugador de damas de
  Samuel, el Teórico Lógico de Newell
  Simon, el Demostrador de Teoremas de
  Geometría de Gelernter.
• 1965 Robinson completa un algoritmo para el
  razonamiento lógico
  (Resolución).
• 1966-73 Descubrimiento de la complejidad
  computacional. La investigación en Redes
  Neuronales casi desaparece.
• 1969-79 Primeros desarrollos de sistemas basados
  en conocimiento.
• 1980-- IA se convierte una industria.
• 1986-- Las Redes Neuronales adquieren nueva
  popularidad.
• 1987-- IA se convierte en ciencia.
• 1995-- Aparecen agentes inteligentes.

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Estado del arte

• Deep Blue derrota al campeón de ajedrez Garry
  Kasparov en 1997.
• Se demuestra una conjetura matemática (Conjetura
  de Robbins) no resuelta durante decadas.
• Manejo sin manos (manejo automático 98 del
  tiempo de Pittsburgh a San Diego).
• Durante la Guerra del Golfo en 1991, las fuerzas
  de EU utilizaron un programa de IA para la
  logística, planeación y calendarización de 50,000
  vehiculos, cargas y personas.
• Marvel, un sistema experto de la NASA detecta una
  anomalía en el Voyager, cuando estaba cerca de
  Neptuno.
• Proverb resuelve crucigramas mejor que muchas
  personas.