Web 1'0, Web 2'0 y Web 3'0

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Web 1.0, Web 2.0 y Web 3.0

• Eugenio Rodríguez Nieto
• IVE

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Web 1.0, Web 2.0 y Web 3.0

• Web 1.0 - Personas conectándose a la Web,
  consultando páginas, estáticas o dinámicas, de
  portales de Internet.
• Web 2.0 - Personas conectándose a personas -redes
  sociales, wikis, colaboración, foros- con la
  posibilidad de compartir e intercambiar
  información.
• Web 3.0 - Aplicaciones Web conectándose a
  aplicaciones Web, convirtiendo la red en una Base
  de Datos (Data Web), en la que los contenidos son
  accesibles e interpretables, con formatos
  estandarizados, por dichas aplicaciones.

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Web 2.0 La Intranet se exporta a Internet

• La Web 2.0 es simplemente el paso de una Web
  pasiva a una participativa donde se comparte, se
  conversa y los contenidos son generados por los
  propios usuarios en gran parte, pudiendo además
  participar y comentar los generados por las
  instituciones y empresas.
• Este nuevo enfoque de la Web, supone una nueva
  percepción de los servidores Web que pasan de ser
  meros servidores de páginas y contenidos, donde
  la única interacción con el usuario consiste en
  clickear enlaces, o como mucho, rellenar
  formularios, a completas herramientas
  informáticas en donde el usuario interactúa
  consultando el contenido, pero además, añadiendo
  e incluso editando el contenido de la Web,
  pasando a ser esta la faceta más importante y que
  da mayor valor al sitio Web.
• Esta nueva filosofía o actitud en el desarrollo
  de sitios Web surge gracias al desarrollo
  tecnológico, no sólo de nuevas arquitecturas
  software, sino también en la evolución
  tecnológica de las infraestructuras de
  telecomunicaciones.
• Algunos conceptos que adquieren especial
  relieve son, inteligencia colectiva, sindicación
  de contenidos, APIs públicas, Mashup mezclas-,
  tags etiquetas-, wikis, etc.

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Sindicación de Contenidos La integración de
Documentos llega a la Web

• Se trata de crear nuevos sitios Web con la
  capacidad de incluir contenido de otros sitios
  Web, de la misma manera que en la Intranet
  definimos documentos en los que puedo insertar
  contenido u objetos de otros documentos, en los
  que básicamente tengo dos opciones
• incrustar el objeto en el documento, de manera
  que las modificaciones futuras en el objeto
  original no se verán actualizadas en el
  documento, o
• vincular el objeto, de manera que cualquier
  modificación futura en el objeto original se
  actualizará en el documento.
• Ésta es la filosofía adoptada en la web 2.0 a la
  hora de Integrar contenidos de otros sitios
  Web, de manera que mediante RSS definimos cómo
  se lleva a cabo la actualización de los
  contenidos Sindicados en los sitios Web.

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RSS (Really Simple Syndication)

• La adopción en masa del estándar de sindicación
  de contenidos RSS por parte de los blogs ha sido
  el primer paso importante hacía la Web
  automatizada y programable.
• El RSS permite extraer el contenido obviando el
  diseño. Una vez que todo el contenido de la
  página está codificado en este flujo de datos,
  puede trasladarse periódicamente hacía cualquier
  otro interfaz en la Web designado por otro
  usuario.
• Inicialmente, los internautas han utilizado
  principalmente el RSS para informar sobre cuándo
  se actualiza un sitio Web y cuáles son los nuevos
  contenidos que se han incorporado a él.

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APIs públicas

• Otro punto importante en la sindicación de
  contenidos ha sido la puesta a disposición de los
  internautas de los interfaces de programación de
  aplicación, o APIs, de los servicios más
  populares.
• Una API permite extraer la información de la base
  de datos de un gran servicio online (Google,
  Amazon, Flickr) e incorporarla a cualquier otra
  nueva aplicación que hayamos creado. Esto permite
  que podamos, por ejemplo, incluir una caja de
  búsqueda de Google en cualquier otra página.
• Abrir la API del servicio de mapas de Google, por
  ejemplo, ha permitido que surja toda una
  comunidad de programadores aficionados que crean
  aplicaciones en las que se superponen toda clase
  de datos sobre las imágenes de estos mapas desde
  los pisos en alquiler disponibles en este momento
  en cualquier ciudad, hasta la localización de los
  servicios públicos de un ayuntamiento en una
  ciudad, dando lugar a la posibilidad de realizar
  Mash Ups.

