Cmo realizar un anlisis cualitativo - PowerPoint PPT Presentation

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Cmo realizar un anlisis cualitativo

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Applied Social Research Methods Series Vol. 41. Thousand Oaks, CA.: Sage. ... Thousand Oaks: Sage. Patton, M.Q. (2006). Foreword: Trends and issues as context. ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Cmo realizar un anlisis cualitativo


1
Cómo realizar un análisis cualitativo
  • Günter L. Huber
  • Universidad de Tübingen

Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
2
Programa
  • 1. Consideraciones generales
  • 2. Cuáles son los pasos en el análisis
    cualitativo?
  • 3. Cómo reducir los datos cualitativos
  • 4. Estructura general del proceso de análisis
  • 5. Cómo encontrar unidades de significado y
  • códigos
  • 6. Cómo reconstruir sistemas de significado
  • 7. Cómo comparar relaciones de significado
  • 8. El paquete "R" de estadística y su aplicación
    en
  • entornos de "mixed methods

G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de
octubre de 2007
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Prólogo
El principio La pregunta de la investigación o
la meta debe determinar el método - ninguna vez
vice versa.
Pero no se puede preguntar nada sin conocimiento
previo - qué papel juegan las hipótesis del
investigador?
Novalis Cuando no se echa una red, no se pescará
nada. El problema Cómo ancha o estrecha deben
ser las abiertas?
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octubre de 2007
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Métodos (odos el camino) siguen de la pregunta
a la respuesta, como caminos siguen de un sitio
al otro sitio. El carácter de los caminos es
diferente Los caminos cuantitativos ofrecen
orientación por reducir la realidad a una red
numérica de coordenadas. Los caminos cualitativos
reducen también la realidad, pero de otras
maneras. La investigación científica no quiere
doblar la realidad, sino proyectarla en un medio
más estructurado y más o menos formalizado. Ya la
grabación de la realidad en forma de textos,
fotos, vídeos hace hincapié en aspectos distintos
y pierde otros (semántica, estructura,
dinámica, emoción, etc.).
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Libertad interpretativa y actividades científicas
Encontrar A ver a dónde vamos / atender a lo que
emerge dentro de los datos / teoría
anclada Reconstruir Empezar la actividad con
ideas, hipótesis claras / cartografiar la
realidad / teoría implícita Ejecutar Segiur una
secuencia de pasos interpretativos de varios
modelos del proceso del análisis de
contenido Buscar Determinar contenidos clave y
contar sus frecuencias / análisis clásico de
contenido
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Recomendaciones generales
Esté abierto para contradicciones o más
fuerte Busque contradicciones. Esté
abierto para la reacitividad de los métodos.
Esté abierto para la selectividad de los métodos.
  • según Gadamer, V. (2001). Wozu sind Hypothesen
    gut? Zum Prinzip der Offenheit in der
    qualitativen Sozialforschung. Kontrapunkt, 1,
    11-25.
  • G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de
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1. Consideraciones generales
1.1 Metas y métodos de estudios cualitativos
  • Contactos/relaciones intensos
  • Visión de conjunto integral
  • "Dejar de lado" los propios conceptos
  • Aislar temas
  • Explicar los modos como la gente comprende sus
    situaciones de cada día
  • El investigador mismo sirve como "aparato de
    medición" principal.

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1.2 Características comunes de enfoques de
análisis
  • Añadir códigos a protocolos/videos de observacion
    o a transcripciones/grabaciones de entrevistas
  • Anotar reflexiones y otras comentarios
  • Ordenar y "tamizar" los materiales para
    identificar relaciones
  • Aislar muestras, similitudes y diferencias
  • Elaborar gradualmente unas generalizaciones
  • Confrontar las generalizaciones con un sistema de
    constructos o teorías

