Sin ttulo de diapositiva

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Inteligencia Artificial I. Estrategia de
búsqueda respaldada en información
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Características generales

• Usan una función de evaluación para analizar los
  nodos a expandir.

Se denomina búsqueda preferente por lo mejor,
en realidad se escoge el nodo que parece ser el
mejor candidato.
La función de evaluación debe disminuir el costo
de la búsqueda.
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Estrategia Avara

• Intenta reducir al mínimo el costo estimado para
  alcanzar la meta o sea se expande el nodo cuyo
  estado se considere como el más cercano a la
  meta.

• El cálculo, en la mayoría de los casos, se debe
  estimar. La función para estimar el costo se
  denomina función heurística (h).

• h(n) Costo estimado de la ruta más barata desde
  n a un estado meta, h debe cumplir que h(m) 0
  si m es un estado meta.

• En la estrategia costo uniforme se usó una
  función g(n) que no da el costo de ir del inicio
  al nodo n.

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Estrategia Avara
h(n) distancia en línea recta desde el nodo n
hasta el destino
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Estrategia Avara
1400140
23914099
450239211
Mas corta (418) Arad-Sibiu-Rimnicu-Pitesti-Bucare
st
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Estrategia A
Combina las ventajas de la estrategia de costo
uniforme con la avara, la función de costo viene
dada por la expresión f(n) g(n) h(n)

• Donde
• f(n), es el costo total de la ruta hasta el nodo
  n.
• g(n), es el costo real de ir desde el origen al
  nodo n
• h(n), es el costo estimado (por una heurística)
  de ir desde el nodo n a la meta

A es completa y óptima si se restringe h
haciendo que nunca se sobrestime, la definición
de una h que cumpla este requisito se denomina
heurística admisible.
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(No Transcript)
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Resumen
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Fin de la presentación