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Mash Ups

• Este término surge al mezclar datos de dos Webs
  distintas para crear otra de cara al usuario
  final. Se pueden realizar sin grandes
  conocimientos técnicos ya que muchas de las
  aplicaciones Web 2.0 publican interfaces
  (llamados APIs) para que se pueda acceder a sus
  datos.
• Las mash ups mezclan, por ejemplo, los mapas de
  Google Maps con los datos de una fuente oficial y
  el resultado es por ejemplo los datos del tráfico
  en tiempo real en una ciudad.

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Inteligencia Colectiva

• La idea es que la Web acabará convirtiéndose en
  un sistema nervioso global, un cerebro en el que
  cada internauta constituye una neurona y que
  acabará generando algún tipo de inteligencia
  colectiva que produzca pensamientos e ideas por
  encima de las capacidades de cada una de sus
  pequeñas partes.

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Ejemplos de Aplicaciones que han canalizado la
Inteligencia colectiva

• Wikipedia, enciclopedia gratuita y on-line,
  escrita y editada por voluntarios, es un ejemplo
  de inteligencia colectiva puesta en acción.
  Cientos de miles de personas en diferentes partes
  del mundo colaboran en la creación de la mayor
  colección de conocimiento humano jamás
  conseguida.
• Linux, el sistema operativo gratuito creado por
  Linus Torvalds en 1992, fue creado bajo los
  estándares del software libre, es decir, con
  código abierto y mejorado por miles de
  programadores de todo el mundo de manera
  voluntaria.

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Futuro Web 2.0 en Web estadísticas

• De los conceptos expuestos, quizá el que más
  utilidad tenga en el diseño de futuras Web
  estadísticas sea el concepto de sindicación de
  contenidos, de manera que, mediante la
  publicación de las APIs por parte de los
  diseñadores de los Sitios Web, se permita que el
  usuario pueda definirse su propia sitio
  especializado o Web estadístico, en el que
  incluya aquellas APIs de los servicios Web que
  realmente esté interesado, y mediante RSS, se le
  notifique cuando haya una nueva publicación
  actualización de los contenidos.

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Evolución de Web 2.0

• La estrategia de dotar a los usuarios de
  instrumentos para clasificar la información
  colectivamente se ha definido como folksonomía, y
  su implementación más popular son los tags o
  etiquetas en las Web 2.0.
• La cantidad de datos generados empieza a ser de
  tal volumen que no sirven para nada si no vienen
  acompañados de otros que les asignen jerarquía y
  significado.
• Asumida la revolución de los sistemas de
  publicación de contenidos como weblogs y wikis,
  en la web 2.0 la atención se desplaza, ahora,
  desde la información hacía la metainformación.

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Web 3.0 Web semántica, o mejor dicho, Web de
los datos

• El nacimiento de la "Data Web
• La "Data Web" permite un nuevo nivel de
  integración de datos y aplicaciones
  interoperables, haciendo los datos tan
  accesibles y enlazables como las páginas Web,
  siendo el principal objetivo, hacer que los datos
  estructurados sean accesibles utilizando RDF,
  modelo de descripción de la información para los
  datos incluidos en las paginas Web, capaz de
  optimizar, de forma generalizada, la búsqueda y
  recuperación de Información en la Web.