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Procesos comunes según la lógica del análisis
cualitativo
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2. Cuáles son los pasos en el análisis
cualitativo?
2.1 El análisis de datos cualitativos dentro del
proceso de investigación
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Joseph A. Maxwell, 1996
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2.2 La mezcla de métodos cualitativos y
cuantitativos
  • Mi propio punto de vista es que el estándar de
    oro debería ser la adecuación metodológica en
    lugar de la ortodoxía metodológica. Adecuación
    metodológica significa que se debería evaluar
    diseños según el criterio si proporcionan
    respuestas para la pregunta de investigación
    actual, pero no si cumplen cualquier estándar
    fijado. Declarar pruebas randomizadas y
    controladas el estándar de oro pone el método
    delante de la pregunta, una violación fundamental
    de la investigación en cada campo.
  • Michael Quinn Patton, 2006

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La mezcla de métodos Definiciones (1) Teddlie,
Ch. Tashakkori, A. (2006)
  • Diseños mono-metodológicos se aplica solamente
    el enfoque CUAL o el enfoque CUAN a traves de
    todas las fases del estudio.
  • Diseños de métodos mixtos se aplican enfoques
    CUAL y CUAN a traves de las fases del estudio.

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La mezcla de métodos Definiciones (2) Teddlie,
Ch. Tashakkori, A. (2006)
  • El cordón de un diseño incluye tres fases la
    fase de conceptualización, la fase empírica y
    la fase de inferencias.
  • Diseños mono-fibrosos los diseños consisten
    solamente de una fibra, que incluye todas las
    fases desde la conceptualización hasta las
    inferencias.
  • Diseños multi-fibrosos los diseños consisten de
    más que una fibra y cada una incluye todas las
    fases desde la conceptualización hasta las
    inferencias.

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La matriz de métodos fibras
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Celda 1
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Celda 2
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Celda 4/1
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Celda 4/2
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Diseños mixtos y el estudio de caso
  • Johnson y Onwuegbuzie (2004) definen el enfoque
    de métodos mixtos como la clase de
    investigaciones donde el investigador combina
    técnicas y métodos cuantitativos y cualitativos
    dentro de un estudio singular (p. 17). El foco
    al estudio singular o el estudio de caso es
    critico para el enfoque de métodos mixtos, porque
    se aplican varios métodos para proporcionar
    evidencia convergente.
  • Cuando al contrarion una investigación consiste
    de estudios multiples vinculados, la aplicación
    de métodos multiples no contribuye mucho para
    aclarar los resultados.
  • Robert K. Yin (2006)

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Celda 4/2
  • El modelo de estudios preparativos
  • (qual QUAN)
  • El modelo de generalización
  • (QUAL QUAN)
  • El modelo de profundización
  • (QUAN QUAL)
  • El modelo de triangulación

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2.3 Las fases típicas del análisis cualitativo
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3. Cómo reducir los datos cualitativos
Miles y Huberman (1984 1994) Antes de empezar
a leer los textos se declara un marco general de
orientación sin ninguna referencia a contenidos
particulares. Pregunta de investigación!
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Se selecciona como unidad de análisis (en el
caso de textos) - palabras sueltas -
significados de palabras - frases - temas -
párrafos - el texto completo
Unidades de sentido
Datos audio-visuales -- unidades análogas
escenas sueltas, significados de escenas,
secuencias, etc.
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4. Estructura general del proceso de análisis
  • Familiarizarse con el ámbito de la investigación
    y
  • las perspectivas de los hablantes

