Title: TECNOLOGA ELECTRNICA FIABILIDAD I
1TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA
FIABILIDAD I
- FIABILIDAD
- Probabilidad condicionada a un nivel de
confianza dado de que un componente o equipo
funcione correctamente durante un tiempo
determinado, en las condiciones de trabajo para
los que fue diseñado - FALLO
- Terminación de la capacidad de un dispositivo o
elemento para realizar su función dentro de unos
límites definidos de actuación - Clasificación de los fallos
- Según en el instante en que se producen
- Precoces o de mortalidad infantil.
- Aleatorios.
- De desgaste o por envejecimiento.
- Por la forma de producirse
- Catastróficos, súbitos y totales por ejemplo la
fusión de un filamento. - Por degradación o deriva.
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FIABILIDAD II
ELEMENTOS DE CÁLCULO EN FIABILIDAD Fiabilidad
Donde N0 es la cantidad de elementos que
comenzaron a funcionar en el instante t
0. Nf(t) es la cantidad de elementos que han
fallado hasta el instante t. Ns(t) es la cantidad
de elementos que sobreviven en el instante
t. Infiabilidad (probabilidad de fallo) Se
verifica, por ser probabilidades Fiabilidad
condicional Ojo con la dependencia temporal, no
tiene en cuenta la antigüedad. Función
densidad Función distribución
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FIABILIDAD III
Tasa instantánea de fallos Expresa la
velocidad con que fallan los componentes. Para
componentes y sistemas muy fiables se emplea como
unidad de fallo el bit?fallo por cada 109
horas. Tiempo medio entre fallos (MTBF) Expresa
la probabilidad de supervivencia de un componente
o equipo después de un tiempo determinado. REPRESE
NTACIÓN GRÁFICA DE LA FIABILIDAD Representando la
función densidad de fallo f(t) frente al tiempo,
el área encerrada bajo la curva desde cero (o
desde -?) hasta t, es la probabilidad de fallo.
El área encerrada bajo la curva f(t) desde t
hasta ?, es la probabilidad de no fallo o
fiabilidad. CURVA DE MORTALIDAD O DE
BAÑERA. Representa la tasa de fallo ?(t) de un
componente o sistema, en función de su edad.
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FIABILIDAD IV
CÁLCULO GENERAL DE LA FIABILIDAD Integrando
Periodo de vida útil ?(t) cte. La integral
queda La función densidad adopta la forma El
tiempo medio entre fallos La fiabilidad, para
un tiempo igual al MTBF
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FIABILIDAD V
- La probabilidad de fallo para una edad T
- Esta distribución exponencial se aplica durante
el periodo de vida útil - En componentes purgados de vida útil muy larga,
que excede la vida de servicio de los sistemas
que forma parte. - En componentes purgados que se sustituyen
preventivamente, antes de que lleguen al periodo
de desgaste. - Periodo de desgaste
- La función estadística en este periodo puede ser
la normal de Gauss y algunas veces la de Weibull.
La de Gauss se usa cuando los fallos son
mayoritariamente por desgaste. - La distribución de fallos en este periodo se
caracteriza por - La media TM
- La desviación típica
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FIABILIDAD VI
- La función densidad de fallos será la de Gauss
- La probabilidad de no fallo (distribución de
fiabilidad) será - Para calcular los valores se hace el cambio de
variable que convierte la distribución ?(TM , ?)
en una normal - Periodo infantil
- En este periodo se utiliza la función de
distribución de fallos de Weibull. Es una
generalización de la ley exponencial. - Es el parámetro de origen. Le damos valor cero
para indicar que los fallos se pueden producir
desde el instante inicial t0.
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FIABILIDAD VII
- Es el parámetro de escala o de duración de vida.
Representa el tiempo necesario para que la
fiabilidad sea igual a 0,37. - Es el parámetro de forma
- Para ?lt1, ?(t) es decreciente, como ocurre en el
periodo de fallos infantiles. - Para ?1, ?(t) es constante, e igual a 1/?,
siendo la distribución, para ? 0, una
exponencial de media ? - Para ?gt1, ?(t) es creciente, adaptándose entonces
al periodo de desgaste. Para ?2, la función es
lineal, y para ?3,5 la función se aproxima a la
normal. - La función distribución de fiabilidad tiene la
forma - La tasa de fallo
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FIABILIDAD VIII
- MODELOS LÓGICOS DE FIABILIDAD
- Modelo serie
- El fallo de uno de los componentes, supone el
fallo del sistema - Si los fallos son independientes entre ellos, se
calcula la fiabilidad del sistema aplicando el
teorema de Morgan - La fiabilidad de un sistema serie es siempre
menor que la fiabilidad del más débil de sus
componentes. - Modelo paralelo
- Es necesario que todos los componentes fallen
para que falle es sistema - En este caso la infiabilidad viene dada por la
expresión - Y la fiabilidad
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FIABILIDAD IX
- LA REDUNDANCIA
- Se entiende por redundancia la existencia de
varios elementos componentes o subsistemas para
realizar una misma función. Tiene por objetivo
aumentar la fiabilidad. - Redundancia activa
- Se denomina de esta manera al modelo en que todos
los componentes del sistema funcionan
permanentemente. Se puede subdividir en tres
tipos principales - Redundancia total Es un modelo paralelo en el que
todos los componentes son idénticos. - Redundancia parcial Para que el modelo funcionen
deben subsistir varios componentes. - En este caso, se demuestra la probabilidad de
tener k componentes supervivientes entre n, viene
dado por la expresión - Donde
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FIABILIDAD X
- Y Rc es la fiabilidad de cada componente.
- Redundancia mayoritaria Deben estar al menos tres
componentes funcionando simultáneamente. La
señales de salida de estos tres componentes se
comparan en un dispositivo de decisión, que
suministra una salida igual a la mayoría de las
señales de salida de los componentes redundantes. - Para tres componentes la fiabilidad del sistema
es - Donde RD es la fiabilidad del dispositivo de
decisión. - Redundancia de reserva o pasiva
- Existen dispositivos primarios que se encargan
del funcionamiento normal del sistema, y
componentes secundarios o de reserva. Estos
últimos sólo entran en funcionamiento cuando
falla alguno de los primarios. En estos sistemas
debe existir un componente que detecte los
fallos, y otro que permita conmutar entre el
componente fallido y su sustituto. - Para n componentes idénticos (de tipo
exponencial), la fiabilidad del sistema se
expresa