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Origen Web de los datos

• Se trata de la misma evolución que se produce, en
  un primer momento, en los entornos de Intranet,
  en cualquier organización, en donde, diversos
  factores, como el continuo desarrollo tecnológico
  en el ámbito de los sistemas informáticos, que
  posibilita el almacenamiento masivo de datos
  on-line, así como la definición de nuevos
  modelos de datos orientados hacia la difusión y
  análisis de éstos y la aparición de herramientas
  software, que permiten la gestión y análisis de
  grandes almacenes de datos, dando lugar a una
  nuevo enfoque en el desarrollo de sistemas de
  información, en los el núcleo lo forman grandes
  volúmenes de datos (Data Warehouse), de
  distintas áreas de la organización vistas
  parciales- pero que al integrarlos en un único
  repositorio o modelo de datos, junto a la
  adopción de técnicas estadísticas e inteligencia
  artificial, permite un análisis más inteligente
  de los datos, pasando a definir modelos de Bases
  de Datos de Conocimiento.

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Origen Web de los datos

• Se trata de dar respuesta al enunciado -Algo
  peor que no tener información disponible es tener
  mucha información y no saber qué hacer con ella.
  
• Aparecen algunos conceptos relacionados con esta
  nueva tecnología como Minería de Datos, en que se
  trata de estructurar esta información para
  sacarle partido, Business Intelligence (BI),
  que se puede definir como el proceso de analizar
  los datos acumulados en la empresa y extraer una
  cierta inteligencia o conocimiento de ellos,
  Multidimensionalidad (la información
  multidimensional se puede encontrar en hojas de
  cálculo, bases de datos, etc.). Una herramienta
  de BI debe de ser capaz de reunir información
  dispersa en toda la empresa e incluso en
  diferentes fuentes para así proporcionar a los
  departamentos la accesibilidad, poder y
  flexibilidad que necesitan para analizar la
  información.

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Minería de Datos

• La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en
  la extracción no trivial de información que
  reside de manera implícita en los datos. En los
  últimos años, ha existido un gran crecimiento en
  nuestras capacidades de generar y colectar datos,
  debido básicamente, al gran poder de
  procesamiento de las máquinas como a su bajo
  costo de almacenamiento.
• Sin embargo, dentro de estas enormes masas de
  datos existe una gran cantidad de información
  oculta, de gran importancia estratégica, a la que
  no se puede acceder por las técnicas clásicas de
  recuperación de la información. El descubrimiento
  de esta información oculta e implícita en las
  Bases de Datos- es posible gracias a la Minería
  de Datos, que entre otras sofisticadas técnicas
  aplica la inteligencia artificial para encontrar
  patrones y relaciones dentro de los datos
  permitiendo la creación de modelos, es decir,
  representaciones abstractas de la realidad, dando
  lugar al descubrimiento del conocimiento en los
  datos (KDD) que se encarga de la preparación de
  los datos y la interpretación de los resultados
  obtenidos.
• Así el valor real de los datos reside en la
  información que se puede extraer de ellos,
  información que ayude a tomar decisiones o
  mejorar nuestra comprensión de los fenómenos que
  nos rodean.

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Minería de Datos
Todas las herramientas tradicionales de minería
de datos asumen que los datos que usarán para
construir los modelos contienen la información
necesaria para lograr el propósito buscado
obtener suficiente conocimiento que pueda ser
aplicado al problema para obtener una solución.
Por ello es fundamental la definición de los
metadatos, o datos de los datos, que permiten
definir la estructura semántica del modelo,
imprescindible para una correcta interpretación y
análisis de los datos, convirtiéndolos en
información.
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Tendencias de la Minería de Datos

• La Minería de Datos ha sufrido transformaciones
  en los últimos años de acuerdo con cambios
  tecnológicos, como nuevas estrategias de negocio,
  la extensión de los modelos de compra en línea,
  etc. Por ello, cada vez más, tiene mayor
  importancia los datos no estructurados, como el
  texto de las páginas de los portales de Internet,
  y surge la necesidad de integrar los algoritmos y
  resultados obtenidos en sistemas operacionales,
  con portales de Internet, etc.
• Cada vez más, los datos no sólo están en on-line,
  sino que además se encuentran accesibles en
  Internet, y es por tanto necesario crear nuevas
  herramientas capaces de recoger e interpretar
  estos datos, siendo fundamental para ello, que
  dichos datos se encuentre correctamente descritos
  en la Web.