Se escogen 8-10 casos por acceso aleatorio
o por selección sistemática según los
principios de "theoretical sampling" (Yin,
1989 hacer pruebas orientado por una teoría
caso típico - caso contradictorio)
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2. Considerar los parámetros del macro- y/o
microsistema para ordenar/agrupar los casos
Analizar las características de las personas y/o
situaciones vinculadas con la pregunta de
investigación y generar ideas que pueden seguir
mas tarde a "códigos de perfil" (/código). Por
eso es necesario escribir unas apuntes.
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3. Tratar de comprender el sentido general
- Comprender el sentido general, diferenciar
párrafos/ segmentos esenciales, descubrir
semejanzas y diferencias - y por eso señalar el
marco de orientación. - Es muy importante que
no olvidamos ideas o interpretaciones
espontaneas, por eso las fijamos en
anotaciones. - Sirve enormemente cuando se
escribe al fin de este paso un resumen corto.
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4. Decisión sobre la estrategia principal
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Ejemplo del movimiento entre diferenciación y
generalización
Categoría general Característica
Dimensión (código específico) relaciones
sociales cualidad
buena ... mala
intensid alta ... baja
duración
corta ... longa
frecuencia
siempre ... rara
dinámica ascend. ... descend.
individuos
madre, padre, padres,

hermano/s, hermana/s,
novia,
novio, vecinos ...
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Ejemplo como se podrá diferenciar una categoría
general ("alegría")
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Tenemos que ver con la "calidad" de eventos
representados por nuestros datos!
Las codificaciones usualmente no deben reflejar
solamente el hecho de que aparecían eventos
distintos, sino tienen que incluir la cualidad de
dichos eventos.
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5. Cómo encontrar unidades de significado y
códigos
5.1 Cómo encontrar los códigos categóricos
  • Aplicando sistemas de categorías pre-
  • determinadas (p.ej. Flanders)
  • Categorización basada en hipótesis
  • Categorización mediante teoría generada

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5.2 Cómo encontrar códigos secuenciales
  • Buscando secuencias simples
  • Secuencias jerárquicas
  • Secuencias basadas en las propiedades
  • gramaticales o lingüísticas del texto.
  • Al usar estas estrategias, debemos ser
    conscientes, que podemos estar a punto de
    abandonar la búsqueda de categorías emergentes y
    forzar categorías en el texto (vea Glaser, 1992).
  • Buscando muestras complejas de secuencias

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5.3 Cómo encontrar códigos temáticos
  • La codificación temática puede jugar un papel
    importante en la fase final de análisis del
    texto, pero esta estrategia también puede ser
    útil en otras fases
  • Cuando analizamos textos cortos y homogéneos (por
    ejemplo, letras al editor) o párrafos, la
    codificación temática puede ser todo lo que
    necesitamos para alcanzar nuestras metas
    interpretativas.
  • En el caso de interpretación de los textos
    largos, heterogéneos, y complicados puede empezar
    la reducción con códigos temáticos. Aquí, esta
    estrategia puede servirnos como aporte
    heurístico.
  • Puede ayudar a que encontremos una o algunas
    ideas principales en el texto y no enredarnos en
    un gran número de detalles potencialmente
    polémicos.
  • Normalmente, la codificación temática aparece en
    la fase final de análisis del texto, a menudo
    sólo después de varios ciclos de análisis de los
    datos, de reducción, reconstrucción y comparación
    de las estructuras significado.

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  • El Strauss y Corbin (1990) recomiende cinco pasos
    para la reducción temática de textos
  • Empezamos con identificar una idea principal o
    una categoría central
  • entonces buscamos las categorías subordinadas,
  • que a menudo necesitan ser diferenciadas o ser
    enlazándose entre sí
  • entonces examinamos las relaciones hipotéticas
    entre las sub-categorías así como entre estas
    categorías y la idea principal comparando los
    segmentos del texto
  • las diferencias, por ejemplo, de categorías
    incoherentes estimulan ciclos extensos de
    análisis.

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6. Cómo reconstruir sistemas de significado
  • Se intenta reconstruir el sistema subjetivo de
    significado del sujeto.
  • Se pueden desarrollarse las soluciones
    inductivamente, deductivamente o combinando las
    estrategias inductivas y deductivas.
  • La estrategia a emplear dependerá de las
    preguntas de la investigación.

