Title: Diapositiva 1
1URBAN MOBILE EMISSIONS IN SOUTH AMERICAN MEGA
CITIES (UMESAM) Kick-off Workshop / Taller de
inicio Santiago, Marzo/March 29-31 2004
2MEGA CIUDADES
3(No Transcript)
4La gestión ambiental suele abordar primero los
efectos agudos sobre la salud
5- Pero en la medida que los objetivos se vuelven
más ambiciosos - ....y se busca evitar efectos de exposición
prolongada y/o acumulativa - ...y las medidas de gestión se tornan menos
obvias y más caras - Entonces, se recurre a enfoques más integrados
- ...y se hace evidente la perspectiva regional
6La gestión ambiental evoluciona hacia objetivos
más ambiciosos
7Las M-ciudades se hacen perceptibles a escala
global
8Perturbación de radios de gotas de nubes costa
afuera de Chile central
9http//visibleearth.nasa.gov/cgi-bin/viewrecord?80
86
10- gt 50 de la población mundial vive en urbes
- 75 de la población de América del sur vive en
M-ciudades - Las M-ciudades son un tema de creciente interés
científico...también desde la perspectiva global,
e.g., - "Es la química atmosférica amplificador o
atenuador del cambio climático?, Cómo se conecta
lo regional (calidad del aire) y lo global
(cambio climático)?" - Las M-ciudades concentran problemas y aumentan
la vulnerabilidad...desde la salud de la
población al cambio climático - Abordar el problema de las M-ciudades requiere de
un enfoque sistémico y de nuevos paradigmas
(e.g., Ciudad de México)
11UMESAM-Objetivos
- To establish an international network of
scientists able to connect local air quality
initiatives and global environmental change
research in South America. - To provide a common and comparable methodology
that combines bottom-up and top-down inventory
building techniques and that can be readily
applied in South American cities for estimating,
as a first and triggering step, emission
inventories for mobile sources. - To reduce the uncertainties in emissions
inventories of several major pollutants,
including CO, NOx, particulate matter and GHGs,
at both continental and urban scales,
instrumental to air quality and climate modeling.
12NCAR, EEUU CE-CERT, EEUU U. de Los Andes,
Colombia U. de San Marcos, PerúU. de Sao
Paulo, Brasil CPTEC, Brasil CNEA, Argentina U.
de Chile, Chile
13Paquetes de trabajo
- Mediciones de actividad vehicular y estimación de
emisiones de CO en Lima, Sao Paulo, Santiago
- Simulaciones directas e inversas para ciudades y
a escala continental, usando observaciones de CO
como restricción
14Modelación directa e inversa de CO
Datos de entrada ? modelo ? salida ? evaluación
de salidas (comparación con observaciones)
15Modelación directa e inversa de CO
Observaciones ? modelo ? Selección de parámetros
de entrada (optimización del modelo)
16(No Transcript)
17Cómo ha mejorado el pronóstico del tiempo?
18Y por qué ahora en química atmosférica?
- Antes no había muchas observaciones...esa
situación está cambiando aceleradamente (redes in
situ, percepción remota, etc..) - La complejidad de los modelos (y los problemas)
requiere que estimemos errores y sensibilidades
de modo sistemático - Es útil para diseñar redes de monitoreo y mejor
entender los procesos.
19Útil al mejor entendimiento (ciencia) y a la
gestión a escala local (ciudad por ciudad) y
continental
- Metodología común
- Optimización de inventarios de CO para aquellas
ciudades que dispongan de buenas observaciones
(Santiago, Sao Paulo,) - Optimización de inventarios a escala continental
usando observaciones in situ y remotas disponibles
20Inventarios
21SEstamos iniciando un proyecto interamericano
(UMESAM) que proveerá
- Red de colaboración e intercambio
- Metodología de inventarios común e
intercomparable - Metodología de evaluación y optimización de
inventarios existentes
22A trabajaren conjunto!
23Emphasis on science and project issues, in
English Énfasis en capacitación e intercambio de
competencias (Castellano con algo de Inglés) De
interés general