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  • 6.1 Reconstrucción del contexto
  • de datos particulares -- tablas

Estamos buscando ocurrencias sistemáticas de una
categoría particular o varias categorías
particulares en un texto de datos que se
caracteriza por uno o más perfiles de códigos.
Para la reconstrucción asistida por el
ordenador creamos matrices de código (Miles y
Huberman 1984) o tablas de código (Shelly e
Sibert 1992).
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  • 6.2 Reconstrucción probando las relaciones
  • particulares
  • Confirmando las secuencias del códigos simples
    Se activa el módulo Vínculos y examina las
    pruebas para las secuencias de códigos
    pertinentes.
  • Confirmando relaciones complejas de códigos
    También con Vínculos, pero el investigador
    tiene que agregar su caso específico de vínculos
    entre códigos.

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7. Cómo comparar relaciones de significado
  • El procedimiento está basado en el algoritmo de
    Quine- McClusky de "minimización lógica". Según
    Ragin (1987) este acercamiento colma las demandas
    para una estrategia investigadora de comparativa
    cualitativa, porque
  • Pueden compararse un número grande de casos
  • Pueden deducirse las coyunturas causales
    complejas
  • Pueden producirse reconstrucciones
    "parsimoniosas"
  • Pueden investigarse casos individuales en sus
    partes pertinentes y como un todo
  • Pueden evaluarse reconstrucciones o
    explicaciones contradictorias.

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Ragin, C.C., 1987
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A M_consciencia B M_actitud_ideal_hacia_humor
C M_comunicación_soc_IA D M_autoconocimiento E
M_imagen_de_sí_mismo_int_ext F
M_chistes_act_evaluación Criterio B - Condición
2 / DE VERDAD Implicant/es ACDEf 1 Criterio
B - Condición 2 / FALSO Implicant/es ACeF 6 9,
acde 4 8 10 Actividades de índole humorístico
asociadas con chistes no tienen importancia
en(ACDEf), sino autoconocimiento, interacción
social y la influencia del imagen de sí mismo
constituyen factores relevantes. La aplicación
del criterio negativo (Condición 2 / FALSO)
muestra que una configuración, que incluye
chistes como factor importante, aparece
solamente bajo la condición del criterio
del "actitud hacia humor" FALSO !
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8. El paquete "R" de estadística y su aplicación
en entornos de mixed methods
  • R es un entorno y un lenguaje para el cálculo
    estadístico y la generacíon de gráficos.
  • R se obtiene por 0 euros en
  • http//cran.es.r-project.org
  • AQUAD produce matrices de frecuencia, que se
    pueden importar directamente en R.

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Los tipos de códigos
  • Códigos conceptuales
  • Códigos de perfil (/edad lt25)
  • Códigos de control
  • (no contar azul crema gris
    verde)
  • Códigos del hablante (/José /entrevistador)

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Referencias
  • Maxwell, J. A. (1996). Qualitative research
    design. An interactive approach. Applied Social
    Research Methods Series Vol. 41. Thousand Oaks,
    CA. Sage.
  • Miles, M. B. Huberman, A. M. (1984).
    Qualitative data analysis A sourcebook of new
    methods. Beverly Hills, CA Sage.
  • Morse, J. (2003). Principles of mixed methods and
    multimethod research design. In A. Tashakkori,
    C. Teddlie (Hrsg.), Handbook of mixed methods in
    social and behavioral research (S.189-208).
    Thousand Oaks Sage.
  • Patton, M.Q. (2006). Foreword Trends and issues
    as context. Research in the Schools, 13 (1),
    i-ii.
  • Ragin, C. C. (1987). The comparative method.
    Moving beyond qualitative and quantitative
    strategies.
  • Berkeley University of California Press.
  • Teddlie, Ch. Tashakkori, A. (2006). A general
    typology of research designs featuring mixed
    methods. Research in the Schools, 13 (1), 12-28.
  • Yin, R.K. (2006). Mixed methods research Are the
    methods genuinely integrated or merely parallel?
    Research in the Schools, 13 (1), 41-47.

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